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持修复数据。 参与比对的CDL任务kafka lag不为0时会导致比对结果不一致。 前提条件 准备Hive UDF Jar包, 从CDL的安装目录复制“${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_CDL_*/install/FusionInsight-CDL-*/
ats); free(buffer); 断开HDFS文件系统连接。 hdfsDisconnect(fs); 准备运行环境 在节点上安装客户端,例如安装到“/opt/client”目录。 Linux中编译并运行程序 进入Linux客户端目录,运行如下命令导入公共环境变量: cd/opt/client
请检查虚拟化环境提供的存储性能是否满足硬件要求,检查完毕之后执行5。 以root用户登录告警节点,执行df -h命令,查看输出内容是否包含“磁盘名”字段的值,用户密码为安装前用户自定义,请咨询系统管理员。 是,执行7。 否,执行6。 执行lsblk命令,是否可以查到“磁盘名”字段值与磁盘设备的映射关系。 是,执行7。
StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置相关配置,并开启checkpoint功能 env.setStateBackend(new FsStateBackend("hdfs
IP地址为IP1(若出现多个告警,则分别记录其中的IP地址为IP1,IP2,IP3等)。单击“服务管理 > LdapServer > 服务配置”,记录LdapServer的端口号为PORT(若告警定位信息中的IP地址为oms备节点IP地址,则端口号为默认端口21750)。 以om
{showTopic} {showEventMaxDelay} {clickTopic} {clickEventMaxDelay} 确保集群安装完成,包括HDFS、Yarn、Spark2x和Kafka。 启动Kafka的Producer,向Kafka发送数据。 {ClassPath
查看NameNode和DataNode之间的网络情况。 以root用户登录管理页面上存在且处于故障状态DataNode的业务平面IP节点,用户密码为安装前用户自定义,请咨询系统管理员,执行ping NameNode的IP地址命令以检查DataNode和NameNode之间的网络是否异常。 在FusionInsight
JavaStreamingContext(sparkConf, new Duration(Long.parseLong(batchSize) * 1000)); //配置Streaming的CheckPoint目录。 //由于窗口概念的存在,此参数是必需的。 ssc.checkpoint(checkPointDir);
Manager主备节点同步数据异常,pms目录下存在脏数据。 集群节点隔离后频繁上报节点故障告警。 集群退订节点过程中偶现产生误告警。 Manager上配置NAS备份进程不结束,导致节点内存升高。 NodeAgent偶现会修改nodagent.properties,有可能导致文件丢失。 MRS
JavaStreamingContext(sparkConf, new Duration(Long.parseLong(batchTime) * 1000)); //配置Streaming的CheckPoint目录。 //由于窗口概念的存在,此参数是必需的。 ssc.checkpoint(checkPointDir);
JavaStreamingContext(sparkConf, new Duration(Long.parseLong(batchTime) * 1000)); //配置Streaming的CheckPoint目录。 //由于窗口概念的存在,此参数是必需的。 ssc.checkpoint(checkPointDir);
JavaStreamingContext(sparkConf, new Duration(Long.parseLong(batchTime) * 1000)); //配置Streaming的CheckPoint目录。 //由于窗口概念的存在,此参数是必需的。 ssc.checkpoint(checkPointDir);
JavaStreamingContext(sparkConf, new Duration(Long.parseLong(batchTime) * 1000)); //配置Streaming的CheckPoint目录。 //由于窗口概念的存在,此参数是必需的。 ssc.checkpoint(checkPointDir);
SparkConf sparkConf = new SparkConf().setAppName("KafkaWriter"); // 配置Kafka Properties kafkaParams = new Properties(); kafkaParams.put("metadata
当启用弹性伸缩时,资源计划与自动伸缩规则需至少配置其中一种。不能超过5条。 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 rules Array of Rule objects 参数解释: 自动伸缩的规则列表。 约束限制: 当启用弹性伸缩时,资源计划与自动伸缩规则需至少配置其中一种。不能超过10条。 取值范围:
d}/hosts 删除集群 DELETE /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id} 弹性伸缩接口 配置弹性伸缩规则 POST /v1.1/{project_id}/autoscaling-policy/{cluster_id} 标签管理接口
不带参数调用大多数命令时会显示帮助信息。 Superior resourcepool命令: 该命令显示Resource Pool和相关策略的相关状态以及配置信息。 Superior resourcepool命令仅用于管理员用户及拥有yarn管理权限的用户。 用法输出: >superior resourcepool
不带参数调用大多数命令时会显示帮助信息。 Superior resourcepool命令: 该命令显示Resource Pool和相关策略的相关状态以及配置信息。 Superior resourcepool命令仅用于管理员用户及拥有yarn管理权限的用户。 用法输出: >superior resourcepool
不带参数调用大多数命令时会显示帮助信息。 Superior resourcepool命令: 该命令显示Resource Pool和相关策略的相关状态以及配置信息。 Superior resourcepool命令仅用于管理员用户及拥有yarn管理权限的用户。 用法输出: >superior resourcepool
选择一个存储数据的格式。 需要使用分隔符分隔数据时,选择“Delimited”,然后执行5。 需要使用序列化格式保存数据时,选择“SerDe”,执行6。 配置分隔符。 在“Field terminator”设置一个列分隔符。 如果分隔符不在列表中,选择“Other..”,然后输入新定义的分隔符。