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准备Flink应用安全认证 MRS服务集群开启了Kerberos认证需要执行以下步骤,没有开启Kerberos认证的集群忽略该步骤。 在安全集群环境下,各个组件之间的相互通信不能够简单的互通,而需要在通信之前进行相互认证,以确保通信的安全性。 用户在提交Flink应用程序时,需要与
Flink应用开发流程介绍 Flink应用程序开发流程 Flink开发流程参考如下步骤: 图1 Flink应用程序开发流程 表1 Flink应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解Flink的基本概念。 基本概念 准备开发和运行环境 Flink
Flink Client CLI介绍 常用CLI Flink常用的CLI如下所示: yarn-session.sh 可以使用yarn-session.sh启动一个常驻的Flink集群,接受来自客户端提交的任务。启动一个有3个TaskManager实例的Flink集群示例如下: bin
Flink应用开发流程介绍 Flink应用程序开发流程 Flink开发流程参考如下步骤: 图1 Flink应用程序开发流程 表1 Flink应用开发的流程说明 阶段 说明 参考章节 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解Flink的基本概念。 基本概念 准备开发和运行环境 Flink
Flink Kafka样例程序 Flink Kafka样例程序开发思路 Flink Kafka样例程序(Java) Flink Kafka样例程序(Scala) 父主题: 开发Flink应用
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Flink Kafka样例程序 Flink Kafka样例程序开发思路 Flink Kafka样例程序(Java) Flink Kafka样例程序(Scala) 父主题: 开发Flink应用
Flink Join样例程序 Flink Join样例程序开发思路 Flink Join样例程序(Java) Flink Join样例程序(Scala) 父主题: 开发Flink应用
Flink Scala API接口介绍 由于Flink开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Flink常用接口 Flink主要使用到如下这几个类: StreamExecutionEnvironment:是Flink流处理的基础,提供了程序的执行环境
Flink应用开发流程介绍 Flink应用程序开发流程 Flink开发流程参考如下步骤: 图1 Flink应用程序开发流程 表1 Flink应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解Flink的基本概念。 Flink基本概念 准备开发和运行环境
Flink Join样例程序 Flink Join样例程序开发思路 Flink Join样例程序(Java) Flink Join样例程序(Scala) 父主题: 开发Flink应用
配置Flink认证和加密 安全认证 Flink整个系统存在三种认证方式: 使用kerberos认证:Flink yarn client与Yarn Resource Manager、JobManager与Zookeeper、JobManager与HDFS、TaskManager与HDFS
优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container
准备Flink应用开发环境 准备本地应用开发环境 准备连接集群配置文件 导入并配置Flink样例工程 准备Flink安全认证 父主题: Flink开发指南(安全模式)
Flink Kafka样例程序(Java) 功能介绍 在Flink应用中,调用flink-connector-kafka模块的接口,生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka,则需要引入FusionInsight的kafka-clients-*.jar
Flink Join样例程序(Java) 功能介绍 在Flink应用中,调用flink-connector-kafka模块的接口,生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka,则需要引入FusionInsight的kafka-clients-*.jar,
Flink应用开发常见问题 Flink常用API介绍 如何处理用户在使用chrome浏览器时无法显示任务状态的title 如何处理IE10/11页面算子的文字部分显示异常 如何处理Checkpoint设置RocksDBStateBackend方式时Checkpoint慢 如何处理blob.storage.directory
Flink应用开发常用概念 DataStream 数据流,是指Flink系统处理的最小数据单元。该数据单元最初由外部系统导入,可以通过socket、Kafka和文件等形式导入,在Flink系统处理后,通过Socket、Kafka和文件等输出到外部系统,这是Flink的核心概念。 Data
Flink异步Checkpoint应用开发思路 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量,并做到状态严格一致性,即:当应用出现异常并恢复后,各个算子的状态能够处于统一的状态。 数据规划 使用自定义算子每秒钟产生大约10000条数据。 产生的数据为一个四元组(Long,String
Flink应用开发常见问题 Flink Savepoints CLI介绍 Flink Client CLI介绍 Flink应用性能调优建议 Savepoints相关问题解决方案 如何处理checkpoint设置RocksDBStateBackend方式,且当数据量大时,执行checkpoint