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Kafka > 更多 > 下载客户端” ，下载客户端压缩文件到本地机器。如图3所示： 图3 客户端配置 使用客户端根目录中的“ca.crt”证书文件生成客户端的“truststore”。 执行命令如下： keytool -noprompt -import -alias myservercert
Manager首页，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“HDFS”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后20分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。
在弹出窗口选择一个目标的实例组。 迁移时将自动继承新实例组的配置，如果该实例之前修改过配置，将以自身的配置优先。 单击“确定”。 完成后请重新启动配置过期的服务或实例以使配置生效。 配置实例组参数：在“实例组”页签导航栏选择一个角色，切换至“配置”页签，调整需要修改的配置参数后单击“保存”，相关配置将对实例组内所有实例生效。
Kafka > 更多 > 下载客户端” ，下载客户端压缩文件到本地机器。如图3所示： 图3 客户端配置 使用客户端根目录中的“ca.crt”证书文件生成客户端的“truststore”。 执行命令如下： keytool -noprompt -import -alias myservercert
单位：byte。 134217728（即128M） spark.files.openCostInBytes 打开文件的预估成本， 按照同一时间能够扫描的字节数来测量。当一个分区写入多个文件时使用。高估更好，这样小文件分区将比大文件分区更先被调度。 4M 父主题： Spark SQL性能调优
情况下，也能够保证精确一次的输出。 丰富的时间语义 时间是流处理应用的重要组成部分，对于实时流处理应用来说，基于时间语义的窗口聚合、检测、匹配等运算是很常见的。Flink提供了丰富的时间语义。 Event-time：使用事件本身自带的时间戳进行计算，使乱序到达或延迟到达的事件处理变得更加简单。
使用“create materialized view”创建具备自动刷新的物化视图。 如果物化视图过多，可能会导致物化视图在刷新的等待队列中等待时间过长而过期。 自动刷新功能不会自动刷新状态为disable的物化视图。 查询外部Hive数据源使用自动刷新物化视图注意事项 维护实例默认使用He
Manager首页，单击“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“HDFS”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。
Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“HBase”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。
Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选所有服务，单击“确定”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后30分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。
文本的单词数量。 操作步骤 准备wordcount程序。 开源的Hadoop的样例程序包含多个例子，其中包含wordcount。可以从https://dist.apache.org/repos/dist/release/hadoop/common/中下载Hadoop的样例程序。 例如，选择hadoop-x
HDFS用户可在其他用户目录下创建或删除文件 HDFS的DataNode一直显示退服中 内存不足导致HDFS NameNode启动失败 ntpdate修改时间导致HDFS出现大量丢块 DataNode概率性出现CPU占用接近100%导致节点丢失 单NameNode长期故障时如何使用客户端手动checkpoint
JavaStreamingContext：是Spark Streaming功能的主入口，负责提供创建DStreams的方法，入参中需要设置批次的时间间隔。 JavaDStream：是一种代表RDDs连续序列的数据类型，代表连续数据流。 JavaPairDStream：KV DStrea
文本的单词数量。 操作步骤 准备wordcount程序。 开源的Hadoop的样例程序包含多个例子，其中包含wordcount。可以从https://dist.apache.org/repos/dist/release/hadoop/common/中下载Hadoop的样例程序。 例如，选择hadoop-x
优化keytab文件下载的权限控制 大数据组件 解决Presto角色名称包含大写字母，权限模型未生效问题 解决Hive删除分区慢的问题 解决Spark长时间运行Token过期问题 MRS 2.1.0.8 修复问题列表： MRS Manager 解决委托访问OBS，ECS接口限流问题 MRS Manager支持多人登录
在左侧导航栏选择需修改的角色所对应的“日志”菜单。 在右侧选择所需修改的日志级别。 保存配置，在弹出窗口中单击“确定”使配置生效。 重新启动配置过期的服务或实例以使配置生效。 日志格式 Hue的日志格式如下所示： 表3 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 <dd-MM-yy HH:mm:ss
Manager系统。 在浏览器地址栏中输入访问地址，地址格式为“https://FusionInsight Manager系统的WebService浮动IP地址:28443/web”。 例如，在IE浏览器地址栏中，输入“https://10.0.0.1:28443/web”。 选择“集群
Manager系统。 在浏览器地址栏中输入访问地址，地址格式为“https://FusionInsight Manager系统的WebService浮动IP地址:28443/web”。 例如，在IE浏览器地址栏中，输入“https://10.0.0.1:28443/web”。 选择“集群
在一起和base文件直接做合并产生新的base文件，而不是写log。 分区设置操作 Hudi支持多种分区方式，如多级分区、无分区、单分区、时间日期分区。用户可以根据实际需求选择合适的分区方式，接下来将详细介绍Hudi如何配置各种分区类型。 多级分区 多级分区即指定多个字段为分区键，需要注意的配置项：
Flume在重启后是否直接定位到文件最新的位置处，以读取最新的数据。 idleTimeout 120000 设置读取文件的空闲时间，单位：毫秒。如果在该时间内文件内容没有变更，关闭掉该文件，关闭后如果该文件有数据写入，重新打开并读取数据。 writePosInterval 3000
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