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Flink Job Pipeline样例程序(Java) 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅: com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySink。
Flink Job Pipeline样例程序(Java) 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅: com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipelineNettySink。
Flink Job Pipeline样例程序(Scala) 发送消息 下面代码片段仅为演示,完整代码参见FlinkPipelineScalaExample样例工程下的com.huawei.bigdata.flink.examples.Information: package com
Spark同步HBase数据到CarbonData开发思路 场景说明 数据实时写入HBase,用于点查业务,数据每隔一段时间批量同步到CarbonData表中,用于分析型查询业务。 运行前置操作 安全模式下该样例代码需要读取两个文件(user.keytab、krb5.conf)。user
Spark同步HBase数据到CarbonData开发思路 场景说明 数据实时写入HBase,用于点查业务,数据每隔一段时间批量同步到CarbonData表中,用于分析型查询业务。 运行前置操作 安全模式下该样例代码需要读取两个文件(user.keytab、krb5.conf)。user
MRS集群更换磁盘(适用于2.x及之前) 用户问题 磁盘无法访问。 问题现象 客户创建本地盘系列MRS集群,其中1个Core节点的磁盘存在硬件损坏,导致读取文件失败。 原因分析 磁盘硬件故障。 处理步骤 该指导适用于MRS 3.x之前版本分析集群,如需为流式集群或混合集群更换磁盘,请联系华为云技术支持处理。
的结构必须一致。 若'表名'设置了加密算法SMS4或AES,则不支持对此HBase表启用将数据从主集群实时同步到备集群的功能。 若备集群不在线,或备集群中已存在同名但结构不同的表,启用容灾功能将失败。 若主集群中部分Phoenix表启用容灾功能同步数据,则备集群中不能存在与主集群
ClickHouse参数调优实践 表1 ClickHouse参数调优汇总 参数名 参数描述 默认值 建议值 是否需要重启生效 max_memory_usage_for_all_queries 单台服务器上所有查询的内存使用量,默认没有限制。建议根据机器的总内存,预留一部分空间,防止内存不够导致服务或者机器异常。
Flink Job Pipeline样例程序(Java) 发布Job自定义Source算子产生数据 下面代码片段仅为演示,完整代码参见FlinkPipelineJavaExample样例工程下的com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource:
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路 场景说明 假定Hive的person表存储用户当天消费的金额信息,HBase的table2表存储用户历史消费的金额信息。 现person表有记录name=1,account=100,表示用户1在当天消费金额为100元。
Flink Job Pipeline增强 通常情况下,开发者会将与某一方面业务相关的逻辑代码放在一个比较大的Jar包中,这种Jar包称为Fat Jar。 Fat Jar具有以下缺点: 随着业务逻辑越来越复杂,Jar包的大小也不断增加。 协调难度增大,所有的业务开发人员都在同一套业
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路 场景说明 假定Hive的person表存储用户当天消费的金额信息,HBase的table2表存储用户历史消费的金额信息。 现person表有记录name=1,account=100,表示用户1在当天消费金额为100元。
Impala Impala Impala直接对存储在HDFS、HBase或对象存储服务(OBS)中的Hadoop数据提供快速、交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据,SQL语法(Hive SQL),ODBC驱动程序
CarbonData性能调优常见配置参数 操作场景 CarbonData的性能与配置参数相关,本章节提供了能够提升性能的相关配置介绍。 操作步骤 用于CarbonData查询的配置介绍,详情请参见表1和表2。 表1 Shuffle过程中,启动Task的个数 参数 spark.sql
CarbonData性能调优常见配置参数 操作场景 CarbonData的性能与配置参数相关,本章节提供了能够提升性能的相关配置介绍。 操作步骤 用于CarbonData查询的配置介绍,详情请参见表1和表2。 表1 Shuffle过程中,启动Task的个数 参数 spark.sql
Spark Structured Streaming样例程序开发思路 场景说明 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 数据规划 StructuredStreaming样例工
Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序开发思路 场景说明 假定某个业务Kafka每1秒就会收到1个单词记录。 基于某些业务要求,开发的Spark应用程序实现如下功能: 实时累加计算每个单词的记录总数。 “log1.txt”示例文件: LiuYang YuanJing
Spark Structured Streaming样例程序开发思路 场景说明 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 数据规划 StructuredStreaming样例工
修改MRS集群Kerberos管理员用户密码 该任务指导用户定期修改MRS集群Kerberos或OMS Kerberos(MRS 3.x及之后版本)管理员“kadmin”的密码,以提升系统运维安全性。 修改该密码会导致已经下载的用户凭证不可用,请修改该密码后重新下载认证凭据并替换旧凭据。
MapReduce基本原理 如需使用MapReduce,请确保MRS集群内已安装Hadoop服务。 MapReduce是Hadoop的核心,是Google提出的一个软件架构,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念“Map(映射)”和“Reduce(化简)”及其主要思想,均取自于函数式编程语言及矢量编程语言。