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nsight Manager，选择“集群 > 服务 > ZooKeeper > 实例”，可查看所有quorumpeer实例所在主机业务IP地址。 ZooKeeper客户端端口号： 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > ZooKeeper”，在“
dc=hadoop,dc=com”的密码前需先确认该用户没有被锁定，在集群主管理节点上执行如下命令： ldapsearch -H ldaps://OMS浮动地址:oLdap端口 -LLL -x -D cn=pg_search_dn,ou=Users,dc=hadoop,dc=com -W -b cn=pg_search_dn
其中“sparkthriftserver”是Zookeeper上的目录，表示客户端从该目录下随机选择Triftserver实例或proxyThriftServer进行连接。 用户可登录Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信”，查看“本端域”参数，即为当前系统域名。“spark2x/hadoop.
selector=random Flume多客户端聚合级联时的注意事项。 级联时需要走Avro或者Thrift协议进行级联。 聚合端存在多个节点时，连接配置尽量配置均衡，不要聚合到单节点上。 Flume客户端可以包含多个独立的数据流，即在一个配置文件properties.propertie
流式传输：基于HTTP 2.0 stream, 保证HTTP协议通用性的同时，减少大量数据传输中RPC 重复调用。 断点续传：防止数据传输过程中连接异常断开后重传大量数据。 流量管控：支持按地区限制数据传输所占用的网络带宽，避免在跨地域有限带宽场景下因流量独占而影响其他业务的正常使用。
登录HDFS时会使用到如表1所示的配置文件。这些文件均已导入到“hdfs-example”工程的“conf”目录。 表1 配置文件 文件名称 作用 获取地址 core-site.xml 配置HDFS详细参数。 MRS_Services_ClientConfig\HDFS\config\core-site
Group”、“Select User”列选择已创建好的需要授予权限的Role、用户组或用户，单击“Add Conditions”，添加策略适用的IP地址范围，单击“Add Permissions”，添加对应权限。 Read：读权限 Write：写权限 Execute：执行权限 Select/Deselect
此时用户B不可查询。需在HDFS上手动为文件赋读权限。 “hive.server2.enable.doAs”=false 用户A和B均通过Beeline连接，用户B可查询。 A用户通过SQL方式建表，B用户可在Beeline进行查询。 而其他情况，如A用户使用Beeline建表，B用户通过SQ
selector=random Flume多客户端聚合级联时的注意事项。 级联时需要走Avro或者Thrift协议进行级联。 聚合端存在多个节点时，连接配置尽量配置均衡，不要聚合到单节点上。 Flume客户端可以包含多个独立的数据流，即在一个配置文件properties.propertie
cluster/ActiveStandbyElectorLock。但是NameNode备节点通过客户端（ZKFC）与ZooKeeper建立连接时，由于网络问题、CPU使用率高、集群压力大等原因，出现了客户端（ZKFC）的session（0x144cb2b3e4b36ae4）与Zo
在MRS Manager界面，单击“系统设置 > 日志导出”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 参考信息 OBS证书过期请参考如何处理集群内部OBS证书过期。 父主题： MRS集群告警处理参考
文件的问题，合并完成后会恢复正常；另外在合并过程中请注意不要对相应的表进行写操作，否则可能会产生数据一致性问题。 若合并完成后，在一直处于连接状态的spark-beeline/spark-sql session中查询分区表的数据，出现文件不存在的问题，根据提示可以执行"refresh
新增加一个自定义函数。 在“设置” ，在“设置”的“键”输入Hive的参数名，在“值”输入对应的参数值，则当前Hive会话会以用户定义的配置连接Hive。 可以单击 新增加一个参数。 典型场景 通过Hue界面对Hive进行创建表的操作如下： 单击Hue的WebUI界面左上角的，选择
此时用户B不可查询。需在HDFS上手动为文件赋读权限。 “hive.server2.enable.doAs”=false 用户A和B均通过Beeline连接，用户B可查询。 A用户通过SQL方式建表，B用户可在Beeline进行查询。 而其他情况，如A用户使用Beeline建表，B用户通过SQ
526549722865860618, 532555655580483584 532555655580483594)', 'OR'); polygon连接查询 IN_POLYGON_JOIN(GEO_HASH_INDEX_COLUMN, POLYGON_COLUMN) 两张表做join查询，
enable=false --config min.insync.replicas=2 其中192.168.1.205为ZooKeeper业务IP地址。 如果修改服务级配置需要重启Kafka，建议在变更窗口做服务级配置修改。 父主题： 使用Kafka
户对应数据库的Repl Dump/Load操作权限。 还需在源端集群和目标集群启用集群间拷贝功能。 需配置源端集群访问目标集群HDFS服务地址参数。 登录源端集群的FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置”，搜索“hdfs.site
iotdb.SessionbyKerberosExample”类。 在Manager界面，选择“集群 > 服务 > IoTDB > 实例”，查看待连接的IoTDBServer所在的节点IP。 RPC端口可通过登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > IoTDB
件的问题，合并完成后会恢复正常；另外在合并过程中请注意不要对相应的表进行写操作，否则可能会产生数据一致性问题。 如果合并完成后，在一直处于连接状态的spark-beeline/spark-sql session中查询分区表的数据，出现文件不存在的问题，根据提示可以执行"refresh
/home/omm/client /home/omm/client2,omm,密码 配置文件各字段含义如下： clientIp：表示客户端所在节点IP地址。 clientPath：客户端安装路径，可以包含多个路径，以空格分隔多个路径。注意路径不要以“/”结尾。 user：节点用户名。 password：节点用户密码信息。
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