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消息堆积数图表 在“创建告警规则”页面，设置告警名称。告警名称需要符合命名规则：只能由中文、英文字母、数字、下划线、中划线组成。 图3 设置告警名称 在“创建告警规则”页面，设置监控范围。保持当前设置，无需修改。 在“创建告警规则”页面，设置告警策略。 图4 设置告警策略 告警策略：连续1次
当流控值达到上限后，会导致生产/消费的时延增大。 设置的流控值较小且生产者速率较大时，可能会造成生产超时、消息丢失，导致部分消息生产失败。 初始生产/消费的流量较大，如果设置一个较小的流控值，会导致生产/消费的时延增大、部分消息生产失败。建议逐次减半设置流控值，待生产/消费稳定后继续减半设置，直到设置为目标流控值。
在告警规则页面，设置告警信息。 创建告警规则操作，请查看创建告警规则。 设置告警名称和告警的描述。 设置告警策略。 如下图所示，在进行指标监控时，如果连续1次，磁盘容量使用率原始值>=80%，则产生告警，如果未及时处理，则产生告警通知。 图1 设置告警策略 设置“发送通知”开关。
老化时间 如果Topic已经设置了老化时间，此时“配置参数”中的log.retention.hours值将不对此Topic生效。仅在Topic中未设置老化时间时，“配置参数”中的log.retention.hours值才会对此Topic生效。 例如：Topic01设置的老化时间为60小时，“配置参数”中的log
3.0版本或者Kafka命令行工具2.7.2版本或者Kafka命令行工具3.4.0版本，确保Kafka实例版本与命令行工具版本相同。 已在服务器中安装Java Development Kit 1.8.111或以上版本，并配置JAVA_HOME与PATH环境变量，具体方法如下： 使用执行用户在用户家目录下修改“
Kafka实例的Topic数量是否有限制？ Topic数量和Topic总分区数、每个Topic的分区数有关，Kafka实例对Topic总分区数设置了上限，当达到上限后，会导致用户无法继续创建Topic。 不同规格配置的Topic总分区数不同，如下表所示。 表1 Kafka集群实例规格
Kafka分区平衡 修改Topic的分区平衡。 开启日志 开启Kafka重平衡日志。 关闭日志 关闭Kafka重平衡日志。 设置Topic权限 在Topic中为不同的用户设置不同的权限。 查看Kafka实例后台任务 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择Kafka实例所在的区域。
user/password：首次开启密文接入时设置的用户名与密码，或者创建用户时设置的用户名和密码。为了确保用户名和密码的安全性，建议对用户名和密码进行加密处理，使用时解密。 caFile：证书文件。如果Kafka安全协议设置为“SASL_SSL”，需要设置此参数。 security.pro
取。 消息生产与消费的幂等传递 分布式消息服务Kafka版设计了一系列可靠性保障措施，确保消息不丢失。例如使用消息同步存储机制防止系统与服务器层面的异常重启或者掉电，使用消息确认（ACK）机制解决消息传输过程中遇到的异常。 考虑到网络异常等极端情况，用户除了做好消息生产与消费的确
副本的Topic需要在生产客户端配置重试机制，方法如下： 生产客户端为Kafka开源客户端时，检查是否配置retries参数，建议此参数值设置为3~5。 生产客户端为Flink客户端时，检查是否配置重启策略，配置重启策略可以参考如下代码。 StreamExecutionEnvironment
客户端连接Kafka实例前，需要在Kafka实例所属安全组中配置如下安全组规则，否则会连接失败。 创建安全组后，系统默认添加入方向“允许安全组内的弹性云服务器彼此通信”规则和出方向“放通全部流量”规则，此时使用内网通过同一个VPC访问Kafka实例，无需添加表2的规则。 表2 安全组规则 方向
配置发送失败重试：retries=3 发送优化：对于时延敏感的信息，设置linger.ms=0。对于时延不敏感的信息，设置linger.ms在100~1000之间。 生产端的JVM内存要足够，避免内存不足导致发送阻塞。 时间戳设置为与当地时间一致，避免时间戳为未来时间导致消息无法老化。 尽
在分布式消息服务Kafka版提供的原生Kafka SDK中，消费者可以自定义拉取消息的时长，如果需要长时间的拉取消息，只需要把poll(long)方法的参数设置合适的值即可。但是这样的长连接可能会对客户端和服务端造成一定的压力，特别是分区数较多且每个消费者开启多个线程的情况下。 如图1所示，Top
1和表2。 表1 按创建时间查询消息 参数名称 说明 Topic名称 选择待查询消息的Topic名称。 分区 输入消息所在的分区。 如果未设置具体分区，查询结果显示Topic所有分区的消息。 查询内容 输入消息正文的关键字。 说明： 由于查询资源和性能限制，使用关键字查询消息时，
密文接入时设置的用户名与密码，或者创建用户时设置的用户名和密码。为了确保用户名和密码的安全性，建议对用户名和密码进行加密处理，使用时解密。 context.load_verify_locations：证书文件。如果Kafka安全协议设置为“SASL_SSL”，需要设置此参数。使用
ms的错误，如下图所示。 问题解决措施 以下三种措施都可以解决此问题，请根据实际情况任意选择一种。 升级Kafka客户端的版本到2.7或以上版本，并设置“socket.connection.setup.timeout.ms”大于1s，且小于“request.timeout.ms/Kafka服务端节点数”。
Sarama客户端消息最大处理时间（MaxProcessingTime）默认值为100ms，超过最大处理时间可能导致消费者无法消费。 当消费位点重置策略设置为Oldest(earliest)时，当客户端重启时，偏移量重置后可能从最小位点开始重复消费所有消息。 消费者同时订阅多个Topic时，部分分区可能无法消费到消息。
"storage_spec_code": "dms.physical.storage.high.v2" } name：实例名称，由您自行定义。 engine：消息引擎，设置kafka。 engine_version：消息引擎的版本。 broker_num：代理个数。 storage_space：消息存储空间，
未开启IPv6的实例，安全协议支持在控制台修改。先在Kafka实例的详情页的“连接信息”区域，关闭密文接入，然后再开启密文接入，此时可以重新设置安全协议。 已开启IPv6的实例，实例创建后，不支持修改安全协议。 父主题： 实例问题
默认值会是0或者-1，则查询不到消息。 解决方法：检查客户端消息的createTime设置是否正确。 可能原因3：磁盘容量超过95%，且“容量阈值策略”设置为“自动删除”。 “容量阈值策略”设置为“自动删除”，表示磁盘容量达到95%时，系统会删除最早的10%的消息，以保证磁盘容量
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