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如何实现副本集高可用和读写分离 DDS副本集不仅可以通过存储多份数据副本来保证数据的高可靠性，还可以通过自动主备切换机制来保证服务的高可用。通过客户端读取不同的数据副本，可以提高数据的读取性能。请使用高可用方式连接副本集实例，您也可以通过设置来实现读写分离。否则，将无法体验副本集的高可用性和高读取性能。
集群实例负载不均衡问题排查 对于集群方式部署的实例，常见Shard间负载不均衡，一般有如下原因：没有做分片，片键选择不正确，不做chunk预置，shard间均衡速度低于数据插入速度等。 本章节主要介绍负载不均衡的常见处理方法。 排查方法 通过客户端连接数据库。 执行如下命令，查看分片信息。
相应shard，可轻松应对高并发场景，且config和shard均采用三副本架构，保证高可用。 图1 集群架构 dds mongos为单节点配置，用户可以通过多个dds mongos实现负载均衡及故障转移，单个集群实例可支持2～32个dds mongos节点。 shard节点是分
的故障。如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。当主节点所在可用区因电力、网络等不可抗因素失去通信时，高可用系统将自动触发切换操作，确保整个集群架构的持续可用。 本章节主要介绍如何创建多可用区的集群实例。 使用须知 目前仅部分区域支持创建多可用区集群实例，具体请以实际的控制台为准。
日志转储 支持保留1个月的慢日志和错误日志。 自行转储日志文件，自行导出和查询日志信息。 高可用监控 具备高可用能力，支持秒级Switchover和Failover。 自行部署高可用监控，手工命令行执行主备切换，可能会有数据丢失。
户积分等存储在DDS数据库中。游戏玩家活跃高峰期，对并发能力要求较高，可以使用DDS的集群类型，应对高并发场景。DDS副本集和集群架构的高可用特性，能够满足游戏在高并发场景下持续稳定运行。 另外，DDS兼容MongoDB，具有No-Schema的方式，能免去您在游戏玩法变化中需要
的故障。如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。当主节点所在可用区因电力、网络等不可抗因素失去通信时，高可用系统将自动触发切换操作，确保整个副本集架构的持续可用。 本章节主要介绍如何创建多可用区的副本集实例。 使用须知 目前仅部分区域支持创建多可
节点 说明 应用场景 备节点 备节点具有高可用保障，备节点和主节点组成高可用切换的能力，即某个主节点故障时，系统会自动切换流量至备节点。相应的，在主节点故障时，每个备节点均有可能被选举为新的主节点，来执行数据写入请求。 主备节点可以使用高可用地址连接实现全局读写分离，适用于读多写少
什么是文档数据库服务 文档数据库服务（Document Database Service，简称DDS）完全兼容MongoDB协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务，同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能。 使用DDS之前，需要您了解Mong
副本集架构由主节点、备节点和隐藏节点组成，DDS自动搭建三节点的副本集供用户使用，节点之间数据自动同步，保证数据的高可靠性。对于需要保证高可用的中小型业务系统，推荐使用副本集。 主节点：即Primary节点，用于读写请求。 备节点：即Secondary节点，用于读请求。 隐藏节点
DDS和GeminiDB Mongo有什么区别 文档数据库服务（DDS）完全兼容社区版MongoDB协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务，同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能，主要面向数据规模较小，性能要求一般的业务场景。更多DDS信息请参见产品简介。
其他云MongoDB迁移到DDS 介绍DDS数据迁移的操作。 本地MongoDB迁移到DDS ECS自建MongoDB迁移DDS 如何实现副本集高可用和读写分离 介绍如何连接副本集实例以实现高可用性能。 通过设置数据分片提升性能 介绍如何设置集群分片来提高数据库性能。 如何通过SQL优化来提升DDS性能 介绍DDS的使用建议。
对于集群实例，如果当前存在只读节点，不支持该操作。 可用区迁移所需时间和数据量大小有关，并且会伴随60秒以内的闪断，请在业务低峰期执行迁移可用区操作。建议使用高可用连接进行访问，并且确保应用程序具有重连机制。 迁移的目标可用区和当前实例的可用区处于同一区域。 关于区域和可用区的详情，请参见区域和可用区。
集群和副本集在什么情况会触发主备切换 什么情况下会触发主备切换 文档数据库服务支持两种高可用架构：分片集群（Sharding）和副本集（Replica Set）。 集群架构提供dds mongos、shard、config三类节点。其中，shard和config为三节点副本集架构
实例可用区迁移。 实例可用区迁移所需时间和数据量大小有关，整个过程可能耗时1小时，并且会伴随60秒以内的闪断，请在业务低峰期执行迁移可用区操作。建议使用高可用连接进行访问，并且确保应用程序具有重连机制。 约束说明 支持DDS社区版集群、副本集实例。 跨AZ实例不支持该操作。 IPV6子网创建的实例不支持该操作。
分配到相应shard，可轻松应对高并发场景，且config和shard均采用三副本架构，保证高可用。 ① dds mongos为单节点配置，用户可以通过多个dds mongos实现负载均衡及故障转移，单个集群实例可支持2～32个dds mongos节点。 ② shard节点是分片
分别由主节点、备节点和隐藏节点组成。主节点和备节点不对外提供访问地址，隐藏节点用于备份数据。当主节点故障时，系统会自动分配新的主节点保障高可用。同时，文档数据库服务提供主备切换功能，供用户在容灾演练等场景下自行切换主备节点。 使用须知 实例状态为正常或异常、恢复检查中、转包周期中
DDS4.4功能概述 文档数据库服务（Document Database Service，简称DDS）完全兼容MongoDB协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务，同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能。本次的4.4版本是以往版本的全面加强
文档数据库服务（Document Database Service，简称DDS）是兼容MongoDB协议的云数据库服务，除了兼容MongoDB接口以外，还具备高安全、高可用、高可靠等特征。此外还提供了丰富易用的一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等运维功能。 版本说明 目前DDS兼容社区3.4、4
副本集架构由主节点、备节点和隐藏节点组成，DDS自动搭建三节点的副本集供用户使用，节点之间数据自动同步，保证数据的高可靠性。对于需要保证高可用的中小型业务系统，推荐使用副本集。 主节点：即Primary节点，用于读写请求。 备节点：即Secondary节点，用于读请求。 隐藏节点
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