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2 650m 5Gi 800m 900Mi CCE集群弹性引擎 CCE集群弹性引擎插件可根据Pod资源运行的节点负载，自动调整集群中的节点数量。请根据集群的规模，合理调整插件实例数和容器CPU/内存配额。 表3 CCE集群弹性引擎插件配额建议 节点数量 实例数 CPU申请值 CPU限制值
30d system:basic-user 30d system:ccehpa-rolebinding 6d2h system:cluster-autoscaler
配置建议： 无特殊需求建议保持默认配置，容忍时间配置过小可能导致容器在网络抖动等一些短时故障场景下频繁迁移影响业务，容忍时间配置过大可能导致容器在节点故障时长时间无法迁移导致业务受损 配容忍时间配置过小可能导致容器在网络抖动等一些短时故障场景下频繁迁移影响业务，容忍时间配置过大可能导致
当出现以上报错内容时，说明模板Chart.yaml文件中的name和version字段和模板包名称不一致。 如果您需要自定义模板包的名称和版本，需要同步修改Chart.yaml文件中的name和version字段。 解决方案 查看模板Chart.yaml文件中的name和version字段。
策略级别（level） 描述 privileged 不受限制，通常适用于特权较高、受信任的用户所管理的系统级或基础设施级负载，例如CNI、存储驱动等。 baseline 限制较弱但防止已知的特权提升（Privilege Escalation），通常适用于部署常用的非关键性应用负载
KMS数据加密介绍 在Kubernetes集群中，通常使用Secret密钥模型存储和管理业务应用涉及的敏感信息，例如应用密码、TLS证书、Docker镜像下载凭据等敏感信息。Kubernetes会将所有的Secret密钥对象数据存储在集群对应的etcd中。 CCE集群支持使用KMS中创建的密钥加密Kubernetes
节点通常还可以具有本地的临时性存储（Ephemeral Storage），由本地挂载的可写入设备或者有时也用RAM来提供支持。临时性存储所存储的数据不提供长期可用性的保证，Pod通常可以使用本地临时性存储来实现缓冲区、保存日志等功能，也可以使用emptyDir类型的存储卷挂载到容器中。更多详情请参见本地临时存储。
正在创建中的集群job_id。 图4 创建集群 获取job_id。 以Chrome浏览器为例，F12打开浏览器Console，单击“Network”。 单击CCE控制台中的“操作记录”，查看集群操作记录详情。 在浏览器Console的“Filter”栏里输入“jobs”，过滤出j
这种使用有限制，注册中心部署必须容器化部署。 方案二：容器部署使用主机网络部署，然后亲和到集群的某一个节点，这样可以明确知道容器的服务地址（就是节点的地址），注册的地址为：服务所在节点IP，这种方案可以满足注册中心利用VM部署，缺陷是使用主机网络效率没有容器网络高。 父主题： 容器设置
支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络） v1.13.7-r0 主要特性： Kubernetes同步社区1.13.7版本 支持网络平面（NetworkAttachmentDefinition） 参考链接 社区v1.11与v1
Kubernetes安全漏洞公告（CVE-2020-8554） 漏洞详情 CVE-2020-8554是Kubernetes社区发现的关于集群内网络流量劫持的安全问题。具有创建和更新Service和Pod对象权限的潜在攻击者，能够劫持集群内来自其他Pod或者节点的流量。潜在攻击者通过设置Service对象的spec
支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络） v1.13.7-r0 主要特性： Kubernetes同步社区1.13.7版本 支持网络平面（NetworkAttachmentDefinition） 参考链接 社区v1.11与v1
yaml文件与您创建Pod使用的文件进行对比。 kubectl get pods/$mypod yaml > mypod.yaml $mypod为异常Pod的名称，您可以通过kubectl get pods命令查看。 mypod.yaml文件比您创建时所使用的Pod文件多几行，说明已创建的Pod符合预期。
问题场景二：关键文件不可修改 集群原地升级过程中会修改/etc/sudoers文件和/etc/sudoers.d/sudoerspaas文件，以获取sudo权限，更新节点上属主和属组为root的组件（例如docker、kubelet等）与相关配置文件。请登录节点执行如下命令，排查文件的可修改性。
容器使用SCSI类型云硬盘偶现IO卡住如何解决？ 问题描述 容器使用SCSI类型的云硬盘存储，在CentOS节点上创建和删除容器触发磁盘频繁挂载卸载的场景，有概率会出现系统盘读写瞬时冲高，然后系统卡住的问题，影响节点正常工作。 出现该问题时，可在dmesg日志中观察到： Attached
确认节点标签是否已经打上nvidia资源。 查看nvidia驱动运行是否正常。 到插件运行所在的节点上，查看驱动的安装日志，路径如下所示： /opt/cloud/cce/nvidia/nvidia_installer.log 查看nvidia容器标准输出日志： 过滤容器id docker ps –a
在插件管理页面开通 在目标集群左侧导航栏选择“插件中心”。 选择云原生监控插件，单击“安装”。 请选择“监控数据上报至AOM服务”，其余两项数据存储配置可按需选择。 图3 安装云原生监控插件 插件安装完成3-5分钟后，监控数据将上报至AOM实例，随即可以使用监控中心相关功能。 如需关闭
GPU驱动或GPU设备存在异常，请根据GPU设备所在的节点类型（ECS或BMS），联系对应的客服进行处理。 GPU设备DBE错误与SBE错误总数过高 GPU驱动或GPU设备存在异常，请根据GPU设备所在的节点类型（ECS或BMS），联系对应的客服进行处理。 GPU设备存在Uncorrectable
nginx.conf的配置可以提供一个对外访问Nginx监控数据的接口。 登录一台可连接公网的Linux虚拟机，且要求可执行Docker命令。 创建一个nginx.conf文件，如下所示，在http下添加server配置即可让nginx提供对外访问的监控数据的接口。 user nginx;
PromQL是Prometheus Query Language的缩写，是一种用于查询和聚合时间序列数据的查询语言。Prometheus是一个开源的监控系统，用于收集和存储时间序列数据，每个时间序列都由一个唯一的标识符和一组时间戳-值对组成。而PromQL是Prometheus的核心组件之一，使用标识符和标签
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