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】1、文章需原创，与GDE相关，文体不限，标题自拟。2、发布文章时需带本次活动标签『GDE技术博文』。3、文章正文字数不少于800字，且中文字符≥400字，要求文字通顺，为方便阅读与理解，请尽量做到图文并茂。4、全文超过 50% 与他人创作的内容重复，视为非原创 （包括直接抄袭搬
复制代码好了这下可以显示行号了，如图：关于代码整体复制的功能在目前在插件中已经集成。5. 优化网站加载速度5.1 优化图片加载优化网站图片加载的速度的通用方法大概就是两种： 第一种就是就是使用图片懒加载，Hexo的插件中已经有实现该功能的插件了--也就是hexo-lazyload-image，he
一、问题描述 在目标检测任务中，一张图片中的目标框在整张图片上面的位置可能会不一样，有的目标框可能分布在图片的中间，有的目标框可能分布在图片的边缘位置，边缘化程度，即目标框中心距离图片中心距离占图片总距离的比值，越大表示物体越靠近边缘。下图表示的是图片中标记框距离中心比较远的场景，即
至于医疗保健行业，现时采用 AI 以及机器学习等技术，主要用于进行各种的辨识功能，例如可识别诊断医疗影像中的情况！尽管这些基于 AI 及机器学习的识别会随着时间而变得愈来愈精准，然而由于识别过程之中欠缺将病人的病历以及习惯或患者的其他背景信息一并作考虑，因此与人工智能和机器学习所
达成良好人机交互，而一切根本建构在自然语言理解、意图识别、情感情绪识别技术之上。想达到好的人机对话，必须打造出一个能读懂、听懂、看懂，并且有情绪认知能力的情感计算机器人。对于自然语言理解技术，竹间在关键词分析、词性标注、语义识别等拥有众多模型，在此基础上，通过多轮对话搜集用户信息
Url格式校验 see also 引言 iOS webView加载的URL中不可以有中文符号的解决方案：把url中含有的中文字符转化为UTF8编码 URL特殊字符处理 判断是否符合数字和链接的规则来判断是否命中淘口令的格式 Url格式校验 I URL编码
R-CNN的主干网络可以基于VGG16模型，去除其中的全连接层，只留下卷积层，提取整张图片的特征。 在论文中可能经常会将主干网络称为backbone network。主干网络的作用就是用来提取图片特征的，这个不是一成不变的，可以替换，比如使用残差网络ResNet。 VGG-16网络
给定一个二进制矩阵 A，我们想先水平翻转图像，然后反转图像并返回结果。 水平翻转图片就是将图片的每一行都进行翻转，即逆序。例如，水平翻转 [1, 1, 0] 的结果是 [0, 1, 1]。 反转图片的意思是图片中的 0 全部被 1 替换， 1 全部被 0 替换。例如，反转 [0, 1
现取消原创激励活动资格。5、技术文章同样主题一篇特意分为多篇发只计算一篇（超出博客文字限制2W字除外）。6、激励条件中的字数要求均要求为中文字符，不包含代码，确实为主要依靠多段代码展示，描述的可根据实际情况考虑。Python有奖征文仍在火热进行中，[点击参加]赢取华为AI音箱，JBL音乐金砖等豪礼~
首先，我们来看一下Faiss最主要的功能：相似度搜索。如下图所示，以图片搜索为例，所谓相似度搜索，便是在给定的一堆图片（下图中左上角的图集）中，寻找出我指定的目标（下图中左下角的巴士图片）最像的K张图片，也简称为KNN（K近邻）问题。
本课程是通过对函数工作流FunctionGraph的主要功能、以及使用场景介绍，并结合实际场景操作-实时图片压缩，Web应用后端搭建，AI人脸对比，来帮助开发者快速了解并使用FunctionGraph。
/out.log')------------------------很明显的stdio:'pipe' 时就会发生运行很久的问题,换成另外的win10机器现象有所好转,但是还是挺久的; 切换node版本问题依旧;翻了翻：https://github.com/nodejs/node/bl
hosts【解决方案】重新安装ubuntu系统【问题2】虚拟机无法识别板子USB连接后，本机有响应、虚拟机没有反应。【解决方案】重装VMware Workstation 2. 样例测试口罩识别视频输入样例之后，我在跑口罩识别视频输入样例时遇到了一些问题。【问题1】NmaeError: name
摘要 论文地址 我们在ImageNet大规模视觉识别挑战赛2014（ILSVRC14）上提出了一种代号为Inception的深度卷积神经网络结构，并在分类和检测上取得了新的最好结果。这个架构的主要特点是提高了网络内部计算资源的利用率。通过精心的手工设计，我们在增加了网络深度和广
AI数据处理ModelArts 2.0通过智能数据筛选，用AI的方式自动过滤和筛选出对训练模型无效的数据。以视觉类场景为例，失焦、过度曝光图片往往不能参与标注；从业务场景上看，有些不符合要求的也不能参与标注。华为云将业界传统的主动学习进行升级，首次提出混合智能标注技术，可以让标注
项目介绍 YOLOv5 + StrongSORT with OSNet模型由YOLOv5检测器 、StrongSORT跟踪算法、OSNet行人重识别模型组成 项目地址： https://github.com/mikel-brostrom/Yolov5_StrongSORT_OSNet
式子由两项构成，x表示真实图片，z表示输入G网络的噪声，而G(z)表示G网络生成的图片。 D(x)表示D网络判断真实图片是否真实的概率（因为x就是真实的，所以对于D来说，这个值越接近1越好）。 D(G(z))是D网络判断G生成的图片是否真实的概率。 G的目的：G应该希望自己生成的的图片越接近真实越好。
各位华为云API产品（文字识别/内容审核/图像搜索/语音交互/图像识别/Hilens/图引擎/自然语言处理/对话机器人)的用户朋友们，2020年过去了大半，我们即将进入七月。在此诚邀各位用户一起来“吐槽”。产品经理在线倾听用户心声，让我们一起来提升产品使用体验！获奖名单公布
这为我们创造了机会。许多新的令人兴奋的应用被使用，语音识别、图像识别、自然语言文字处理，甚至可能比两三年前的还要多。因为人们天生就有本领去理解非结构化数据，你可能听说了神经网络更多在媒体非结构化数据的成功，当神经网络识别了一只猫时那真的很酷，我们都知道那意味着什么。 但结果也
css常见样式 5.1 背景 设置某标签的背景颜色和图片 设置背景颜色 标签名{ background-color: red; } 设置背景图片 标签名{ background-image: url('图片路径') } 代码演示： 为主页面设置背景，为p标签设置背景颜色
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