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onfig.json配置文件，若此文件不存在，则新建此文件。 vi $BIGDATA_HOME/om-server/OMS/workspace/conf/fms/alarm_filter_config.json 根据实际需要配置或新增参数。 告警ID：待配置告警的ID，例如“12016”。
通过JDBC方式实现查询HetuEngine SQL任务 功能简介 通过JDBC连接方式，组装对应的SQL发送到HetuServer执行，并能查询对应的SQL语句执行进度和状态。 import io.XXX.jdbc.XXXResultSet; import java.sql.Connection;
如何关闭MRS集群内节点的防火墙服务？ 问： 如何关闭MRS集群内节点的防火墙服务？ 答： 以root用户登录集群的各个节点。 检查防火墙服务是否启动。 例如，EulerOS环境下执行systemctl status firewalld.service命令。 关闭防火墙服务。 例如，EulerOS环境下执行systemctl
配置MapReduce应用安全认证 场景说明 在安全集群环境下，各个组件之间的相互通信不能够简单地互通，而需要在通信之前进行相互认证，以确保通信的安全性。 用户在提交MapReduce应用程序时，需要与Yarn、HDFS等之间进行通信。那么提交MapReduce的应用程序中需要写
配置受信任IP访问LDAP以后，未配置的IP无法访问LDAP。扩容前，新增加的IP需要配置为受信任的IP。 前提条件 根据安装规划，收集集群内全部节点的管理平面IP、业务平面IP和所有浮动IP。 获取集群内节点的root用户和密码。 配置受信任IP地址访问LDAP 配置OMS LDAP信任的IP地址
检查工程conf目录下“producer.properties”中配置的“bootstrap.servers”配置值中访问的IP和端口是否正确： 如果IP与Kafka集群部署的业务IP不一致，那么需要修改为当前集群正确的IP地址。 如果配置中的端口为21007（Kafka安全模式端口），那么修
场景说明 HBase服务安装时可选部署RESTServer实例，可通过访问HBase REST服务的形式调用HBase相关操作，包括对Namespace、table的操作等。访问HBase REST服务同样需要进行Kerberos认证。 该场景下不需要进行初始化配置，仅需要用于Kerb
1版本单点问题修复补丁。 安装补丁的影响 请参考安装补丁的影响。 MRS 3.2.0-LTS.1.6补丁基本信息 表2 补丁基本信息 补丁号 MRS 3.2.0-LTS.1.6 发布时间 2024-02-04 安装前处理 如果MRS集群节点故障或者网络不通，需要先隔离该节点，否则补丁会安装失败。 新特性
Metastore方式对接OBS 已参考配置Hive基于MetaStore方式对接OBS完成相关配置操作。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > HetuEngine > 更多 > 同步配置”，同步配置完成后，再选择“更多 > 同步配置”，根据提示重启HetuEngine服务。
检查工程conf目录下“producer.properties”中配置的“bootstrap.servers”配置值中访问的IP和端口是否正确： 如果IP与Kafka集群部署的业务IP不一致，那么需要修改为当前集群正确的IP地址。 如果配置中的端口为21007（Kafka安全模式端口），那么修
安装Flink客户端 Flink使用Windows环境进行开发，运行环境则建议部署在Linux环境下，MRS客户端不支持安装在Windows环境。您可以执行如下操作完成客户端的配置。 操作步骤 安装Flink客户端。 确认服务端Flink组件已经安装。 下载Flink客户端程序。
单击“数据源”，在数据源列表中可以查看数据源名称、数据源描述、数据源类型和创建时间等信息，在“操作”列下也可以编辑和删除数据源。 HetuEngine服务在安装时已经将共部署的Hive数据源默认实现对接，数据源名称为“hive”，不可删除。 父主题： 使用HetuEngine
本章节主要介绍IoTDB数据操作时常用的配置参数。 操作步骤 登录集群Manager页面，选择“集群 > 服务 > IoTDB > 配置 > 全部配置”，进入IoTDB配置界面修改参数。 修改ConfigNode和IoTDBServer配置： 修改ConfigNode配置： 单击“ConfigN
tor。 Executor执行这些Task，将具体RDD的数据写入到步骤1创建的目录下。 Spark和YARN的关系 Spark的计算调度方式，可以通过YARN的模式实现。Spark共享YARN集群提供丰富的计算资源，将任务分布式的运行起来。Spark on YARN分两种模式：YARN
warehouse.dir配置 保存配置，然后单击“集群 > 服务”，在服务列表中重启Hive服务。 更新客户端配置文件。 登录Hive客户端所在的节点，执行以下命令修改Hive客户端配置文件目录下的“hivemetastore-site.xml”。 vi 客户端安装目录/Hive/co
使用hive-table方式同步数据报错 问题 使用hive-table方式同步数据报错： 回答 修改hive-site.xml，加入如下值。 父主题： Sqoop常见问题
使用hcatalog方式同步hive parquet表报错 问题 同步hive parquet表，其分区字段为非string类型，无法正常使用hive import导入，只能考虑使用hcatalog方式，但是hcatalog方式报错如下： 回答 修改sqoop源码SqoopHCa
使用hive-table方式同步数据报错 问题 使用hive-table方式同步数据报错。 回答 修改hive-site.xml，加入如下值。 父主题： Sqoop常见问题
ithQJM.html#Automatic_Failover HDFS HA实现方案 图1 典型的HA部署方式 在一个典型的HA集群中（如图1），需要把两个NameNodes配置在两台独立的机器上。在任何一个时间点，只有一个NameNode处于Active状态，另一个处于Stan
提交到Yarn上执行。 Flink基于Yarn的集群部署如图1所示。 图1 Flink基于Yarn的集群部署 Flink Yarn Client首先会检验是否有足够的资源来启动Yarn集群，如果资源足够，会将Jar包、配置文件等上传到HDFS。 Flink Yarn Client首先与Yarn
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