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ql语句进行数据查询了。 1 2 jdbcDF.registerTempTable("customer_test") sparkSession.sql("select * from customer_test where id = 1").show() 查询结果： DataFrame相关操作
--等价写法: SHOW SCHEMAS IN hive LIKE 't%'; 如果匹配字符串中有字符与通配符冲突，可以指定转义字符来标识，示例为查询hive这个catalog下，schema_name前缀为“pm_”的所有schema，转义字符为“/”： SHOW SCHEMAS IN
左侧菜单栏的”资源管理”-> ”队列管理”。在队列管理的界面筛选并选中需要查询的队列，随后点击窗口底部的窗格，展开隐藏的队列详情页面，在支持版本即可查看可用的计算引擎版本。对于SQL队列，无法切换版本，查看默认版本即可判断当前使用的计算引擎版本。 父主题： Hudi表概述
是 String 资源ID。 最小长度：1 最大长度：1000 获取方式： 队列ID：通过调用查询所有队列获队列ID。响应中的queue_id为队列ID。 弹性资源池ID：通过调用查询所有弹性资源池获弹性资源池ID。响应中的resource_id为弹性资源池ID。 增强型跨源连接
在SQL作业编辑器执行的SQL语句、导入数据和导出数据等操作，在系统中对应的执行实体，称之为SQL作业。 SQL作业适用于使用标准SQL语句进行查询的场景。通常用于结构化数据的查询和分析。 Flink作业 Flink作业专为实时数据流处理设计，适用于低时延、需要快速响应的场景。适用于实时监控、在线分析等场景。
功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 支持SparkUI查看作业详情 DLI支持通过SparkUI页面查看作业运行的情况。 商用 Class SparkUI 历史变更 关于数据湖探索DLI更多历史版本变更内容，请单击“查看PDF”详细了解。
15:00:00"} 查看输出结果: 方法一： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 在对应Flink作业所在行的“操作”列，选择“更多 > FlinkUI”。 在FlinkUI界面，选择“Task Managers”，单击对应的任务名称，选择“Stdout”查看作业运行日志。
只能依次回滚最新的commit时间戳，可以通过SHOW_TIME_LINE命令检查最新的instant time。 系统响应 可以检查任务状态是否成功，查看任务结果，查看任务日志确认有无异常。 父主题： Hudi CALL COMMAND语法说明
price = price *2, name = 'a2' where id = 2; 系统响应 可以确认任务状态成功，运行QUERY语句查看表中数据已被更新。 父主题： Hudi DML语法说明
数据写入OBS中，以便后面查看，可通过该参数配置，写入脏数据前需要先配置好OBS连接。这里保持默认值“否”即可，不记录脏数据。 单击“保存并运行”，回到作业管理界面，在作业管理界面可查看作业执行进度和结果。 图7 迁移作业进度和结果查询 步骤三：结果查询 CDM迁移作业运行完成后
) CUBE ( column [, ...] ) ROLLUP ( column [, ...] ) 描述 从零个或多个表中检索行数据。 查询stu表的内容。 SELECT id,name FROM stu; 父主题： DQL 语法
onnections/{connection_id} {project_id}信息请从获取项目ID获取。 查询参数说明详情，请参见创建数据库（废弃）。 请求示例 描述：查询项目ID为48cc2c48765f481480c7db940d6409d1下连接ID为2a620c33-56
已创建DLI访问DEW的委托并完成委托授权。该委托需具备以下权限： DEW中的查询凭据的版本与凭据值ShowSecretVersion接口权限，csms:secretVersion:get。 DEW中的查询凭据的版本列表ListSecretVersions接口权限，csms:secretVersion:list。
timestamp_expression 时间戳，不能晚于当前时间，格式'yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSS' version_code 1.3.1中查询结果中的版本号 示例 RESTORE delta_table0 TO TIMESTAMP AS OF '2020-10-18T22:15:12
以使用多个聚合函数，比如count()，sum()，聚合函数中可以包含其他字段。 多列GROUP BY：指GROUP BY子句中不止一列，查询语句将按照GROUP BY的所有字段分组，所有字段都相同的记录将被放在同一组中，同样，GROUP BY中出现的字段必须在attr_expr
nation ,region WHERE nation.name=region.name; OUTER JOIN OUTER JOIN返回符合查询条件的行的同时也返回不符合的行，分为以下三类： 左外连接：LEFT JOIN或LEFT OUTER JOIN，表示以左表（nation）为
Invoke DLI service api failed错误 问题现象 在CDM迁移数据到DLI，迁移作业提交后，在CDM作业迁移日志中查看作业执行失败，具体日志有如下报错信息： org.apache.sqoop.common.SqoopException: UQUERY_CONNECTOR_0001:Invoke
SQL作业，消费Kafka后sink到es集群，作业执行成功，但无数据。 原因分析 查看客户作业脚本内容，排查无问题，作业执行成功，出现该问题可能的原因如下： 数据不准确。 数据处理有问题。 处理步骤 在Flink UI查看task日志，发现报错中提到json体，基本确定原因为数据格式问题。
原因分析 DLI源表对应字段cir为double类型。 图1 创建源表 目标表对应字段类型为decimal(9,6)。 图2 创建目标表 查询源表数据，发现导致问题产生的记录ctr值为1675，整数位（4位）超出所定义的decimal精度（9 – 6 = 3位），导致double
select * from dataGenSource; 查看default数据库中，是否含有dataGenSource、printSink 表。 Hive Metastore 以小写形式存储所有元数据对象名称。 图1 查看default数据库 使用名为myhive的catalog中的元数据，新建Flink
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