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在CodeArts Link组合应用中添加连接器
ECS部署失败，报错“expected alphabetic or numeric character, but found '*'” 问题现象 应用“phoenix-sample-standalone”部署失败，报错信息为“expected alphabetic or numeric
数据开发 数据连接 父主题： 效能洞察（CodeArts Board）
计费FAQ 如何查看当前已使用人数？ 提交订单时报错“Policy doesn't allow bss:order:update to be performed.” 开通购买时报错“您的权限不足，请检查账号是否冻结、受限。 ” 历史计费模式说明 已开通历史计费模式的用户，如何转换成新计费模式？
运维经理负责项目运维工作，管理项目的部署、监控、故障定位排除等。 系统工程师 系统工程师是负责项目系统架构和基础设施的角色，他/她可以设计、搭建、维护项目所需的服务器、网络、数据库等资源。 Committer Committer是负责审核并合并开发人员提交的代码的角色。 开发人员 开发人员是负责项目开发
使用IPD系统设备类管理智能手表研发项目的特性树 使用看板项目对商城管理项目进行需求规划 代码托管 批量迁移GitLab内网仓库到Repo 如何批量将本地仓库导入Repo 流水线 通过微服务变更流水线修复项目BUG并快速发布 配置准出条件并对代码检查结果进行校验 通过流水线参数串联编译构建服务和部署服务
计。 √ √ √ √ 代理仓和聚合仓 支持Maven、npm设置开源或者第三方仓库的代理；支持设置多个本地仓库和代理仓库提供统一访问聚合仓地址。 × √ √ √ 开源漏洞扫描 支持开源漏洞扫描、License合规检查、二进制成分分析。 × × × √ 软件建模 表9 软件建模规格特性差异
单击页面右上角的用户名，在下拉列表中选择“个人设置”。 在“消息设置”页面中找到“邮件通知”，勾选“开启”。可以单击“更改设置”，修改邮箱地址。 定制项目工作流程 在迭代Review会议中，团队将向产品负责人做产品演示，并出示测试报告，由产品负责人确认Story是否完成。而当前的
代码检查、代码检查成员问题、流水线、构建、测试计划、测试用例、测试执行历史、部署、文档、开源风险。 自定义数据集：支持对已有数据通过物理表连接或者SQL方式进行二次加工，支持根据底层数据模型加工。 新建数据集和管理数据集所需角色权限请参考权限设置。 新建数据集 访问效能洞察服务。
提供管理者、项目经理、团队Leader、开发者不同角色驾驶舱，面向不同角色使用场景提供研发效能度量，支撑企业数据驱动运营及治理。 集成端到端研发工具链 连接数据孤岛，全面集成接入CodeArts端到端工具链，构建研发数据湖和定义标准领域模型，实现零成本数据接入。 开箱即用的洞察分析平台 提供1
效能洞察增强包 表4 效能洞察增强包 计费方式 包年/包月 适用场景 效能洞察增强包扩展了数据开放性，适用于打通第三方数据源，连接数据孤岛，以及数据的第三方集成。支持数据连接、数据集、自助取数、研发数字化大屏等高阶特性。 计费项 人数 购买限制 购买效能洞察增强包前，须完成CodeArts
附录 构建失败，报错“too many requests” ECS部署成功，但访问网页失败 ECS部署失败，报错“docker login failed”或“Get https://XXX denied” ECS部署失败，报错“expected alphabetic or numeric
因此项目经理建议制定一些基本的标准，并对代码进行持续的静态代码扫描，一旦发现问题立即在迭代内修复。 通过本章节，您将了解开发人员Chris如何完成针对不同技术栈的代码静态扫描、问题收集与修复。 预置任务简介 样例项目中预置了以下4个代码检查任务。 表1 预置任务 预置任务 任务说明
作。 CCE集群 登录CCE控制台。在列表中找到待删除的集群，单击，选择“删除集群”，根据页面提示完成删除操作。 ECS 登录ECS控制台。在列表中找到待删除的ECS，单击“更多 > 删除”，根据页面提示完成删除操作。 资源释放后无法恢复，请谨慎操作。 父主题： 实施步骤
介绍CodeArts的构成 09:27 了解CodeArts 操作指导 软件开发生产线 CodeArts 介绍代码检查、构建、部署到ECS的流程 06:03 使用CodeArts快速搭建基于ECS部署的代码开发流水线 软件开发生产线 CodeArts 介绍代码开发、构建、部署到CCE的流程 06:59
"ecs:cloudServerFlavors:get", "ecs:quotas:get", "ecs:cloudServerQuotas:get", "ecs:serverKeypairs:list"
串联起来形成一套完整的持续交付流水线，才能够真正提高软件的发布效率与质量，持续不断的创造业务价值。 通过本章节，您将了解开发人员Chris如何将代码检查、构建、部署任务串联起来，实现持续交付。 预置流水线简介 示例项目中预置以下5个流水线任务，可根据需要查看并使用。 表1 预置流水线任务
下载软件包X到本地。 创建并执行构建任务a，根据配置获取软件包Y，生成软件包Z（大小为15MB）并上传至软件发布库。 创建并执行部署应用，获取软件包Z部署至ECS中。 流量计算方法分析 以上三个操作，分别从制品仓库中下载了软件包X、Y、Z，因此消耗的流量为三个软件包大小的总和，即5MB+10MB+15MB=30MB。
支持以下资源池类型： LINUX：执行任务时，任务会在Linux虚拟机上运行。 LINUX_DOCKER：执行任务时将拉起一个Linux docker容器，任务在容器中运行。 WINDOWS：执行任务时，任务会在Windows虚拟机上运行。 MAC：注册代理的时候需要在MAC主机上执行注册代理命令。
构建应用 构建环境镜像、将代码编译打包成软件包。 部署应用 将构建好的环境镜像及软件包安装并运行在环境中，本文档提供两种环境的部署方法：CCE与ECS。 管理项目测试 为迭代创建测试计划、设计测试用例，并按照计划执行测试用例。 配置流水线 将代码检查、构建、部署等任务串联成流水线。当代码
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