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host_ip String 实例所在节点IP host_name String 计算节点的名称 start_time String 实例创建时间 container_statuses Array of TaskInstanceContainerStatusRsp objects 实例状态信息
不能包含两个以上相邻的斜杠（/）。 文件夹名称不能以中划线（-）开头。 多层文件夹不能超过45层。 数据列表按照先文件夹后文件的顺序排列。文件夹默认为首字母排序，文件可按照时间顺序排序，但始终在文件夹后面显示。 上传数据 选择数据需要上传的文件夹，并单击“添加数据”或者直接单击“添加数据”。 在添加数据页面，上传待分析数据。
max_search_depth 是 Integer 预测路径的最大深度。 最小值：3 最大值：12 time_limit 是 Integer 搜索最大时间，单位:分钟。 最小值：5 最大值：60 max_prediction_per_product 是 Integer 每个产物的最大反应数量。
增量下载操作，设置该参数后，下载每个文件时会比对本地的文件，仅在以下情况时下载数据： 文件不存在。 下待载文件大小与本地文件大小不一致。 文件的最后修改时间不一致。 命令示例 本节以Windows为例介绍eihealth-toolkit的使用过程，Linux和macOS环境使用方法基本相同，可参考。
不能包含两个以上相邻的斜杠（/）。 文件夹名称不能以中划线（-）开头。 多层文件夹不能超过45层。 数据列表按照先文件夹后文件的顺序排列。文件夹默认为首字母排序，文件可按照时间顺序排序，但始终在文件夹后面显示。 上传数据 选择数据需要上传的文件夹，并单击“添加数据”或者直接单击“添加数据”。 在添加数据页面，选择“上传”，上传待分析数据。
增量上传操作，设置该参数后上传每个文件时会比对平台数据路径中的文件，仅在以下情况时上传数据： 文件不存在。 待上传文件大小与平台文件大小不一致。 文件的最后修改时间不一致。 命令示例 本节以Windows为例介绍eihealth-toolkit的使用过程，Linux和macOS环境使用方法基本相同，可参考。
labelA - labelB timeout: 1440 # 流程超时时间，取值范围[1,144000]，单位分钟，默认1440 output_dir:
接结合能作为一个约束条件进行分子生成，需要进行配置。最多可添加2个靶点。 如果不需要设置靶点，此步骤可以进行省略，如果设置了靶点，作业运行时间会加长。 通过“靶点设置”上传靶点，并且设置对接口袋。 此处靶点设置为可选参数，如果选择靶点设置，可以将对接活性作为一个约束条件进行分子生
String 自动作业的描述 status String 自动作业状态 create_time String 自动作业创建时间 finish_time String 自动作业结束时间 database_id String 自动作业依赖的数据库ID database_column String
labelA - labelB timeout: 1440 # 流程超时时间，取值范围[1,144000]，单位分钟，默认1440 output_dir:
- labelA - labelB timeout: 1440 # 可选 # 流程超时时间，取值范围[1,144000]，单位分钟，默认1440 output_dir: # 可选
划线和中划线，且不能以空格开头或者结尾。 最小长度：1 最大长度：32 数组长度：0 - 5 timeout 否 Integer 流程超时时间，取值范围[1,144000]，单位分钟，默认1440 最小值：1 最大值：144000 output_dir 否 String 流程的当
划线和中划线，且不能以空格开头或者结尾。 最小长度：1 最大长度：32 数组长度：0 - 5 timeout 否 Integer 流程超时时间，取值范围[1,144000]，单位分钟，默认1440 最小值：1 最大值：144000 output_dir 否 String 流程的当
QED：代表分子的成药性。 SaScore：代表合成可及性分数，旨在评估分子的合成难易程度。 查看作业信息 点击作业的“作业信息”页面可以查看作业的运行时间和配置参数。 图14 查看作业信息 聚类分析 目前分子对接返回的结果小分子数较多，无法进行批量分析，通过一些聚类的 辅助方式能更好的选择分
靶点。在添加靶点后，会进行单分子预对接，可查看Top1的对接打分与构象。 如果不需要设置靶点，此步骤可以进行省略，如果设置了靶点，作业运行时间会加长。 图3 靶点设置 图4 Target1设置 图5 Target2设置 图6 靶点设置完成 通过“靶点设置”上传靶点，并且设置对接口袋。
资产名称 说明 镜像 image-stitching 针对TB级3D鼠脑稀疏标记成像数据的全自动拼接软件，减少数据分析50%的错误率，节省20%的时间，助力脑科学研究的效率提升。 AutoGenome AutoGenome为Notebook镜像，是一个利用AutoML等技术帮助科研工作者
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