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将弹性云服务器迁移至正常的物理机，保障业务受到的影响最小，该过程会导致云服务器重启。详见“物理机故障时，弹性云服务器是否会自动恢复”。 当检测到弹性云服务所在的硬件出现亚健康时，系统会自动化将弹性云服务器热迁移到其他物理服务器上继续运行，迁移过程中会导致业务处理性能下降，业务中断时间小于1s。
监控告警、应用高可用等多维度设计演练场景，先测试、后攻防、再突袭逐步递进式的开展演练。通过持续演练，对架构高可用、监控、PRR 等能力做“在线验证”，实现持续性的动态风险治理。混沌演练和高可用设计共同成为系统稳定性的“双引擎”。 系统风险消减、业务快速恢复：分析系统潜在风险（故障
流量负载均衡，在单个AZ故障时自动将业务流量切换到另一AZ。 应用层（负载均衡器、应用软件及容器）：对于无状态应用，通过负载均衡器进行故障检测与负载均衡，并可通过容器进行弹性伸缩。 中间件层：每个可用区各部署一套DCS、DMS Kafka集群。 数据层：每个可用区各部署一套RDS
化服务，提供跨区域、跨服务的集中标签管理和资源分类功能。 优化顾问结合华为云最佳实践与用户的配置和使用情况进行分析，为客户提供包括可靠性、安全、性能、成本等维度的自助检查与优化建议，从而帮助客户实现高效运营与成本节约。 父主题： 成本优化支柱
议设置自动备份策略进行备份。 此外，用户也可使用第三方备份软件进行备份。 华为云中云服务的数据备份到OBS存储中，可高度保障用户的备份数据安全。 相关云服务和工具 云备份 CBR 云数据库 RDS 分布式缓存服务 DCS 父主题： RES02 备份
到华为云；API网关支持流量纠正，以便将业务路由到正确单元。 应用层（负载均衡器、应用软件及容器）：对于无状态应用，通过负载均衡器进行故障检测与负载均衡，并可通过容器进行弹性伸缩。 中间件层：Redis、Kafka集群跨可用区高可用部署。 数据层：MySQL数据库跨可用区高可用，
IDC/其他云故障时手工将业务流量切换到华为云。 应用层（负载均衡器、应用软件及虚拟机或物理主机）：对于无状态应用，通过负载均衡器进行故障检测与负载均衡，在华为云上可通过AS弹性伸缩服务监控负载进行弹性伸缩；对于有状态应用，通过SDRS服务实现跨云的虚拟机数据复制与容灾切换，并可通过CBR服务进行自动数据备份。
状态进行监控，在资源过载时需要告警。 弹性扩缩容 针对内部用户场景，资源足够，无需自动弹性伸缩；针对ECS，通过ELB实现ECS实例的故障检测与负载均衡，并可根据ECS监控情况随时添加和移除ECS实例来扩展应用系统的服务能力；针对RDS，可根据RDS负载监控情况，在维护时段更改实例类型或增加只读节点。
典型业务的调优 优化代码逻辑：在进行Spark参数调优之前，要进行相应的规划设计，优化代码逻辑。 Spark任务跑的比较慢，cpu利用率低：检测室executor线程不能全部吃满，此时应减少每个executor的core数量，增加executor个数，同事增加partition个数。
标准化人工步骤：如果存在与部署和维护相关的人工步骤，要尽可能减少这类活动。在运维指南和标准操作程序中，清楚地记录人工步骤，并实现标准化，以确保安全、一致地执行任务。 回收闲置资源：由于配置管理工具及其限制等原因，有时 IaC 工具无法自动删除资源。例如，假设需要从虚拟机迁移到 PaaS
选择各种计费模式来适配不同的业务形态和降低费率，实现成本节省。从用量上，企业可以通过资源优化，释放闲置资源，降配等降低资源用量，或者通过离在线混部，弹性缩扩容等架构方案实现资源复用和闲时释放，也达到了资源用量的节省。费用优化、资源优化和业务架构优化代价逐步增高，对业务的影响也依次
erless架构带来极大便利的同时，在实时性要求较高的应用场景下，冷启动将是面临的一个挑战。当使用serverless构建 Web 服务时，冷启动和Web服务初始化时间一共超过了5秒钟，那么无疑将会使用户体验大打折扣，因此设法减少冷启动时间，提高终端用户的使用体验，是构建无服务器架构时亟待解决的问题。
执行运维操作步骤。例如，客户引入多租户解决方案时，数据库管理员经常收到创建新数据库的请求。如果为运营人员构建自助服务门户，则可以让他们自己安全地创建空数据库。 通过自动化显著提升效率的任务：高价值的自动化需要最少的管理开销，并显着提高效率。例如，如果可以通过自动化数据库条目每天为
在发布消息时复用通道也是一个好的习惯，不要每发送一条消息都开启一个新的通道。同时需要注意如下几点： 多线程不要共享通道，因为你很难实现线程安全。 不要频繁的开启或关闭连接和通道，否则会造成更高的延迟。 生产者和消费者使用独立的连接，来提高吞吐量。 大量的连接和通道可能会影响管理接口的性能，造成请求超时。
禁止使用del命令直接删除大Key 使用del命令直接删除大Key（主要是集合类型）会导致节点阻塞，影响后续请求。 强制 Redis 4.0后的版本可以通过UNLINK命令安全地删除大Key，该命令是异步非阻塞的。 对于Redis 4.0之前的版本： 如果是Hash类型的大Key，推荐使用hscan + hdel
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