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用于CSV，FIXED格式的文件中。 在导入数据时，如果header选项为on，则数据文本第一行会被识别为标题行，会忽略此行。如果header为off，而数据文件中第一行会被识别为数据。 在导出数据时，如果header选项为on，则需要指定fileheader。如果header为off，则导出数据文件不包含标题行。
50，将记录历史的条数设置为50，\set HISTSIZE 0，不记录历史。 说明： 客户端操作历史记录条数默认设置为32条，最多支持记录500条。当客户端交互式输入包含中文字符时，只支持UTF-8 的编码环境。 出于安全考虑，将包含PASSWORD、IDENTIFIED、GS_ENCRYPT_AES128、GS
50，将记录历史的条数设置为50，\set HISTSIZE 0，不记录历史。 说明： 客户端操作历史记录条数默认设置为32条，最多支持记录500条。当客户端交互式输入包含中文字符时，只支持UTF-8 的编码环境。 出于安全考虑，将包含PASSWORD、IDENTIFIED、GS_ENCRYPT_AES128、GS
50，将记录历史的条数设置为50，\set HISTSIZE 0，不记录历史。 说明： 客户端操作历史记录条数默认设置为32条，最多支持记录500条。当客户端交互式输入包含中文字符时，只支持UTF-8 的编码环境。 出于安全考虑，将包含PASSWORD、IDENTIFIED、GS_ENCRYPT_AES128、GS
50，将记录历史的条数设置为50，\set HISTSIZE 0，不记录历史。 说明： 客户端操作历史记录条数默认设置为32条，最多支持记录500条。当客户端交互式输入包含中文字符时，只支持UTF-8 的编码环境。 出于安全考虑，将包含PASSWORD、IDENTIFIED、GS_ENCRYPT_AES128、GS
50，将记录历史的条数设置为50，\set HISTSIZE 0，不记录历史。 说明： 客户端操作历史记录条数默认设置为32条，最多支持记录500条。当客户端交互式输入包含中文字符时，只支持UTF-8 的编码环境。 出于安全考虑，将包含PASSWORD、IDENTIFIED、GS_ENCRYPT_AES128、GS
50，将记录历史的条数设置为50，\set HISTSIZE 0，不记录历史。 说明： 客户端操作历史记录条数默认设置为32条，最多支持记录500条。当客户端交互式输入包含中文字符时，只支持UTF-8 的编码环境。 出于安全考虑，将包含PASSWORD、IDENTIFIED、GS_ENCRYPT_AES128、GS
登录此后台线程的用户名。username为空表示此后台线程为全局辅助线程（auxiliary）。 可以通过和pg_stat_get_activity()关联查询，识别出application_name: 例如： SELECT s.*,a.application_name FROM DV_SESSIONS
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登录此后台线程的用户名。username为空表示此后台线程为全局辅助线程（auxiliary）。 可以通过和pg_stat_get_activity()关联查询，识别出application_name。 例如： SELECT s.*,a.application_name FROM DV_SESSIONS
量。 资源优化 成本中心可以通过监控云数据库的历史消费情况和CPU使用率，为客户提供云数据库资源的空闲识别和优化建议，寻找节约成本的机会。您还可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，通过云监控服务监控资源的使用情况，确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 监控资
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存储过程中如果有DML语句（SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE），DML语句推荐使用中括号来访问数组元素，使用小括号默认识别为数组访问，若数组不存在，则识别为函数表达式。 慎用delete删除单个元素功能，会造成元素顺序错乱。 如果clob类型大于1GB，则存储过程中的table
ull'为开启。配置GUC参数set behavior_compat_options = ''则关闭。 对于数组变量，小括号"()"将优先识别为下标，因此对于带括号的表达式，不支持写在数组变量后面。如对于select (1+3) into va(5)，不支持写为select into
登录此后台线程的用户名。username为空表示此后台线程为全局辅助线程（auxiliary）。 可以通过和pg_stat_get_activity()关联查询，识别出application_name。 例如： SELECT s.*,a.application_name FROM DV_SESSIONS
按照约定的SQL语句规则，把输入的SQL语句从字符串转化为格式化结构(Stmt)。 2、语义解析 将“语法&词法解析”输出的格式化结构转化为数据库可以识别的对象。 3、查询重写 根据规则把“语义解析”的输出等价转化为执行上更为优化的结构。 4、查询优化 根据“查询重写”的输出和数据库内部的统
按照约定的SQL语句规则，把输入的SQL语句从字符串转化为格式化结构(Stmt)。 2、语义解析 将“语法&词法解析”输出的格式化结构转化为数据库可以识别的对象。 3、查询重写 根据规则把“语义解析”的输出等价转化为执行上更为优化的结构。 4、查询优化 根据“查询重写”的输出和数据库内部的统
按照约定的SQL语句规则，把输入的SQL语句从字符串转化为格式化结构(Stmt)。 2、语义解析 将“语法&词法解析”输出的格式化结构转化为数据库可以识别的对象。 3、查询重写 根据规则把“语义解析”的输出等价转化为执行上更为优化的结构。 4、查询优化 根据“查询重写”的输出和数据库内部的统
按照约定的SQL语句规则，把输入的SQL语句从字符串转化为格式化结构(Stmt)。 2、语义解析 将“语法&词法解析”输出的格式化结构转化为数据库可以识别的对象。 3、查询重写 根据规则把“语义解析”的输出等价转化为执行上更为优化的结构。 4、查询优化 根据“查询重写”的输出和数据库内部的统
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