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ler:使用微调的alpaca数据集。 MBS 1 表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本量。在流水线并行中,为了减少气泡时间,会将一个step的数据切分成多个micro batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关,可根据实际情况进行调整。 GBS 128 表
save(state_dict, path) 保存整个Model(不推荐) torch.save(model, path) 可根据step步数、时间等周期性保存模型的训练过程的产物。 将模型训练过程中的网络权重、优化器权重、以及epoch进行保存,便于中断后继续训练恢复。 checkpoint
果出现该情况请将编辑器改为utf-8格式后再粘贴代码。 在本地电脑中创建训练脚本“train.py”,内容如下: # base on https://github.com/pytorch/examples/blob/main/mnist/main.py from __future__
(可选)配置镜像预热 Lite Cluster资源池支持镜像预热功能,镜像预热可实现将镜像提前在资源池节点上拉取好,在推理及大规模分布式训练时有效缩短镜像拉取时间。 快速配置Lite Cluster资源案例 下文提供一个快速配置的案例,配置完成后您可登录到节点查看加速卡信息并完成一个训练任务。在运行
在创建或启动Notebook时,如果启用了自动停止功能,则在JupyterLab的右上角会显示当前实例停止的剩余时长,在计时结束前可以单击剩余时间进行续期。 图11 自动停止 图12 续期 JupyterLab常用快捷键和插件栏 图13 JupyterLab常用快捷键和插件栏 表1 快捷键说明
卡。 使用自定义镜像创建训练作业时,镜像大小推荐15GB以内,最大不要超过资源池的容器引擎空间大小的一半。镜像过大会直接影响训练作业的启动时间。ModelArts公共资源池的容器引擎空间为50G,专属资源池的容器引擎空间的默认为50G,支持在创建专属资源池时自定义容器引擎空间。
式为HTTP时必选。 initial_delay_seconds 否 String 健康检查初始化延迟时间。 timeout_seconds 否 String 健康检查超时时间。 period_seconds 是 String 健康检查周期。填写大于0且小于等于2147483647的整数,单位为秒。
MOSSInstructionHandler:使用微调的moss数据集。 MBS 1 表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本量。在流水线并行中,为了减少气泡时间,会将一个step的数据切分成多个micro batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关,可根据实际情况进行调整。 GBS 128 表
MOSSMultiTurnHandler:使用微调的moss数据集。 MBS 4 表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本量。在流水线并行中,为了减少气泡时间,会将一个step的数据切分成多个micro batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关,可根据实际情况进行调整。 GBS 512 表
MOSSInstructionHandler:使用微调的moss数据集。 MBS 1 表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本量。在流水线并行中,为了减少气泡时间,会将一个step的数据切分成多个micro batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关,可根据实际情况进行调整。 GBS 128 表
MOSSMultiTurnHandler:使用微调的moss数据集。 MBS 4 表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本量。在流水线并行中,为了减少气泡时间,会将一个step的数据切分成多个micro batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关,可根据实际情况进行调整。 GBS 512 表
硬盘EVS会一直收费,建议及时停止并删除Notebook,避免产品不必要的费用。 在创建Notebook时,默认会开启自动停止功能,在指定时间内停止运行Notebook,避免资源浪费。 只有处于“运行中”状态的Notebook,才可以执行打开、停止操作。 一个账户最多创建10个Notebook。
语音内容:对语音内容进行标注。 语音分割:对语音进行分段标注。 文本 文本分类:对文本的内容按照标签进行分类处理。 命名实体:针对文本中的实体片段进行标注,如“时间”、“地点”等。 文本三元组:针对文本中的实体片段和实体之间的关系进行标注。 视频 视频标注:识别出视频中每个物体的位置及分类。目前仅支持mp4格式。
MOSSMultiTurnHandler:使用微调的moss数据集。 MBS 4 表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本量。在流水线并行中,为了减少气泡时间,会将一个step的数据切分成多个micro batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关,可根据实际情况进行调整。 GBS 512 表
模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6.3.910-xxx.zip 说明: 软件包名称中的xxx表示时间戳。 包含了本教程中使用到的模型训练代码、推理部署代码和推理评测代码。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。 获取路径:Support-
模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6.3.909-xxx.zip 说明: 软件包名称中的xxx表示时间戳。 包含了本教程中使用到的模型训练代码、推理部署代码和推理评测代码。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。 获取路径:Support-E
MOSSInstructionHandler:使用微调的moss数据集。 MBS 1 表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本量。在流水线并行中,为了减少气泡时间,会将一个step的数据切分成多个micro batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关,可根据实际情况进行调整。 GBS 128 表
MOSSInstructionHandler:使用微调的moss数据集。 MBS 1 表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本量。在流水线并行中,为了减少气泡时间,会将一个step的数据切分成多个micro batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关,可根据实际情况进行调整。 GBS 128 表
MOSSInstructionHandler:使用微调的moss数据集。 MBS 1 表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本量。在流水线并行中,为了减少气泡时间,会将一个step的数据切分成多个micro batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关,可根据实际情况进行调整。 GBS 128 表
recursive=True) 获取一个OBS文件或文件夹的stat信息,stat信息中包含如下信息。 length:文件大小。 mtime_nsec:创建时间戳。 is_directory:是否为目录。 例如查询一个OBS文件“obs://bucket_name/obs_file.txt”,此文件地址也可以替换成一个文件夹地址。