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1.2.4 为什么会是Flink 可以看出有状态流计算将会逐步成为企业作为构建数据平台的架构模式，而目前从社区来看，能够满足的只有Apache Flink。Flink通过实现Google Dataflow流式计算模型实现了高吞吐、低延迟、高性能兼具实时流式计算框架。同时
2.5 Flink源码编译 对于想深入了解Flink源码结构和实现原理的读者，可以按照本节的内容进行Flink源码编译环境的搭建，完成Flink源码的编译，具体操作步骤如下所示。Flink源码可以从官方 Git Repository上通过git clone命令下载：git
2.2 Flink项目模板Flink为了对用户使用Flink进行应用开发进行简化，提供了相应的项目模板来创建开发项目，用户不需要自己引入相应的依赖库，就能够轻松搭建开发环境，前提是在JDK（1.8及以上）和Maven（3.0.4及以上）的环境已经安装好且能正常执行。在Flink项目模板中
1.1.1 开启checkpoint并且自定义目录后任务运行24小时后checkpoint全部失败 问题现象 Flink选择使用对接ES的任务在运行一段时间后checkpoint全部失败，而对接kafka能够正常运行。 可能原因 ES的认证模式跟其它场景不同
01、Flink 实例：处理 IoT 事件流 假设一台机器上安装了传感器，用户希望从这些传感器收集数据，并每 5min 计算每个传感器的平均温度。其架构如图 1 所示。 ■ 图 1 IOT 事件处理架构 在这个场景中，假设传感器将信息发送给 Kafka 的主题 temp
项目进度： 1. 数据采集 1.1. 沪市行情实时文本数据采集 沪市行情服务端会在交易时间段内对外实时广播行情数据，实时行情数据以txt文本的形式写入存储网关(FTP服务)，这里我们采用Flume自定source的方式实时采集FTP服务器上的行情数据源。 1.1.1. 沪市采集数据流程
Flink 中的执行图可以分成四层：StreamGraph -> JobGraph -> ExecutionGraph -> 物理执行图。 StreamGraph：是根据用户通过 Stream API 编写的代码生成的最初的图。用来表示程序的拓扑结构。 JobGraph
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 在《Flink SQL Client初探》一文中，我们体验了Flink SQL Client的基本功能，今天来通过实战更深入学习和体验
1.设计分区方法 操作场景 合理的设计分区依据，可以优化task的切分。在程序编写过程中要尽量分区均匀，这样可以实现每个task数据不倾斜，防止由于某个task的执行时间过长导致整个任务执行缓慢。 操作步骤 以下是几种分区方法。 •随机分区：将元素随机地进行分区。dataStream.shuffle
Flink一键安装，本地模式 install-flink.sh 脚本内容 #!/bin/bash ####变量 ###执行脚本的当前目录 mydir=$(cd "$(dirname "$0")";pwd) echo $mydir #flink安装目录 flink=/flink #
import org.apache.flink.api.common.eventtime.WatermarkStrategy; import org.apache.flink.api.common.functions.ReduceFunction; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2
关联预测算法（link_prediction） 功能介绍 根据输入参数，执行link_prediction算法。 关联预测算法（link_prediction）给定两个节点，根据Jaccard度量方法计算两个节点的相似程度，预测节点之间的紧密关系。 URI POST /ges/v1.0
ALTER DATABASE LINK 功能描述 修改DATABASE LINK对象。DATABASE LINK详细说明请见DATABASE LINK。 注意事项 目前仅支持修改DATABASE LINK对象的用户名和密码。 语法格式 ALTER [ PUBLIC ] DATABASE
ALTER DATABASE LINK 功能描述 修改DATABASE LINK对象。DATABASE LINK详细说明请见DATABASE LINK。 注意事项 目前仅支持修改DATABASE LINK对象的用户名和密码。 语法格式 ALTER [ PUBLIC ] DATABASE
CREATE DATABASE LINK 功能描述 创建DATABASE LINK对象。DATABASE LINK详细说明请见DATABASE LINK。 注意事项 DATABASE LINK特性只能在ORA兼容版本下使用。 禁止使用DATABASE LINK连接初始用户。 禁止初始用户创建
3.4 Flink数据类型3.4.1 数据类型支持 Flink支持非常完善的数据类型，数据类型的描述信息都是由TypeInformation定义，比较常用的TypeInformation有BasicTypeInfo、TupleTypeInfo、CaseClassTypeInfo
第1章Apache Flink介绍 本章对Apache Flink从多个方面进行介绍，让读者对Flink这项分布式处理技术能够有初步的了解。1.1节主要介绍了Flink的由来及其发展历史，帮助读者从历史的角度了解Flink这项技术发展的过程。1.2节重点介绍了Flink
文章目录 一、创建Maven项目 - ScalaWordCount 三、利用mvn
1.4 Flink基本架构1.4.1 基本组件栈 在Flink整个软件架构体系中，同样遵循着分层的架构设计理念，在降低系统耦合度的同时，也为上层用户构建Flink应用提供了丰富且友好的接口。从图1-5中可以看出整个Flink的架构体系基本上可以分为三层，由上往下依次是
前言 生产环境，我们的 Flink 作业偶尔会出现 heap OOM，那么当出现这种情况我们会怎么办？通常来说会通过 jmap 命令去将作业的 heap dump 一份文件出来，可是 jmap 导出的文件我们也看不懂啊，那么该怎么分析呢？
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