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IDX_F_ACCOUNT1_PKEY PRIMARY KEY (CLT_NBR,ORG_NBR) ); TOTAL 单击“保存并运行”,开始保存并运行作业。 查看作业完成情况 进入“Loader WebUI”界面,待“状态”显示“成功”则说明作业完成。 父主题: 创建Loader数据导出作业
显示类似如下信息,表示Maxwell启动成功。 Success to start Maxwell [78092]. 验证Maxwell 登录Maxwell所在的服务器。 查看日志。如果日志里面没有ERROR日志,且有打印如下日志,表示与MySQL连接正常。 BinlogConnectorLifecycleListener
显示类似如下信息,表示Maxwell启动成功。 Success to start Maxwell [78092]. 验证Maxwell 登录Maxwell所在的服务器。 查看日志。如果日志里面没有ERROR日志,且有打印如下日志,表示与MySQL连接正常。 BinlogConnectorLifecycleListener
RocksDB中作为一条记录存储,value是整个map,而使用MapState,在RocksDB中作为N条记录存储,这样做的好处是当进行查询或者修改可以只序列化一小部分数据,当将map作为整体存储时每次增删改都会产生很大的序列化开销。对于List数据,使用ListState可以无需序列化动态添加元素。
keyBy尽量不要使用String。 设置并行度 并行度控制任务的数量,影响操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到最优。 查看CPU使用情况和内存占用情况,当任务和数据不是平均分布在各节点,而是集中在个别节点时,可以增大并行度使任务和数据更均匀的分布在各个节点。增
量)、take(返回前几个元素)。 生成Scala集合类型,如collect(把RDD中的所有元素导入Scala集合类型)、lookup(查找对应key的所有值)。 写入存储,如与前文textFile对应的saveAsTextFile。 还有一个检查点算子checkpoint。当
144:9111/templeton/v1/status' 执行操作前需确保使用的curl版本在7.34.0以上。 可以使用以下命令查看curl版本: curl -V :version(GET) 描述 查询WebHCat支持的返回类型列表。 URL https://www.myserver.com/templeton/:version
WebUI,然后选择“Utilities > Browse the file system” 观察HDFS上“/flume/test”目录下是否有产生数据。 图8 查看HDFS目录和文件 父主题: 配置Flume加密传输数据采集任务
6.1.tar.gz 编译安装GDB。 cd gdb-7.6.1/ ./configure && make && make install 查看GDB是否安装成功。 gdb --version 打印出gdb版本信息即为安装成功。 父主题: HDFS应用开发常见问题
WebUI,然后选择“Utilities > Browse the file system” 观察HDFS上“/flume/test”目录下是否有产生数据。 图7 查看HDFS目录和文件 父主题: 配置Flume加密传输数据采集任务
建议您在调试阶段设置为“继续”,无论此脚本是否执行成功,则集群都能继续扩缩容操作。 若脚本执行失败,请到集群虚拟机的“/var/log/Bootstrap”路径下查看失败日志。 由于缩容成功不可回滚,缩容后执行的脚本失败操作只能选择“继续”。 自动化脚本只在弹性伸缩时触发,手动调整集群节点时不会运行。 父主题:
144:9111/templeton/v1/status' 执行操作前需确保使用的curl版本在7.34.0以上。 可以使用以下命令查看curl版本: curl -V :version(GET) 描述 查询WebHCat支持的返回类型列表。 URL https://www.myserver.com/templeton/:version
调度器类型可登录Manager,在Yarn服务“全部配置”页面搜索“yarn.resourcemanager.scheduler.class”参数进行查询。 表3 子租户参数一览(Superior调度器) 参数名 描述 集群 显示上级父租户所在集群。 父租户资源 显示上级父租户的名称。(部分
id=hoodie-delta-streamer offset.rang.limit=10000 指定HoodieDeltaStreamer执行参数(具体参数配置,请查看官网https://hudi.apache.org/ )执行如下命令: spark-submit --master yarn --jars
是否解析为Flume event。 migrateZookeeperOffsets true 当Kafka没有存储offset时,是否从ZooKeeper中查找,并提交到Kafka。 kafka.consumer.auto.offset.reset latest 当没有offset记录时,从指定的位置消费数据。
是否解析为Flume event。 migrateZookeeperOffsets true 当Kafka没有存储offset时,是否从ZooKeeper中查找,并提交到Kafka。 kafka.consumer.auto.offset.reset latest 当没有offset记录时,从指定的位置消费数据。
在“作业管理”的作业列表中,找到创建的作业名称,单击操作列的“启动”,等待作业启动。 观察数据传输是否生效,例如在MySQL数据库中对作业中指定的表进行插入数据操作,查看Hudi导入的文件内容是否正常。 父主题: 创建CDL作业
是很有用的。 def rescale: DataStream[T] 以round-robin的形式将元素分区到下游操作的子集中。 说明: 查看代码和rebalance的方式是一样的。 def broadcast: DataStream[T] 广播每个元素到所有分区。 提供设置eventtime属性的能力
是很有用的。 def rescale: DataStream[T] 以round-robin的形式将元素分区到下游操作的子集中。 说明: 查看代码和rebalance的方式是一样的。 def broadcast: DataStream[T] 广播每个元素到所有分区。 提供设置eventtime属性的能力
是很有用的。 def rescale: DataStream[T] 以round-robin的形式将元素分区到下游操作的子集中。 说明: 查看代码和rebalance的方式是一样的。 def broadcast: DataStream[T] 广播每个元素到所有分区。 提供设置eventtime属性的能力