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云安全 CISO 云运营与运维 运维主管 FinOps 云成本管理负责人 云化收益 业务主管或IT主管 您要协调好评估人的时间，尽量将评估活动集中在一个时间段内，有助于提高评估效率。此外，为了确保评估人对评估目的和要求有充分的理解，您可以在评估前进行统一的说明和培训，详细解释评估的目的、流程和要求。
点就是扩展性，可以说可扩展性是高性能的必要条件， 影响云上应用性能的主要因素包括以下几个方面： 针对计算资源，延时是操作执行之间所花的等待时间，也是云计算性能的最直接表现； 针对网络资源，吞吐量是评价数据处理执行的速率； 在数据传输方面，用字节/秒或者比特/秒来表示，吞吐量的限制是性能瓶颈的一种重要表现形式；
统的结果是否一致。 应用割接 最后，作业双跑一段时间没有问题后，就可以进行大数据应用割接，业务全部切换到新大数据平台。 设计大数据双跑方案 双跑方案是一种常见的大数据迁移策略，通过双平台同时运行，持续验证数据和任务，双跑运行一段时间稳定以后，再将业务切换到新的大数据平台。如下图：
基础软件，企业通常需要一次性购买IT硬件和基础软件资产，支撑业务系统的安全稳定运行。IT硬件的性能会逐步下降甚至损坏，技术人员需要花费大量时间管理、维护和更新IT硬件。 当云计算技术出现之后，企业基于云平台和云服务搭建IT基础设施，并逐步把大量业务系统迁移或者直接部署在公有云上，
一般从如下方面总结： 目标和范围：总结上云迁移试点的目标和范围，明确试点迁移的期望结果，描述试点涉及的应用程序、系统或业务流程，以及试点的时间、地点、参与人员等信息。 迁移方法和策略：总结采用的迁移方法和策略，描述采用的技术、工具和流程，以及与迁移相关的关键决策。 成果评估：评估
详细方案见下表： 表1 主机平迁方案 迁移方案 迁移方式 特点 适用场景 使用华为云SMS主机迁移工具迁移（推荐） 全量+增量 1.停机时间短，可持续进行增量同步 2.依赖网络传输，且要求源端操作系统版本在华为云支持列表内 适用于所有源端为x86架构的物理机或虚拟机迁移，有增量数据
安全审查和漏洞扫描，确保系统的安全性和可靠性。 渐进式迁移： 将传统单体应用进行微服务改造并迁移到云上是一个复杂的过程，并且可能需要一定的时间和资源。为了降低风险和减少中断，您可以采用渐进式迁移的方法。 首先，选择一个较小且相对独立的模块来进行微服务改造和云迁移。通过这个实验项目
X类任务月度更新；XX平台XX类型任务每日XX点更新。 任务详细信息 识别出所有任务的详细信息，包括任务ID、名称、责任部门、责任人、执行时间、更新周期等。用于后续任务改造和迁移时，和关键人员及时沟通。 任务依赖关系 识别关键任务，识别任务间依赖关系。 调研的方法主要是通过当前大
实现业务的数字化转型目标。 制定预算计划时，可以参考以下内容： 基于历史成本数据进行预测：使用成本中心的成本分析功能，根据历史支出预测未来时间范围的成本。 基于业务驱动因素进行预测：基于未来的业务需求（如扩容、大促、新业务上线等），进行未来成本的变动估算。 基于历史数据和未来业务需求，制定出最终的预算计划。
同步，不停服切换需要业务改造来保证数据一致性，复杂度和难度较高 高 高 不停 不停 所以3种切换方案各有优缺点，不存在风险小、投入少、中断时间短的完美方案，企业需根据业务场景、停服要求和投入产出选择合适的方案。关于如何选择停服不停服，您可以从以下几个方面考虑： 根据行业选择 不同
要具备敏捷的业务能力，以保持竞争优势。 快速部署业务系统：云平台提供了高度灵活和可扩展的基础设施，企业可以迅速部署业务系统和服务，缩短上市时间。 快速弹性伸缩：云计算的弹性特性使企业能够根据业务需求，动态调整资源配置，快速满足业务高峰期或突发性需求。 敏捷开发与迭代：云平台支持D
），需要指定网络地址访问，也可以将网络地址映射为本地目录后访问（OS层，不涉及应用改造） 可以通过互联网或专线指定桶地址使用HTTP或HTTPS访问（应用层，需要应用集成SDK或调用API接口，涉及应用改造） 数据共享 支持，需通过ECS/BMS中安装的集群管理软件控制，不能跨可用区共享
品开发，严谨的运维流程和制度来降低故障的概率，要挑战零故障。同时也要有技术手段对可能发生的故障进行管理，将故障间隔、故障影响范围及故障恢复时间做到可防、可控、可治。总而言之，要把数字化转型和业务快速发展带来的“不确定性”通过运维变成“确定性”。 在确定性运维的推动下，企业可以实现
安全管理团队 统一部署具备跨账号安全管控的服务，如安全云脑SecMaster、企业主机安全HSS、数据安全中心DSC、数据加密服务DEW、云证书服务CCM、漏洞管理服务CodeArts Inspector 运维监控账号 统一监控和运维各个成员账号下的资源和应用，统一进行告警管理、事
略来扩容和释放资源，同时在业务稳步增长的情形下，也可弹性调整以适配资源与业务。 云上扩缩容可支持如下策略： 定时模式：创建定时任务，在指定时间执行资源扩缩容。 指标模式：基于资源的性能指标（如 CPU 利用率、网络流量均值）创建报警任务，当指标数据满足指定的报警条件时，触发报警并执行资源扩缩容。
虑迁移过程中的数据转换、数据格式或数据处理逻辑的问题，并进行相应的修复和调整。 作业执行的性能验证 在迁移后，验证作业的执行性能，包括运行时间、资源利用率、并发性等。通过监测作业的执行指标和性能指标，可以评估迁移后的作业性能是否符合预期。如果作业的性能有问题，可能需要调整作业的配
部署：部署大数据平台，包括集群部署和任务调度平台部署。 迁移：实施数据迁移和任务迁移。 验证：进行数据校验和任务验证。 切换：配合大数据应用进行切换。 保障：业务切换后进行一段时间的实时监控和特别运维保障。 请参考大数据调研的调研方法，调研大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用的现状信息。 父主题： 大数据迁移
操作，但禁止写入或删除。桶策略支持基于条件的访问控制，可以根据请求者的IP地址、请求时间等条件，灵活地控制访问权限。例如，企业可以设置桶策略，仅允许来自公司内部网络的请求访问桶，或者限制特定时间段的访问。关于如何创建桶策略，请查看这个链接。 桶策略和VPCEP策略可以结合起来使用
、可控、可治的运维管理体系，把数字化转型和业务快速发展带来的“不确定性”通过运维变成“确定性”，保障应用系统的长期稳定运行，减少故障和停机时间。 全方位安全运营则涵盖了数据安全、网络安全、访问控制等各个方面，构建全面的安全防护体系，保护企业核心数据和应用系统。最后，精细化FinOps
警信息，其中包含大量的误报和冗余信息。安全人员难以在短时间内对所有告警进行有效的筛选和处理，真正的威胁可能被淹没在海量数据中而被忽视。 其次，威胁识别速度慢。面对复杂的安全事件，缺乏智能化的分析工具，安全团队需要耗费大量时间进行手动分析，无法及时判断威胁的性质和严重程度。这种被动
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