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”用户第一次登录时需修改密码。 操作步骤 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 切换到IoTDB客户端安装目录，例如：/opt/client。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 首次登录IoTDB客户端前需执行以下步骤生成SSL客户端证书：
灵活的数据存储格式，支持JSON、CSV、TEXTFILE、RCFILE、ORCFILE、SEQUENCEFILE等存储格式，并支持自定义扩展。 多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive主要应用于海量数据的离线分析（如日志分析，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。
使用BulkLoad工具向HBase迁移数据 HBase的数据都是存储在HDFS中的，数据导入即是加载存放在HDFS中的数据到HBase表中。Apache HBase提供了“Import”和“ImportTsv”工具用于批量导入HBase数据。 “Import”通过“org.apache
登录MRS集群Manager的用户是什么？ 问： MRS集群创建成功后，登录集群Manager界面的用户是什么？ 答： 登录Manager的系统默认账号为admin，密码为购买集群时用户自己设置的密码。 父主题： 用户认证及权限类
命令认证： 提交Spark应用程序运行前，或者在使用CLI连接SparkSQL前，在Spark客户端执行如下命令获得认证。 kinit 组件业务用户 配置认证： 可以通过以下3种方式的任意一种指定安全认证信息。 在客户端的“spark-default.conf”配置文件中，配置“spark
numberOfTaskSlots”，表示netty的客户端和服务端的线程数目设置。 “taskmanager.network.netty.client.connectTimeoutSec”：默认是120s，表示taskmanager的客户端连接超时的时间。 “taskmanager.network
命令认证： 提交Spark应用程序运行前，或者在使用CLI连接SparkSQL前，在Spark客户端执行如下命令获得认证。 kinit 组件业务用户 配置认证： 可以通过以下3种方式的任意一种指定安全认证信息。 在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中，配置“spark
安全认证有三种方式： 命令认证： 提交Spark应用程序运行前，或者在使用CLI连接SparkSQL前，在Spark客户端执行如下命令获得认证。 kinit组件业务用户 配置认证： 可以通过以下3种方式的任意一种指定安全认证信息。 在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中，配置“spark
operation DFS : [ADMIN PRIVILEGE] (state=,code=1) 原因分析 当前登录的用户不具备操作此命令的权限。 解决方案 如果登录的当前用户具有admin角色，请用set role admin来切换成admin角色操作。如果不具备admin角色
使用BulkLoad工具向HBase迁移数据 HBase的数据都是存储在HDFS中的，数据导入即是加载存放在HDFS中的数据到HBase表中。Apache HBase提供了“Import”和“ImportTsv”工具用于批量导入HBase数据。 “Import”通过“org.apache
于此同时可以在计算引擎上直接查询这个表里的数据。 在本开发程序示例中，为了不引入额外的计算引擎，将以Kudu为主，全部通过Java API接口来进行描述： 建立Kudu连接 创建Kudu表 写Kudu数据 修改Kudu表 删除Kudu表 父主题： 开发Kudu应用
服务配置”，切换“基础配置”为“全部配置”，搜索配置项“http.server.session.timeout.secs”，如果有该配置项请参考如下步骤修改，如果没有该配置项则版本不支持动态调整会话时长。 MRS 3.x及之后版本集群：登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > meta
文件块过大导致HBase数据导入失败 使用Phoenix创建HBase表后，向索引表中加载数据报错 在MRS集群客户端无法执行hbase shell命令 HBase shell客户端在使用中有INFO信息打印在控制台导致显示混乱 RegionServer剩余内存不足导致HBase服务启动失败
Hudi性能调优 优化Spark Shuffle参数提升Hudi写入效率 开启spark.shuffle.readHostLocalDisk=true，本地磁盘读取shuffle数据，减少网络传输的开销。 开启spark.io.encryption.enabled=false，关闭shuffl
准备开发和运行环境 Kudu的应用程序支持多种语言进行开发，一般使用Java为主，推荐使用Eclipse 或者IntelliJ IDEA工具，请根据指导完成开发环境配置。 准备本地应用开发环境 根据场景开发工程 提供样例工程，帮助用户快速了解Kudu各部件的编程接口。 开发Kudu应用 查看程序运行结果
HBase数据读写示例程序 HBase样例程序开发思路 初始化HBase配置 创建HBase客户端连接 创建HBase表 创建HBase表Region 向HBase表中插入数据 创建HBase表二级索引 基于二级索引查询HBase表数据 修改HBase表 使用Get API读取HBase表数据
db_name [PROPERTIES ("key"="value", ...)]; 使用示例 使用具有Doris管理权限的用户通过MySQL客户端连接到Doris。 执行以下命令创建数据库example_db： create database if not exists example_db;
BO。 spark.sql.cbo.joinReorder.enabled : true，默认为false，修改为true开启连接重排序。 若使用客户端提交任务，“spark.sql.cbo.enabled”、“spark.sql.cbo.joinReorder.enabled”、“spark
BO。 spark.sql.cbo.joinReorder.enabled : true，默认为false，修改为true开启连接重排序。 如果使用客户端提交任务，“spark.sql.cbo.enabled”、“spark.sql.cbo.joinReorder.enabled”、“spark
安装补丁后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即您自行搭建的客户端）。 主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）。 自行搭建的客户端全量安装方法，请参见安装客户端（2.x及之前版本）。
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