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配置IAM权限 使用华为云主账号创建一个开发者用户组user_group，将开发者账号加入用户组user_group中。具体操作请参见Step1 创建用户组并加入用户。 创建自定义策略。 使用华为云主账号登录控制台，单击右上角用户名，在下拉框中选择“统一身份认证”，进入IAM服务。
故障恢复 ModelArts全球基础设施围绕华为云区域和可用区构建。华为云区域提供多个在物理上独立且隔离的可用区，这些可用区通过延迟低、吞吐量高且冗余性高的网络连接在一起。利用可用区，您可以设计和操作在可用区之间无中断地自动实现故障转移的应用程序和数据库。与传统的单个或多个数据中
开发环境的Notebook，根据不同的工作环境，对应支持的镜像和版本有所不同。 表3 新版Notebook支持的镜像 镜像名称 镜像描述 适配芯片 支持SSH远程开发访问 支持在线JupyterLab访问 pytorch1.8-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04 CPU、GPU通
放在/mnt/sfs_turbo/training_data目录下。 通过拖拽文件的方式，上传文件。使用CloudShell或者其它SSH远程工具。数据存放参考目录： /mnt/sfs_turbo/training_data |── train-00000-of-0
--num-prompts：某个频率下请求数，默认80。 --output_len：输出长度，默认是1024。 --trust-remote-code：是否相信远程代码。 脚本运行完后，测试结果直接在终端输出。 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导（6
--num-prompts：某个频率下请求数，默认80。 --output_len：输出长度,默认是1024。 --trust-remote-code：是否相信远程代码。 脚本运行完后，测试结果保存在终端输出。 单条请求性能测试 针对openai的/v1/completions以及/v1/chat/c
“指定用户”：表示仅特定用户可以查看及使用该资产。 “仅自己可见”：表示只有当前账号可以查看并使用该资产。 阅读并同意《华为云AI Gallery数字内容发布协议》和《华为云AI Gallery服务协议》。 单击“发布”。 发布数据时，数据集文件所在的OBS文件夹不能增加或删除文件，否则
数据标注场景介绍 由于模型训练过程需要大量有标签的数据，因此在模型训练之前需对没有标签的数据添加标签。您可以通过创建单人标注作业或团队标注作业对数据进行手工标注，或对任务启动智能标注添加标签，快速完成对图片的标注操作，也可以对已标注图片修改或删除标签进行重新标注。 ModelArts为用户提供了标注数据的能力：
Wav2Lip推理基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.907） Wav2Lip是一种基于对抗生成网络的由语音驱动的人脸说话视频生成模型。主要应用于数字人场景。不仅可以基于静态图像来输出与目标语音匹配的唇形同步视频，还可以直接将动态的视频进行唇形转换，
使用Notebook代码样例 在AI Gallery中，您可以查找并直接打开使用Notebook实例。 前提条件 注册并登录华为云，详细操作请参见准备工作。 打开Notebook实例 登录“AI Gallery”。 选择“资产集市 > Notebook”，进入Notebook页面
Wav2Lip训练基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.907） 本文档主要介绍如何在ModelArts Lite的DevServer环境中，使用NPU卡训练Wav2Lip模型。本文档中提供的Wav2Lip模型，是在原生Wav2Lip代码基础上适配后的模型，可以用于NPU芯片训练。
MoXing Framework功能介绍 MoXing Framework模块为MoXing提供基础公共组件，例如访问华为云的OBS服务，和具体的AI引擎解耦，在ModelArts支持的所有AI引擎(TensorFlow、MXNet、PyTorch、MindSpore等)下均可以使用。目前，提供的MoXing
GPU裸金属服务器更换NVIDIA驱动后执行nvidia-smi提示Failed to initialize NVML 问题现象 华为云裸金属服务器，NVIDIA驱动卸载后重新安装。 （1）已卸载原有版本NVIDIA驱动和CUDA版本，且已安装新版本的NVIDIA驱动和CUDA版本
ge,False,Task is running. 可能原因 镜像过大Push任务一直在运行，或实例节点有问题。 解决方法 以对应租户的华为云账号登录SWR服务，查看镜像是否已经Push成功。 如果Push成功，请重新注册镜像。 如果未Push成功，联系SRE查看对应实例的节点是否有问题。
--gpu-memory-utilization：NPU使用的显存比例，复用原vLLM的入参名称，默认为0.9。 --trust-remote-code：是否相信远程代码。 高阶参数说明： --enable-prefix-caching：如果prompt的公共前缀较长或者多轮对话场景下推荐使用prefi
--num-prompts：某个频率下请求数，默认80。 --output_len：输出长度，默认是1024。 --trust-remote-code：是否相信远程代码。 脚本运行完后，测试结果保存在终端输出。 单条请求性能测试 针对openai的/v1/completions以及/v1/chat/c
--gpu-memory-utilization：NPU使用的显存比例，复用原vLLM的入参名称，默认为0.9。 --trust-remote-code：是否相信远程代码。 --distributed-executor-backend：多卡推理启动后端，可选值为"ray"或者"mp"，其中"ray"表示
应的所有存储资源。 通过运行的实例保存成容器镜像 运行的实例可以保存成容器镜像，保存的镜像中，安装的依赖包（pip包）不丢失，VSCode远程开发场景下，在Server端安装的插件不丢失。 查询支持的有效规格列表 查询支持的有效规格列表。 查询支持可切换规格列表 查询Notebook实例可切换的规格列表。
--num-prompts：某个频率下请求数，默认80。 --output_len：输出长度,默认是1024。 --trust-remote-code：是否相信远程代码。 脚本运行完后，测试结果直接在终端输出。 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.908）
--num-prompts：某个频率下请求数，默认80。 --output_len：输出长度，默认是1024。 --trust-remote-code：是否相信远程代码。 脚本运行完后，测试结果直接在终端输出。 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.909）
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