检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
平台 内核版本 安卓版本 RK3399 Linux4.4 Android7.1 文章目录 1、Netlink 1.1.用户空间Netlink套接字 2、Netlink IPC 数据结构
http://blog.csdn.net/lczdk/article/details/56329486
该API属于DC服务，描述: This API is used to delete a peer link between a global DC gateway and an enterprise router.接口URL: "/v3/{project_id}/dcaas/global-dc-gateways
Allowed Lateness案例演示 需求 有订单数据,格式为: (订单ID，用户ID，时间戳/事件时间，订单金额) 要求每隔5s,计算5秒内，每个用户的订单总金额 并添加Watermaker来解决一定程度上的数据延迟和数据乱序问题
目录 案例二 需求 代码实现-SQL 代码实现-Table 案例二 需求 使用SQL和Table两种方式对DataStream中的单词进行统计 代码实现-SQL package cn.itcast.sql; import
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《Flink的DataSource三部曲》系列的第一篇，该系列旨在通过实战学习和了解Flink的DataSource
一、 什么是statebackend状态（State），Flink官方给出的解释是：在工作流中，当算子只关心每一个独立到来的事件并对其进行处理，这被称为无状态的算子；反之，如果算子需要记住多个事件的信息并对它们进行联合处理时，它就是有状态的算子。状态是需要存储的
这个每人只能一个
使用如下语句进行DBLINK的创建--Create database linkcreate database link db_1 connect to db_2_user identified by "db_2_user_password" using 'DEMO = (DESCRIPTION
该API属于DLI服务，描述: 查询Flink作业执行计划。接口URL: "/v1.0/{project_id}/streaming/jobs/{job_id}/execute-graph"
该API属于DLI服务，描述: 该API用于查询服务支持spark和flink组件的版本信息。接口URL: "/v1.0/{project_id}/service/component-version"
该API属于DLI服务，描述: This API is used to process the reported information about the Flink job status on the edge.接口URL: "/v1/{project_id}/edgesrv/
我在ATLAS200（RC模式）上安装Docker，但是docker image不能正常运行，报错:docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:349: starting
一、查看JOB信息和运行情况 select * from dba_jobs where job=***; select * from dba_jobs_running; Notes：发现JOB运行显示停留在2天前21/05/10 06:08分，查看JOB调用存储过程中存在DBLINK
目录 Standalone-HA高可用集群模式 原理 操作 1.集群规划 2.启动ZooKeeper 3.启动HDFS 4.停止Flink集群 5.修改flink-conf.yaml 6.修改masters 7.同步
创建Flink实时计算子工程 1 在原工程下创建实时分析子模块 总工程结构设计 创建StreamingAnalysis工程 设置打包类型为：jar 2 导入实时分析子模块pom依赖 略 l 工程包目录 3 配置实时分析子模块资源文件 conf.properties
今日目标 流处理概念（理解） 程序结构之数据源Source（掌握） 程序结构之数据转换Transformation（掌握） 程序结构之数据落地Sink（掌握） Flink连接器Connectors（理解） ### Kafka + 消费的起始位置 
