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数据工程套件作为盘古大模型的重要组成部分，具备数据获取、清洗、配比和管理等功能。该套件能够高效收集和处理各种格式的数据，满足不同训练和评测任务的需求。 通过提供自动化的质量检测和数据清洗能力，对原始数据进行优化，确保其质量和一致性。同时，数据工程套件还提供强大的数据存储和管理能力，为大模型训练提供高质量的数据支撑。
在“服务管理”页面，单击所需API的“查看详情”按钮。 图1 服务管理 在“模型列表”中选择需要调用的模型，单击操作栏中的“调用路径”，复制对应模型的API请求地址。 图2 获取API请求地址 获取Token。 在调用盘古API过程中，Token起到了身份验证和权限管理的作用。
在“服务管理”页面，单击所需API的“查看详情”按钮。 图1 服务管理 在“服务列表”中选择需要调用的模型，单击操作栏中的“调用路径”，复制对应模型的API请求地址。 图2 获取API请求地址 获取Token。 在调用盘古API过程中，Token起到了身份验证和权限管理的作用。
功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建、配置追踪器后，CTS可记录用户使用盘古的管理事件和数据事件用于审计。 CTS的详细介绍和开通配置方法，请参见CTS快速入门。 父主题： 安全
使用预置的提示词模板，或基于提示词模板进行改造，如果提示词模板满足不了使用需求，可再单独创建。 提示词模板可以在平台“应用开发 > 提示词管理 > 预置提示词”中获取。 图1 获取提示词模板 父主题： 提示词工程
发布提示词 通过横向比较提示词效果和批量评估提示词效果，如果找到高质量的提示词，可以将提示词发布至“提示词管理”中。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“应用开发 > 提示词工程”，进入提示词工程页面。 在工程任务列表页面，找到所需要操作的工程任务，单击该工程名称，跳转工程任务下候选提示词页面。
标是通过设计和实施一系列的实验，来探索如何利用提示词来提高大模型在各种任务上的表现。 撰写提示词前需要先创建提示词工程，用于对提示词的统一管理。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“应用开发 > 提示词工程”，进入提示词工程页面。 单击页面右上角“创建工程”，进入工程任
登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“服务管理”，在相应服务的操作列单击“查看详情”，可在服务列表中申请需要开通的服务。 文本补全：提供单轮文本能力，常用于文本生成、文本摘要、闭卷问答等任务。 多轮对话：提供多轮文本能力，常用于多轮对话、聊天任务。 图1 服务管理 图2 申请开通服务 您可按照需要选择是否开启内容审核。
于欠费或冻结状态。 检查开发环境要求，确认本地已具备开发环境。 开通盘古大模型API。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“服务管理”，在相应服务的操作列单击“查看详情”，可在服务列表中申请需要开通的服务。 通用文本（文本补全）：文本补全接口提供单轮文本能力，常用于文本生成、文本摘要、闭卷问答等任务。
获取项目ID 从控制台获取项目ID 登录管理控制台。 在页面右上角的用户名的下拉列表中选择“我的凭证”。 图1 我的凭证 在“我的凭证”页面，获取项目ID（project_id），以及账号名、账号ID、IAM用户名和IAM用户ID。 在调用盘古API时，获取的项目id需要与盘古服
盘古大模型套件使用流程 盘古大模型套件平台是一款功能强大、集成度高的大模型开发与应用平台。该平台全面支持大模型的数据管理、清洗与配比，涵盖预训练与微调功能。此外，平台还提供了强大的模型部署、评估与调用功能，确保模型能够在生产环境中高效应用。平台支持提示词工程、AI助手及SDK开发
数据集创建成功后，平台将对数据集中的数据进行质量校验，并给出健康度评分、合规度评分与数据长度分布。 检测数据集质量 在“数据工程 > 数据管理”页面，选择“我的数据集”或者“训练数据集”页签。 单击数据集名称，进入数据集详情页，查看详细的数据质量。 其中，数据长度按照token长
集创建、清洗完成后需要执行“发布”操作才可以将该数据集用于后续的任务中。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据管理”，在“我的数据集”页签找到未发布的数据集，单击操作列“版本发布”执行发布数据集操作。 对不再使用的数据集可以单击“版本收回”撤销当前版本。
组成部分，具备数据获取、清洗、配比和管理等功能。该套件能够高效收集和处理各种格式的数据，满足不同训练和评测任务的需求。通过提供自动化的质量检测和数据清洗能力，对原始数据进行优化，确保其质量和一致性。同时，数据工程套件还提供强大的数据存储和管理能力，为大模型训练提供高质量的数据支撑。
大模型将会结合知识库中的内容进行回答，解决特定领域问题回答不准的现象。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“应用开发 > 知识库管理”，单击页面右上角“创建知识库”。 知识库分为自定义知识库、引用知识库。 自定义知识库：通过盘古大模型套件平台创建的知识库。 引用知识库：
数据，以避免对评估结果产生偏差。对评估数据集进行分析，可以帮助了解模型在不同情境下的表现，从而得到模型的优化方向。 在“数据工程 > 数据管理”中创建“评测”类型的数据集作为评估数据集，数据集创建完成后需要执行发布操作。 数据量建议3-1000条。当前数据集数据保存与上传的文件类
对调优得到的提示词进行保存和管理。 表1 功能说明 功能 说明 提示用例管理 提示用例集用于维护多组提示词变量的信息，可以用于提示词的调优、比较和评估。 支持对用例集的创建、查询、修改、删除。 提示词工程任务管理 提示词工程平台以提示词工程任务为管理维度，一个任务代表一个场景或一
应用增强功能”。用户可根据需求自行选择功能模型，输入资源名称，类型选择“边缘部署”，输入需要订购的推理算力，单击“确认订单”。 订购完成后，进入“平台管理 > 资产管理 > 模型推理资产”，可查看订购的边缘部署资产。 父主题： 部署为边缘服务
升规划成功率。 记忆系统：通过构建记忆模块去管理历史任务和策略，并让Agent结合记忆模块中相关的信息以获取最优化任务解决策略。 任务执行：能通过工具与外界发生联系并产生影响，工具可以自定义，包括查询信息、调用服务、网络搜索、文件管理、调用云服务等，通过Agent构建一个让LLM
金的使用情况中，如何防止出现损失、浪费和管理不善的情况？在社会建设专项资金的使用情况中，应规范操作，加强管理，及时纠正和化解建设过程中的解释、调取和留置问题，严防管理漏洞，保证应用资金的安全性和真实性。同时，应建立完善的监管机制，严格管理，加强监督，加强专项资金使用情况的评估，加
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