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Driver。 username 否 无 String 数据库认证用户名，需要和'password'一起配置。 password 否 无 String 数据库认证密码，需要和'username'一起配置。 connection.max-retry-timeout 否 60s Duration
connector版本需要不低于2.0.1，详细代码参考DISFlinkConnector相关依赖，如何配置connector，详细参考自定义Flink Streaming作业。 若读取DIS，且配置groupId，则需要提前在DIS的“App管理”中创建所需的App名称。 请勿将disToDis
为了避免数据丢失或者数据被覆盖，开启作业异常自动重启，需要配置为“从checkpoint恢复”。 checkpoint间隔设置需在输出文件实时性、文件大小和恢复时长之间进行权衡，比如10分钟。 使用HDFS时需要绑定相应的跨源，并填写相应的主机信息。 使用hdfs时，请配置主NameNode的所在节点信息。
中的open、run、close和cancel函数。实现完成后将该类编译打在jar中，通过sql编辑页的UDF Jar上传。 依赖的pom配置文件内容参考如下： <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <
dli:table:insertIntoTable, dli:table:dropTable。 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 示例 create table if not exists parquet_table0 (id int
方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 语法格式 create table
builder.appName("datasource-css").getOrCreate() 通过DataFrame API 访问 连接配置 1 2 resource = "/mytest" nodes = "to-css-1174404953-hDTx3UPK.datasource
向规则 > 添加规则”，优先级设置为“1”，协议选择“TCP”，端口选择RDS数据库实例端口，源地址填写DLI队列的网段。单击“确定”完成配置。 图7 安全组规则 检查增强型跨源连接对应的对等连接的路由信息 检查增强型跨源连接对应的对等连接的路由表，该路由表的本端路由地址网段是否
细粒度权限：dli:database:createTable, dli:table:select。 LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 示例 CREATE OR REPLACE TABLE delta_table1 SHALLOW CLONE
topic发送数据，验证kafka sink.topic能否收到数据。 图8 查看作业任务 图9 查看kafka sink.topic JAVA样例代码 pom文件配置 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
细粒度权限：dli:database:createTable, dli:table:select。 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 示例 创建分区表 create table if not exists delta_table0 using
传输效率。 动态Executor shuffle数据优化 提升资源扩缩容的稳定性，当shuffle文件不需要时清理Executor。 支持配置小文件合并 使用SQL过程中，生成的小文件过多时，会导致作业执行时间过长，且查询对应表时耗时增大，建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。
最小化提交，避免依赖包与flink内核中依赖包冲突： 仅Flink 1.15版本支持Flink Jar作业最小化提交，通过在运行优化参数中配置flink.dli.job.jar.minimize-submission.enabled=true可以开启最小化提交。 Flink相关依
-------+-------------+-------+ GROUPING SETS 的每个子列表可以是空的，多列或表达式，它们的解释方式和直接使用 GROUP BY 子句是一样的。一个空的 Grouping Sets 表示所有行都聚合在一个分组下，即使没有数据，也会输出结果。
口： 登录MRS管理控制台，选择“集群名称 > 组件管理 > ClickHouse > 服务配置”，角色选择“ClickHouseBalancer”，搜索“lb_http_port”配置参数值。默认为：21425。 数据库名为ClickHouse集群创建的数据库名称。 connector
thon程序也有依赖一些第三方库，尤其是基于PySpark的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上，通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上，对于DLI这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源，那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢？ DL
属性分隔符，默认为“,”英文逗号。 connector.partition-key 否 数据输出分组主键，多个主键用逗号分隔。当该参数没有配置的时候则随机派发。 注意事项 无 示例 将流disSink的数据输出到DIS中。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取 connector.username 否 访问数据库所需要的账号 connector.password 否 访问数据库所需要的密码
); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector 是 固定为print。 print-identifier 否 配置一个标识符作为输出数据的前缀。 standard-error 否 该值只能为true或false，默认为false。 若为true，则表示
资源。 在DLI管理控制台，单击“作业管理 > Flink作业”。 在作业管理页面，单击作业操作列的“编辑”，进入作业运行参数编辑页面。 配置Flink版本，选择最新的Flink版本，推荐使用Flink 1.15。 Flink 1.15版本语法请参考Flink OpenSource
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