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下面的示例展示了一个经典的业务流水线,维度表来自 Hive,每天通过批处理流水线作业或 Flink 作业更新一次,kafka流来自实时在线业务数据或日志,需要与维度表连接以扩充流。 使用spark sql 创建 hive obs 外表,并插入数据。 CREATE TABLE if not exists dimension_hive_table
'blackhole' ); 参数说明 表1 选项 是否必要 默认值 类型 描述 connector 是 无 String 指定需要使用的连接器,此处应为'blackhole'。 示例 通过DataGen源表产生数据,BlackHole结果表接收传来的数据。 create table
据库服务DDS,数据仓库服务GaussDB(DWS),MapReduce服务MRS,云数据库RDS等。使用DLI的跨源能力,需要先创建跨源连接。 管理控制台界面具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 使用Spark作业跨源访问数据源支持使用scala,pyspark和java三种语言进行开发。
在编辑作业过程中重复定义,减少开发与维护成本。通过使用全局变量可以替换长难复杂变量,简化复杂参数,提升SQL语句可读性。 本节操作为您介绍如何创建全局变量。 创建全局变量 在DLI控制台左侧导航栏中单击“全局配置 > 全局变量”。 在“全局变量”页面,单击右上角“创建变量”,可创建新的全局变量。
'blackhole' ); 参数说明 表2 参数说明 选项 是否必要 默认值 类型 描述 connector 是 无 String 指定需要使用的连接器,此处应为'blackhole'。 示例 通过DataGen源表产生数据,BlackHole结果表接收传来的数据。 create table
mask_hash(string|char|varchar str) →varchar 描述:返回基于str的散列值。散列是一致的,可以用于跨表连接被屏蔽的值。对于非字符串类型,返回NULL。 select mask_hash('panda');
创建指定地址连通性测试请求 功能介绍 该API用于往指定队列发送地址连通性测试请求,并将测试地址插入表内。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: POST /v1.0/{project_id}/queues/{queue_name}/connection-test
Formats在每次创建Checkpoint时进行滚动,并且用户也可以添加基于大小或者时间等的其他条件。更多信息参考文件系统 SQL 连接器 在STREAMING模式下使用FileSink需要开启Checkpoint功能。Part文件只在Checkpoint成功时生成。如果没有
约束与限制 您能创建的资源的数量与配额有关系,如果您想查看服务配额、扩大配额,具体请参见《如何申请扩大配额》。 更详细的限制请参见具体API的说明。 父主题: API使用前必读
查询指定地址连通性测试详情 功能介绍 该API用于在连通性测试提交后查询连通性结果。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: GET /v1.0/{project_id}/queues/{queue_name}/connection-test/{task_id}
peline.global-job-parameters中。 key和value之间通过冒号(:)分隔,所有key-value用逗号(,)连接。 如果key或value中含有逗号(,),则需要用双引号(")将key:value整个包围起来。参考k2。 如果key或value中含有
peline.global-job-parameters中。 key和value之间通过冒号(:)分隔,所有key-value用逗号(,)连接。 如果key或value中含有逗号(,),则需要用双引号(")将key:value整个包围起来。参考k2。 如果key或value中含有
当用户设置“feature”为“custom”时,该参数生效。用户可通过与“feature”参数配合使用,指定作业运行使用自定义的Spark镜像。关于如何使用自定义镜像,请参考《数据湖探索用户指南》。 catalog_name 否 String 访问元数据时,需要将该参数配置为dli。 表3
Forbidden 解决方案 Spark程序访问OBS数据时,需要通过配置AK、SK的访问进行访问。 具体访问方式可以参考:通用队列操作OBS表如何设置AK/SK。 父主题: Spark作业运维类
kafkaSource, lateral table(string_split(target, separator)) as T(item); 连接Kafka集群,向Kafka的topic中发送如下测试数据: {"target":"test-flink","separator":"-"}
kafkaSource, lateral table(string_split(target, separator)) as T(item); 连接Kafka集群,向Kafka的topic中发送如下测试数据: {"target":"test-flink","separator":"-"}
array<T> <b>[,...]),concat(string <str1>, string <str2>[,...]) ARRAY或STRING 连接多个字符串,合并为一个字符串,可以接受任意数量的输入字符串。 concat_ws concat_ws(string <separator>
队列的资源ID。 enterprise_project_id 否 String 企业项目ID。0”表示default,即默认的企业项目。关于如何设置企业项目请参考《企业管理用户指南》。 说明: 开通了企业管理服务的用户可设置该参数绑定指定的项目。 cidr_in_vpc 否 String
如果所建队列属于企业项目,可选择对应的企业项目。 企业项目是一种云资源管理方式,企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理,以及项目内的资源管理、成员管理。 关于如何设置企业项目请参考《企业管理用户指南》。 说明: 只有开通了企业管理服务的用户才显示该参数。 描述 所创建队列的相应描述。输入长度不能超过128个字符。
timestamp), cast(case_timestamp_to_date as date) from kafkaSource; 连接Kafka集群,向Kafka的topic中发送如下测试数据: {"cast_int_to_string":"1", "cast_String_to_int":