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检查工程conf目录下“client.properties”中配置的“bootstrap.servers”配置值中访问的IP和端口是否正确。 如果IP与Kafka集群部署的业务IP不一致，那么需要修改为当前集群正确的IP地址。 如果配置中的端口为21007（开启kerberos认证模式端口
如何处理Checkpoint设置RocksDBStateBackend方式时Checkpoint慢 问题 如何处理checkpoint设置RocksDBStateBackend方式，且当数据量大时，执行checkpoint会很慢的问题？ 原因分析 由于窗口使用自定义窗口，这时窗口
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A集群和B集群（对端集群、互信集群）是不同类型集群，请执行如下步骤分别更新对端集群的配置文件到本端集群和本端集群自身的配置文件。 将A集群的客户端配置文件更新到B集群上。 将B集群的客户端配置文件更新到A集群上。 更新A集群的客户端配置文件。 更新B集群的客户端配置文件。 登录MRS Manager(A集群)。 单
AdaptiveFailoverProxyProvider”类无法找到时，是由于MRS 3.x版本集群HDFS的主备倒换类默认为该类，可通过如下方式解决。 方式一：添加hadoop-plugins-xxx.jar到程序的classpath或者lib目录中。 hadoop-plugins-xxx
ext/ Windows：JDK安装目录\jre\lib\ext\ 安装IntelliJ IDEA、JDK和Scala工具，并进行相应的配置。 安装JDK。 安装IntelliJ IDEA。 安装Scala工具。 在IntelliJ IDEA中配置JDK。 打开IntelliJ IDEA，选择“Configure”。
解决办法 如果确认是HDFS性能慢导致告警，需要排除是否为旧版本中Impala运行导致HDFS性能慢或者是否为集群最初部署时JournalNode部署不正确（部署过多，大于3个）。 父主题： 使用HBase
主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）。 自行搭建的客户端全量安装方法，请参见安装客户端（2.x及之前版本）。 重新安装客户端前建议先对老客户端进行备份。 若您根据业务场景修改过客户端配置，请重装客户端后再次修改客户端配置。 父主题： MRS集群补丁说明
MRS集群提供Manager对集群进行监控、配置和管理，用户在集群安装后可使用admin用户登录Manager页面。 当前支持以下几种方式访问Manager，请根据实际情况进行选择： 通过弹性IP访问FusionInsight Manager：通过为集群绑定弹性公网IP的方式，访问MRS集群Mana
如何处理Checkpoint设置RocksDBStateBackend方式时Checkpoint慢 问题 如何处理checkpoint设置RocksDBStateBackend方式，且当数据量大时，执行checkpoint会很慢的问题？ 原因分析 由于窗口使用自定义窗口，这时窗口
使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据，timestamp和data类型字段会报错 问题 使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据，timestamp和data类型字段会报错： 回答 调整Sqoop源码包中的代码，将timestamp强制转换类型和Hive保持一致。
检查工程conf目录下“producer.properties”中配置的“bootstrap.servers”配置值中访问的IP和端口是否正确： 如果IP与Kafka集群部署的业务IP不一致，那么需要修改为当前集群正确的IP地址。 如果配置中的端口为21007（Kafka安全模式端口），那么修
检查工程conf目录下“producer.properties”中配置的“bootstrap.servers”配置值中访问的IP和端口是否正确： 如果IP与Kafka集群部署的业务IP不一致，那么需要修改为当前集群正确的IP地址。 如果配置中的端口为21007（Kafka安全模式端口），那么修
HBase服务安装时可选部署RESTServer实例，可通过访问HBase REST服务的形式调用HBase相关操作，包括对Namespace、table的操作等。访问HBase REST服务同样需要进行Kerberos认证。 前提条件 已获取样例工程运行所需的配置文件及认证文件
如何处理Checkpoint设置RocksDBStateBackend方式时Checkpoint慢 问题 如何处理checkpoint设置RocksDBStateBackend方式，且当数据量大时，执行checkpoint会很慢的问题？ 原因分析 由于窗口使用自定义窗口，这时窗口
修改ZooKeeper的数据盘和日志盘默认配置，改为不同磁盘。 完成后同步修改ClickHouse服务的ZooKeeper相关配置。 登录MRS集群的FusionInsight Manager界面，单击“集群 > 服务 > ClickHouse > 配置 > 全部配置 > ClickHouse >
JobGateway > 实例”，查看所有JobServer实例节点IP。 获取部署了JobServer的节点中，IP最小的节点（以下简称“最小IP节点”）。若最小IP节点更新服务客户端失败，执行3， 否则执行4。 若JobServer部署节点IP为：192.168.0.192、192.168.0.168、192
ClickHouse与其他组件的关系 ClickHouse安装部署依赖ZooKeeper服务。 ClickHouse通过Flink流计算应用加工生成通用的报表数据（明细宽表），准实时写入到ClickHouse，通过Hive/Spark作业加工生成通用的报表数据（明细宽表），批量导入到ClickHouse。
用add jar方式创建function，执行drop function时出现问题 问题 问题一： 用户没有drop function的权限，能够drop成功。具体场景如下： 在FusionInsight Manager页面上添加user1用户，给予用户admin权限，执行下列操作：
on Kudu？ 答： MRS不支持Hive on Kudu。 目前MRS只支持两种方式访问Kudu： 通过Impala表访问Kudu。 通过客户端应用程序访问操作Kudu表。 父主题： 组件配置类
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