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据库服务DDS，数据仓库服务GaussDB（DWS），MapReduce服务MRS，云数据库RDS等。使用DLI的跨源能力，需要先创建跨源连接。 管理控制台界面具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 使用Spark作业跨源访问数据源支持使用scala，pyspark和java三种语言进行开发。
(1 row) array_join(x, delimiter, null_replacement) → varchar 描述：使用分隔符来连接给定数组x的元素，并用可选字符替换x中的null值。 select array_join(array[1,2,3,null,5,6],'|'
mask_hash(string|char|varchar str) →varchar 描述：返回基于str的散列值。散列是一致的，可以用于跨表连接被屏蔽的值。对于非字符串类型，返回NULL。 select mask_hash('panda');
'blackhole' ); 参数说明 表2 参数说明 选项 是否必要 默认值 类型 描述 connector 是 无 String 指定需要使用的连接器，此处应为'blackhole'。 示例 通过DataGen源表产生数据，BlackHole结果表接收传来的数据。 create table
使用DLI分析车联网场景驾驶行为数据 应用场景 在车联网领域，云计算与大数据为企业提供了强大的分析挖掘能力，可以帮助企业和车队管理者更加科学、便捷地进行车辆数据管理与分析。 方案架构 根据已有的某货运公司车辆定时上报的详单数据和货运订单数据，DLI可以完成对该货运公司车辆行驶特点分析、记录明细的查询。
PARTITIONS [catalog_name.][db_name.]table_name [PARTITION (partitionSpecs)]; 描述 这个表达式用于列出指定的的所有分区。 示例 SHOW PARTITIONS test PARTITION(hr = '12'
全访问数据源。 例如在使用Spark SQL来创建访问CSS的表时使用es.certificate.name字段配置跨源认证信息名称，配置连接安全CSS集群。 创建完跨源认证，可以参考创建DLI表关联CSS使用Spark SQL来创建访问CSS的表。 父主题： 使用DLI的跨源认证管理数据源访问凭证
1720240419835647952528832.202404250955 连接容器镜像服务。 登录SWR管理控制台。 选择左侧导航栏的“总览”，单击页面右上角的“登录指令”，在弹出的页面中单击复制登录指令。 在安装容器引擎的虚拟机中执行上一步复制的登录指令。 创建容器镜像组织。如果已创建组织则本步骤可以忽略。
peline.global-job-parameters中。 key和value之间通过冒号(:)分隔，所有key-value用逗号(,)连接。 如果key或value中含有逗号(,)，则需要用双引号(")将key:value整个包围起来。参考k2。 如果key或value中含有
peline.global-job-parameters中。 key和value之间通过冒号(:)分隔，所有key-value用逗号(,)连接。 如果key或value中含有逗号(,)，则需要用双引号(")将key:value整个包围起来。参考k2。 如果key或value中含有
Formats在每次创建Checkpoint时进行滚动，并且用户也可以添加基于大小或者时间等的其他条件。更多信息参考文件系统 SQL 连接器 在STREAMING模式下使用FileSink需要开启Checkpoint功能。Part文件只在Checkpoint成功时生成。如果没有
相关信息。 跨源场景 DLI Datasource Connections Agency Access 访问和使用VPC、子网、路由、对等连接的权限 运维场景 DLI Notification Agency Access 作业执行失败需要通过SMN发送通知消息的权限 dli_ma
kafkaSource, lateral table(string_split(target, separator)) as T(item); 连接Kafka集群，向Kafka的topic中发送如下测试数据： {"target":"test-flink","separator":"-"}
kafkaSource, lateral table(string_split(target, separator)) as T(item); 连接Kafka集群，向Kafka的topic中发送如下测试数据： {"target":"test-flink","separator":"-"}
array<T> <b>[,...])，concat(string <str1>, string <str2>[,...]) ARRAY或STRING 连接多个字符串，合并为一个字符串，可以接受任意数量的输入字符串。 concat_ws concat_ws(string <separator>
timestamp), cast(case_timestamp_to_date as date) from kafkaSource; 连接Kafka集群，向Kafka的topic中发送如下测试数据： {"cast_int_to_string":"1", "cast_String_to_int":
timestamp), cast(case_timestamp_to_date as date) from kafkaSource; 连接Kafka集群，向Kafka的topic中发送如下测试数据： {"cast_int_to_string":"1", "cast_String_to_int":
LAST_VALUE(expression) 返回一组有序值中的最后一个值。 LISTAGG(expression [, separator]) 连接字符串表达式的值并在它们之间放置分隔符值。字符串末尾不添加分隔符时则分隔符的默认值为“,”。 父主题： 内置函数
PARTITION partition_specs SET LOCATION obs_path; 关键字 PARTITION：分区。 LOCATION：分区路径。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 table_name 表名称。 partition_specs 分区字段。 obs_path
maxRecordsPerFile 0 要写入单个文件的最大记录数。如果该值为零或为负，则没有限制。 spark.sql.shuffle.partitions 200 为连接或聚合过滤数据时使用的默认分区数。 spark.sql.dynamicPartitionOverwrite.enabled false 当
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