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具的补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 MapReduce服务（MRS Ranger） Ranger提供一个集中式安全管理框架，提供统一授权和统一审计能力。它
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
通过数据源角色配置页签中列表中的“数据源角色名称”确认： 未完成同步的角色，数据源角色名称为：角色名_10位时间戳 已完成同步的角色，数据源角色名称为：角色名_13位时间戳 删除角色：在角色管理导航树上勾选角色后，在导航树上方单击，在弹窗中再次确认后，即可删除权限集。 注意，通用
方发布的API，被调用的次数。 调用比率TOP5 统计API开放方所开放的API，被调用的比率，包含成功率、失败率、合法率和非法率。 调用时间TOP5 统计API开放方所开放的API，被调用时长，支持统计的维度包含时长平均总值、成功时长平均总值，失败时长平均总值。 调用次数TOP5
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create_time String 创建时间，只读，格式遵循RFC3339，精确到秒，UTC时区，即yyyy-mm-ddTHH:MM:SSZ，如1970-01-01T00:00:00Z。 update_time String 更新时间，只读，格式遵循RFC3339，精确到秒，U
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String 创建人。 updated_by String 修改人。 create_time String 创建时间。 update_time String 修改时间。 表8 EntityPrivilegeInfo 参数 参数类型 描述 privileges Array of strings
无法获知数据类型，如果数据内容是使用二进制格式存储的，CDM会无法解析。 Hive数据源约束 Hive中使用Parquet格式存储时间戳数据时，时间戳的精度为纳秒级别（即精确到毫微秒），即2023-03-27 00:00:00.000。当源端数据精度大于纳秒级别时，字段映射时会对
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改为具体取值，如下代码中将其取值为3。 1 2 request.setMethod("POST"); request.setUrl("https://xx.xx.xx.xx/getPupilInfo/3"); 如下参数分别设置Query、Header和Body参数的取值。 注意
userId INT 用户ID movieId INT 电影ID rating INT 评分，5分制 timestamp VARCHAR 时间戳 数据湖准备 在本示例中，选择数据仓库服务（DWS）服务作为数据底座。 创建DWS集群的具体操作请参见创建集群。为确保DWS集群与DataArts
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