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sftp-to-hdfs.xml -a delete lt-ctl使用说明 lt-ctl：loader-tool controller作业管理工具，用于启停作业，查询作业状态与进度，查询作业是否运行中。 表3 lt-ctl脚本的“参数选项”配置说明 参数选项 说明 参数值示例 -help
SummingMergeTree根据ORDER BY排序键作为聚合数据的条件Key。即如果排序key是相同的，则会合并成一条数据，并对指定的合并字段进行聚合。 后台执行合并操作时才会进行数据的预先聚合，而合并操作的执行时机无法预测，所以可能存在部分数据已经被预先聚合、部分数据尚未被聚合的情况。因此，在
for more information. 客户端机器必须安装有setuptools，版本为47.3.1。 具体软件，请到对应的官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptools压缩文件复制到客
Spark部件架构如图1所示。本文档重点介绍Spark、Spark SQL和Spark Streaming应用开发指导。MLlib和GraghX的详细指导请参见Spark官方网站：http://spark.apache.org/docs/2.2.2/。 图1 Spark架构 Spark开发接口简介 Spark支持使
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7运行时，使用yarn-client模式向服务端提交Spark任务。 Oracle JDK需进行安全加固，具体操作如下。 到Oracle官方网站获取与JDK版本对应的JCE（Java Cryptography Extension）文件。JCE文件解压后包含“local_policy
SummingMergeTree根据ORDER BY排序键作为聚合数据的条件Key。即如果排序key是相同的，则会合并成一条数据，并对指定的合并字段进行聚合。 后台执行合并操作时才会进行数据的预先聚合，而合并操作的执行时机无法预测，所以可能存在部分数据已经被预先聚合、部分数据尚未被聚合的情况。因此，在
hdfsDisconnect(fs); 准备运行环境 在节点上安装客户端，例如安装到“/opt/client”目录，安装方法可参考《MapReduce服务用户指南》的“客户端管理”章节。 确认服务端HDFS组件已经安装，并正常运行。 客户端运行环境已安装1.7或1.8版本的JDK。 获取并解压缩安装“MRS_HDFS_Client
本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 场景1 DataNodes分区场景。 场景说明： 用户需要让不同的应用数据运行在不同的节点，分开管理，就可以通过标签表达式，来实现不同业务的分离，指定业务存放到对应的节点上。 通过配置NodeLabel特性使得： /HBase下的数据存储
authentication.kerberos.principal”，其对应的值即为服务端Principal的值。 使用HetuEngine管理员用户登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > HetuEngine”，进入HetuEngine服务页面。
在主集群手动将索引列族（默认是d）的REPLICATION_SCOPE设置为1。 配置HBase本地二级索引 登录MRS控制台，单击集群名称，选择“组件管理”。 在组件列表中选择“HBase > 服务配置”，在下拉列表中将“基础配置”切换为“全部配置”，进入HBase服务参数“全部配置”界面。
图1表示区域和可用区之间的关系。 图1 区域和可用区 目前，华为云已在全球多个地域开放云服务，您可以根据需求选择适合自己的区域和可用区。更多信息请参见华为云全球站点。 如何选择区域？ 选择区域时，您需要考虑以下几个因素： 地理位置 一般情况下，建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域，可以减少网络时延
在主集群手动将索引列族（默认是d）的REPLICATION_SCOPE值设置为1。 配置HBase本地二级索引 登录MRS控制台，在现有集群列表中单击集群名称，选择“组件管理”。 在组件列表中选择“HBase > 服务配置”，在下拉列表中将“基础配置”切换为“全部配置”，进入HBase服务参数“全部配置”界面。
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例如创建Topic，需同时授予用户相关权限，请参考Kafka用户权限说明。 第一次访问Manager和KafkaUI，需要在浏览器中添加站点信任以继续访问KafkaUI。 使用Kafka客户端生产消费数据 安装客户端，具体请参考安装MRS客户端章节。 进入ZooKeeper实例页面：
代码设置运行用户。若在没有修改代码的场景下，执行以下语句添加环境变量： export HADOOP_USER_NAME=test 用户可向管理员咨询运行用户。test在这里只是举例，若需运行Colocation相关操作的样例代码，则此用户需属supergroup用户组。 执行如下命令，运行Jar包。
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hive_sync.enable 是否同步Hudi表信息到Hive Metastore。 注意： 建议该值设置为true，统一使用Hive管理Hudi表。 false hoodie.datasource.hive_sync.database 要同步给Hive的数据库名。 default
Edit Configurations”，在弹出的会话框中设置运行用户。 -DHADOOP_USER_NAME=test 图1 参数配置 用户可向管理员咨询运行用户。test在这里只是举例，若需运行Colocation相关操作的样例代码，则此用户需属于supergroup用户组。 若已按
填写角色的名称，例如developrole，单击“确定”保存角色。 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > ClickHouse > Clickhouse管理员权限”。 选择“系统 > 权限 > 用户 > 添加用户”，创建一个人机用户，例如developuser，“角色”加入developrole。
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