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有五种形式的CREATE TYPE，分别为：复合类型、基本类型、shell类型、枚举类型和集合类型。 复合类型 复合类型由一个属性名和数据类型的列表指定。如果属性的数据类型是可排序的，也可以指定该属性的排序规则。复合类型本质上和表的行类型相同，但是如果只想定义一种类型，使用CREATE TYPE避
该函数用来返回给定游标给定位置的游标CHAR类型的值，该接口访问的是DBE_SQL.NEXT_ROW获取的数据。和DBE_SQL.GET_RESULT_CHAR的区别是，不设置返回值长度，返回整个字符串。 DBE_SQL.DBE_SQL_GET_RESULT_CHAR函数的原型为：
该函数用来返回给定游标给定位置的游标CHAR类型的值，该接口访问的是DBE_SQL.NEXT_ROW获取的数据。和DBE_SQL.GET_RESULT_CHAR的区别是，不设置返回值长度，返回整个字符串。 DBE_SQL.DBE_SQL_GET_RESULT_CHAR函数的原型为：
同时支持IAM项目和企业项目，表示此授权项对应的自定义策略，可以在IAM和企业管理两个服务中给用户组授权并生效。如果仅支持IAM项目，不支持企业项目，表示仅能在IAM中给用户组授权并生效，如果在企业管理中授权，则该自定义策略不生效。关于IAM项目与企业项目的区别，详情请参见：IAM与企业管理的区别。
参数说明：CM模块端口认证方式，trust表示未配置端口认证，gss表示采用kerberos端口认证。必须注意的是：只有当kerberos服务端和客户端成功安装后才能修改为gss，否则CM模块无法正常通信，将影响数据库状态。 取值范围：枚举类型，有效值有trust, gss。参数修改请参考表2进行设置。
不设置：关闭（默认）。 非“1”的其他字符串：开启，字符串视为json文件的自定义路径和名字。 AOSP/aosp.json steps参数项详解 steps配置项定义了构建过程，示例中包含如下两个步骤：PRE_BUILD（构建前准备）和BUILD（编译构建）。 PRE_BUILD 此阶段主要做代码下载，参数解释如下：
站会期间，团队成员就说那典型的三个问题（昨天…今天…障碍是…），其它事情不说。只讨论已完工和即将开始的工作，或者在这些工作中碰到的问题和障碍。目的不是向领导汇报工作，而是团队成员之间相互交流，以便共同了解项目情况和共同解决问题。 Key 10: 眼神支持 这是一个好玩的游戏：当一个人站在前面
哈希连接，适用于数据量大的表连接方式。优化器使用两个表中较小的表，利用连接键在内存中建立hash表，然后扫描较大的表并探测散列，找到与散列匹配的行。Sonic和非Sonic的Hash Join的区别在于所使用hash表结构不同，不影响执行的结果集。 Merge Join 归并连接，通常情况下执行性能差于哈希连接。如果
type替换为一个完全的、合法的类型定义，之后新类型就可以正常使用了。 输入和输出函数若为internal类型且指定为内部系统函数，则其输入函数和输出函数的参数类型需保持一致，且新类型的INTERNALLENGTH和PASSEDBYVALUE需要与输入函数和输出函数的参数类型保持一致。 output_function
审核人管理”页面，新建审核人。 安全认证 创建API时，有如下三种安全认证方式可选。三种方式的区别在于认证方式和调用方法不同，推荐使用安全性更高的APP认证。 APP认证：将APP认证方式的API授权给应用后，使用应用的密钥对（AppKey和AppSecret）进行安全认证，支持通过SDK或API调用工具调用，安全级别高，推荐使用。
的订单数量，并根据窗口的订单id和窗口开启时间作为主键，将结果实时统计到JDBC中： 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据MySQL和kafka的地址测试队列连通性。若
的订单数量，并根据窗口的订单id和窗口开启时间作为主键，将结果实时统计到JDBC中： 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据MySQL和kafka的地址测试队列连通性。若
的订单数量，并根据窗口的订单id和窗口开启时间作为主键，将结果实时统计到JDBC中： 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据MySQL和kafka的地址测试队列连通性。如
aPaaS平台运营运维数字化诊断服务-基础版 针对客户运维现状进行访谈调研，融合多领域标准、模型和行业SRE实践，有针对性的进行诊断，提出优化策略，输出调研报告和诊断报告。 主要针对客户IT部门人员50人以内，相关业务部门10个以内。客户运维的复杂度和不确定性持续增高，运维能力不能满足企业数字化转型越来越高的可用性要求，需要基础的诊断服务
工作负载是一种对Pod的抽象管理方式，用于定义和控制Pod的创建、运行和生命周期。通过工作负载，您可以批量管理和自动化控制多个Pod的行为，如伸缩、更新和恢复。 无状态负载（Deployment）：管理无状态应用，支持上线部署、滚动升级、创建副本和恢复上线。 有状态负载（Stateful
有五种形式的CREATE TYPE，分别为：复合类型、基本类型、shell类型、枚举类型和集合类型。 复合类型 复合类型由一个属性名和数据类型的列表指定。如果属性的数据类型是可排序的，也可以指定该属性的排序规则。复合类型本质上和表的行类型相同，但是如果只想定义一种类型，使用CREATE TYPE避
WiredTiger是DDS 3.4和4.0默认的存储引擎。WiredTiger提供了不同粒度的并发控制和压缩机制，能够为不同种类的应用提供了最好的性能和存储效率。 RocksDB RocksDB是DDS 4.2和4.4默认的存储引擎。RocksDB存储引擎的特点是支持高效的点查
type替换为一个完全的、合法的类型定义，之后新类型就可以正常使用了。 输入和输出函数若为internal类型且指定为内部系统函数，则其输入函数和输出函数的参数类型需保持一致，且新类型的INTERNALLENGTH和PASSEDBYVALUE需要与输入函数和输出函数的参数类型保持一致。 output_function
配对用例编号 scene_flag String 场景标识 base_flag String 场景标识 para_validator String 区别是否从yaml中生成的用例，默认false knet_node_id String knet节点id last_exe_author String
能要求的网站和Web应用、通用数据库及缓存服务器，中重载企业应用等更加适用。 性能规格 实例的CPU和内存规格列表，请参见数据库实例规格。 实例不同规格的性能数据，请参见DDS性能白皮书。 当用户创建的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存的规格变
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