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“DIS”、“Webhook”、“Local Path”。 表8 输出参数说明 参数 说明 “OBS” 设置待开发的技能可输出数据至OBS。 “DIS” 设置待开发的技能可输出数据到数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS）。 “Webhook” 设
“DIS”、“Webhook”、“Local Path”。 表8 输出参数说明 参数 说明 “OBS” 设置待开发的技能可输出数据至OBS。 “DIS” 设置待开发的技能可输出数据到数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS）。 “Webhook” 设
最多8路 视频流传输协议 RTSP 输入方式 外接IPC摄像头 输出方式 POST 摄像头部署 客流统计算法根据头肩检测统计客流的大小。摄像头的架设会影响头肩检测模型的准确率。在实际架设中，尽量保证拍摄画面清晰，光照充足，人形较正，无遮挡。监控视频场景下尽量保证拍摄的画面能拍到更多的人形。
默认输入“index.py”。 “模型” 单击加号，您可以在弹出框中，选择导入的模型“gesture-recognition”。 “代码上传方式” 选择“在线编辑”，在代码编辑框中直接编辑代码，可直接复制步骤1：准备数据所下载的“手势识别案例”文件夹中的“.py”文件中的代码内容，请核对代码中模
Kit的技能，这里选择Linux。 描述 对技能的详细介绍。输入最大长度2048。 说明： 若新建技能的场景需要发送消息到用户的手机或邮箱，比如检测到陌生人技能需要在发现陌生人后发送消息提醒用户，描述中必须注明：“本技能支持发送订阅消息”，发送的具体内容需在使用手机实时视频流编写/调试
扫”，用手机扫描步骤4中的二维码。 进入手机调试界面，功能介绍如表2所示。此时手机与HiLens Studio账号绑定，可以使用手机摄像头在线调试技能。 图8 手机调试界面 表2 手机调试功能说明 序号 说明 1 当前手机摄像头调试的技能名称以及实时输入的视频流。 单击技能名称，
1表示生成高精度“FP16 Davinci”模型，推理精度更好。 output_type 网络输出数据类型，“FP32”为默认值,推荐分类网络、检测网络使用；图像超分辨率网络，推荐使用“UINT8”，推理性能更好。 父主题： 管理模型
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