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Flink Jar作业类 Flink Jar作业是否支持上传配置文件，要如何操作？ Flink Jar 包冲突，导致作业提交失败 Flink Jar作业访问DWS启动异常，提示客户端连接数太多错误 Flink Jar作业运行报错，报错信息为Authentication failed
earch 从MySQL CDC源表读取数据写入到DWS 从PostgreSQL CDC源表读取数据写入到DWS Flink作业高可靠推荐配置指导（异常自动重启） 父主题： Flink作业开发指南
算子存在性能瓶颈，可以尝试优化状态操作的性能。主要可以尝试通过如下方式优化： 增加状态操作内存，降低磁盘IO 增加单slot cu资源数 配置优化参数： taskmanager.memory.managed.fraction=xx state.backend.rocksdb.block
password”参数同时配置。 使用账号密码参数时，创建的云搜索服务集群必须开启安全模式并且关闭https。 connector.password 否 Elasticsearch所在集群的密码。该密码参数需和“connector.username”参数同时配置。 示例 create
是从 table schema 中推断出来的，并会用来检索要与数据一起编码的 schema id。我们会在配置的 Confluent Schema Registry 中配置的 subject 下，检索 schema id。subject 通过 avro-confluent.schema-registry
'print-identifier' = '', --配置数据前缀 'standard-error' = 'false', --输出数据到taskmanager的out文件中 'sink.parallelism' = '2' --配置并行度 ); insert into printSink
如果未开启安全模式，语法中hosts字段值以http开头。 如果开启安全模式，未开启https，需要配置用户名username、密码password，且语法中hosts字段值以http开头。 如果开启安全模式，开启https，需要配置用户名username、密码password、证书位置certificat
Flink作业性能调优类 Flink作业推荐配置指导 Flink作业性能调优 Flink作业重启后，如何保证不丢失数据？ Flink作业运行异常，如何定位 Flink作业重启后，如何判断是否可以从checkpoint恢复 DLI Flink作业提交运行后（已选择保存作业日志到OB
单击“操作”列下的“更多 > 续费”。 选择续费时长，判断是否勾选“统一到期日”，将到期时间统一到各个月的某一天（详细介绍请参见统一包年/包月资源的到期日）。确认配置费用后单击“去支付”。 图1 续费确认 进入支付页面，选择支付方式，确认付款，支付订单后即可完成续费。 在费用中心续费 登录管理控制台。
确认客户esdk-obs-java-3.1.3.jar的版本。 确认是集群存在问题。 处理步骤 设置依赖关系provided。 重启clusteragent应用集群升级后的配置。 去掉OBS依赖，否则checkpoint会写不进OBS。 父主题： Flink Jar作业类
选择要操作的弹性资源池，在“操作”列，单击“添加队列”。 在“添加队列”界面，完成队列的基础信息配置。单击“确定”完成添加队列配置。 创建作业。 队列创建完成后，就可以使用弹性资源池中创建的队列进行作业配置。 公告发布日期：2023年11月21日 父主题： 产品公告
String 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取。 username 否 无 String 数据库认证用户名，需要和'password'一起配置。 password 否 无 String 数据库认证密码，需要和'username'一起配置。 sink.buffer-flush
STREAMING 不断写入，向Hive添加新数据，以增量方式提交记录使其可见。用户控制何时/如何触发具有多个属性的提交。流式写入不支持插入覆盖。有关可用配置的完整列表，请参阅流式处理接收器。Streaming sink 前提条件 该场景作业需要建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。
'SELECT'. 解决措施 出现该问题的原因是由于当前用户没有该表的查询权限。 您可以进入“数据管理 > 库表管理”查找对应库表，查看权限管理，是否配置该账号的查询权限。 授权方式请参考资料表权限管理。 父主题： DLI权限管理类
通过Spark Datasource API或者Flin写Hudi表的场景，通过这两种方式写Hudi时需要增加向Hive同步元数据的配置项；该配置的目的是将Hudi表的元数据统一托管到Hive元数据服务中，为后续的跨引擎操作数据以及数据管理提供便利。 父主题： Hudi数据表设计规范
您可以在建表语句OPTIONS中设置“multiLevelDirEnable”为true以查询子目录下的内容，此参数默认值为false（注意，此配置项为表属性，请谨慎配置。Hive表不支持此配置项)。 关于分区表的使用说明： 创建分区表时，PARTITIONED BY中指定分区列必须是表中的列，且必须在Col
compaction命令时，禁止将hoodie.run.compact.only.inline设置成false，该值需要设置成true。 错误示例： 配置参数 hoodie.run.compact.only.inline=false 随后执行SQL run compaction on dsrTable;
external.table.purge 否 仅OBS表支持配置该参数。 是否需要在删除表或分区时，清除path路径下的数据。默认不删除。 设置'external.table.purge'='true'时： 非分区OBS表配置删除文件后，表目录也会删除。 分区OBS表自定义分区数据也会删除。
实例”，获取ZooKeeper角色实例的IP地址。 在MRS Manager上，选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > ZooKeeper > 配置 > 全部配置”，搜索参数“clientPort”，获取“clientPort”的参数值即为ZooKeeper的端口。 zookeeper.znode
实例”，获取ZooKeeper角色实例的IP地址。 在MRS Manager上，选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > ZooKeeper > 配置 > 全部配置”，搜索参数“clientPort”，获取“clientPort”的参数值即为ZooKeeper的端口。 zookeeper.znode
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