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数据库相关的描述信息。 enterprise_project_id 是 String 企业项目ID，“0”表示default，即默认的企业项目。关于如何设置企业项目请参考《企业管理用户指南》。 说明： 开通了企业管理服务的用户可设置该参数绑定指定的项目。 resource_id 是 String
使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka的地址 > 测试）。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource
会监控文件夹中新文件的生成情况，并增量读取新文件。 前提条件 该场景作业需要建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 创建Flink
concat_ws concat_ws函数用于连接多个字符串，字符串之间以指定的分隔符分隔。 命令格式 concat_ws(string <separator>, string <str1>, string <str2>[,...]) 或 concat_ws(string <separator>
命令格式 输入为ARRAY数组：将多个ARRAY数组中的所有元素连接在一起，生成一个新的ARRAY数组。 concat(array<T> <a>, array<T> <b>[,...]) 输入为字符串：将多个字符串连接在一起，生成一个新的字符串。 concat(string <str1>
Flink Jar作业类 Flink Jar作业是否支持上传配置文件，要如何操作？ Flink Jar 包冲突，导致作业提交失败 Flink Jar作业访问DWS启动异常，提示客户端连接数太多错误 Flink Jar作业运行报错，报错信息为Authentication failed
使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka的地址 > 测试）。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource
使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka的地址 > 测试）。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource
通过ssl_auth_name关联跨源认证。 Kafka_SSL类型跨源认证支持连接的数据源 Kafka_SSL类型跨源认证支持连接的数据源如表1所示。 表1 Kafka_SSL类型跨源认证支持连接的数据源 作业类型 表类型 数据源 约束与限制 Flink OpenSource SQL
使用DLI分析电商BI报表 应用场景 某电商商城在保持高速发展的同时，沉淀了数亿的忠实用户，积累了海量的真实数据。如何利用BI工具从历史数据中找出商机，是大数据应用在精准营销中的关键问题，也是所有电商平台在做智能化升级时所需要的核心技术。 本案例以某商城真实的用户、商品、评论数据
pyspark样例代码 开发说明 支持对接CloudTable的OpenTSDB和MRS的OpenTSDB。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。
pyspark样例代码 开发说明 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 代码实现详解 import相关依赖包
表时通过ssl_auth_name关联跨源认证。 Kerberos类型跨源认证支持连接的数据源 Kerberos类型跨源认证支持连接的数据源如表1所示。 表1 Kerberos类型跨源认证支持连接的数据源 作业类型 表类型 数据源 约束与限制 Flink OpenSource SQL
表2 参数说明 参数名 具体含义 举例 bootstrap.servers kafka连接地址 kafka服务IP地址1:9092,kafka服务IP地址2:9092,kafka服务IP地址3:9092 group.id kafka消费组 如当前kafka消费组为test-group
pyspark样例代码 操作场景 本例提供使用Spark作业访问DWS数据源的pyspark样例代码。 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或
MRS配置 DLI跨源连接中配置MRS主机信息 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 对接MRS HBase需要在DLI队列的host文件中添加MRS集群节点的/etc/hosts信息。 详细操作请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。
on默认实例下的数据目录的映射，该数据目录连接的是LakeFormation默认实例下的数据目录。如需指定LakeFormation其他实例请参考◦方式二：使用Spark（--conf）参数配置...在Spark（--conf）中配置连接的Lakeformation实例和数据目录。
约束与限制 您能创建的资源的数量与配额有关系，如果您想查看服务配额、扩大配额，具体请参见《如何申请扩大配额》。 更详细的限制请参见具体API的说明。 父主题： API使用前必读
"msg": "deleted" } 状态码 状态码如表3所示。 表3 状态码 状态码 描述 200 删除成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： Spark作业相关API
mongo只支持增强型跨源。只能使用包年包月队列。 DDS即文档数据库服务，兼容MongoDB协议。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建增强跨源连接，并绑定包年/包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议
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