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包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 推荐使用DWS服务自研的DWS Connector。
指定可选参数IF NOT EXISTS时，如果系统已经存在同名的schema，将不会报错。 示例 创建一个名为web的schema： CREATE SCHEMA web; 在指定路径创建schema，路径必须是obs的并行桶，路径末尾不能加/，指定路径兼容写法示例： CREATE
连接Kafka集群，向Kafka中插入如下测试数据： {"order_id":"202103241000000001", "order_channel":"webShop", "order_time":"2021-03-24 10:00:00", "pay_amount":"100.00", "real_pay":"100
户有相应的权限)。 insert into flink.cdc_order values ('202103241000000001','webShop','2021-03-24 10:00:00','100.00','100.00','2021-03-24 10:02:03','0001'
'cloudtable-cf82-zk3-pa6HnHpf.cloudtable.com:2181,\ cloudtable-cf82-zk2-weBkIrjI.cloudtable.com:2181,\ cloudtable-cf82-zk1-WY09px9l
----|--------------------- 1 | {col2=2, col3=test} --创建一个名为web的schema： CREATE SCHEMA web; --在hive 数据源下创建一个名为sales的schema： CREATE SCHEMA hive.sales;
DLI Flink作业专为实时数据流处理设计，适用于低时延、需要快速响应的场景，支持与多种云服务跨源连通，形成丰富的流生态圈。适用于实时监控、在线分析等场景。 · Flink OpenSource作业：DLI提供了标准的连接器（connectors）和丰富的API，便于快速与其他数据系统的集成。
创建分区表 --创建schema CREATE SCHEMA hive.web WITH (location = 'obs://bucket/user'); --创建分区表 CREATE TABLE hive.web.page_views ( view_time timestamp
(1 row) -- 查询web schema下的page_views表扩展信息 show table extended from web like 'page*';
插入表数据： insert into orders( order_id, order_channel ) values ('1', 'webShop'), ('2', 'miniAppShop'); 参考创建Flink OpenSource作业，创建flink opensource
包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 创建Flink OpenSource
连接Kafka集群，向DMS Kafka中插入以下测试数据： {"order_id":"202103241000000001", "order_channel":"webShop", "order_time":"2021-03-24 10:00:00", "pay_amount":"100.00", "real_pay":"100
包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 推荐使用DWS服务自研的DWS Connector。
连接Kafka集群，向Kafka相应的topic中发送如下测试数据： {"order_id":"202103241000000001", "order_channel":"webShop", "order_time":"2021-03-24 10:00:00", "pay_amount":"100.00", "real_pay":"100
sh形式存储： HMSET redisSource order_id 202103241000000001 order_channel webShop order_time "2021-03-24 10:00:00" pay_amount 100.00 real_pay 100.00
创建队列 功能介绍 该API用于创建队列，该队列将会绑定用户指定的计算资源。 新队列第一次运行作业时，需要一定的时间，通常为5~15分钟。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： POST /v1.0/{project_id}/queues 参数说明
user_id, user_name, area_id) values ('202103241000000001', 'webShop', '2021-03-24 10:00:00', '100.00', '100.00', '2021-03-24 10:02:03'
shell中执行下述命令，以插入一条数据： put 'order', '202103241000000001', 'detail:order_channel','webShop' put 'order', '202103241000000001', 'detail:order_time','2021-03-24
shell中执行下述命令，以插入一条数据： put 'order', '202103241000000001', 'detail:order_channel','webShop' put 'order', '202103241000000001', 'detail:order_time','2021-03-24
连接Kafka集群，向Kafka中插入如下测试数据： {"order_id":"202103241000000001", "order_channel":"webShop", "order_time":"2021-03-24 10:00:00", "pay_amount":"100.00", "real_pay":"100
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