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应用场景 准实时推理场景 实时推理场景 离线异步任务场景 父主题: Serverless GPU使用介绍
定制运行时方式部署 支持使用定制运行时方式部署 GPU 函数。 定制运行时详见定制运行时语言 定制运行时部署方式内置 python(Python 2.7.15)、python3(Python 3.6.8)、python3.7(Python 3.7.4)、python3.9(Python
使用FunctionGraph开发函数能否引入类库? 使用FunctionGraph编写函数支持引入标准库及非标准三方库,请参见函数支持引入的依赖库有哪些? 父主题: 依赖包管理
使用TensorFlow进行线性回归 首先在FunctionGraph页面将tensorflow添加为公共依赖 图1 tensorflow添加为公共依赖 在代码中导入tensorflow并使用 import json import random # 导入 TensorFlow 依赖库
使用pytorch进行线性回归 在FunctionGraph页面将torch添加为公共依赖 图1 torch添加为公共依赖 在代码中导入torch并使用 # -*- coding:utf-8 -*- import json # 导入torch依赖 import torch as t
Forbidden 没有操作权限。 500 Internal Server Error 服务内部错误。 错误码 请参见错误码。 父主题: 函数生命周期管理
状态码 状态码 描述 204 No Content 400 Bad Request 请求错误。 错误码 请参见错误码。 父主题: 函数生命周期管理
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FunctionGraph函数是否支持版本控制? FunctionGraph函数支持版本控制,具体请参见版本管理。 父主题: 通用问题
Forbidden 没有操作权限。 500 Internal Server Error 服务内部错误。 错误码 请参见错误码。 父主题: 函数生命周期管理
如果您希望消除冷启动延时的影响,满足实时推理业务低延迟响应的要求,可以通过配置预留GPU实例来实现。更多关于预留模式的信息,请参见预留实例管理。 服务质量优先,服务成本次优 预留GPU实例的计费周期不同于按量GPU实例,预留GPU实例是以实例存活生命周期进行计费,而不考虑实例的活
Found 找不到资源。 500 Internal Server Error 服务内部错误。 错误码 请参见错误码。 父主题: 函数生命周期管理
进入待配置依赖包的函数配置详情页,在“代码”页签下,请参见如何为函数添加依赖包,添加制作成功的私有依赖包。在函数代码中即可使用其功能。 父主题: 依赖包管理
功能优势 函数计算为准实时推理工作负载提供以下功能优势: 原生Serverless使用方式 函数计算平台默认提供的按量GPU实例使用方式,会自动管理GPU计算资源。根据业务的请求数量,自动弹性GPU实例,最低0个实例,最大可配置实例数量。 规格最优 函数计算平台提供的GPU实例规格,根
离线异步任务场景 特征 在离线异步应用场景中,工作负载具有以下一个或多个特征: 执行时间长 业务的处理耗时一般在分钟~小时级,Response Time不敏感。 提交后立即返回 在触发调用后立即得到返回,从而不因长耗时处理阻塞业务主逻辑的执行。 实时感知任务状态 无 并行处理 离
message: ' + json.dumps(event,ensure_ascii=False) return output 父主题: 触发器管理
密钥配置文档 获取密钥信息 登录华为云后台,单击右上角“账号中心 > 我的凭证 ”,进入“我的凭证”界面。 在左侧导航栏进入“访问密钥”界面,单击“新增访问密钥”生成新的密钥并下载保存。 配置密钥 引导式配置 可以通过执行config add直接进行密钥的添加: $ s config