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ModelArts Notebook的详细资料请查看Notebook使用场景介绍。本案例中使用ModelArts的开发环境Notebook部署推理服务进行调试,请按照以下步骤完成Notebook的创建。 登录ModelArts控制台,在贵阳一区域,进入开发环境的Notebook界
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安装配置Grafana有在Windows上安装配置Grafana、在Linux上安装配置Grafana和在Notebook上安装配置Grafana三种方式,请您根据实际情况选择。 配置Grafana数据源 配置仪表盘查看指标数据 父主题: ModelArts Standard资源监控
tions"拼接而成,部署成功后的在线服务详情页中可查看API接口公网地址。 图1 API接口公网地址 --app-code:获取方式见访问在线服务(APP认证)。 --tokenizer:tokenizer路径,HuggingFace的权重路径。若服务部署在notebook中,
16的模型权重之后,通过autoAWQ工具进行量化。 方式一:从开源社区下载发布的AWQ量化模型。 https://huggingface.co/models?sort=trending&search=QWEN+AWQ 方式二:使用AutoAWQ量化工具进行量化。 执行如下命令进入容器,并进入AutoAWQ目录下,
16的模型权重之后,通过autoAWQ工具进行量化。 方式一:从开源社区下载发布的AWQ量化模型。 https://huggingface.co/models?sort=trending&search=QWEN+AWQ 方式二:使用AutoAWQ量化工具进行量化。 执行如下命令进入容器,并进入AutoAWQ目录下,
如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装固件和驱动,或释放被挂载的NPU。 检查是否安装docker。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y
让运维人员使用,用于日常调试的工作空间并限制仅让开发人员使用。通过这种方式让不同的企业角色只能在指定工作空间下使用资源。 前提条件 已开通工作空间白名单,并配置了ModelArts基本使用权限,具体请参见配置ModelArts基本使用权限。 创建工作空间 登录ModelArts管理控制台。
用,SWR源目录中的镜像更改或删除不影响服务部署。 false:不复制镜像模式,可极速创建AI应用,更改或删除SWR源目录中的镜像会影响服务部署。 initial_config 否 String 模型配置文件转成的字符串。建议通过配置文件initial_config来提供“api
如果想保持长时间连接不断开,可以通过配置SSH定期发送通信消息,避免防火墙认为链路空闲而关闭。 客户端配置(用户可根据需要自行配置,不配置默认是不给服务端发心跳包),如图1,图2所示。 图1 打开VS Code ssh config配置文件 图2 增加配置信息 配置信息示例如下: Host ModelArts-xx
如果想保持长时间连接不断开,可以通过配置SSH定期发送通信消息,避免防火墙认为链路空闲而关闭。 客户端配置(用户可根据需要自行配置,不配置默认是不给服务端发心跳包),如图1,图2所示。 图1 打开VS Code ssh config配置文件 图2 增加配置信息 配置信息示例如下: Host ModelArts-xx
以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器学习技术,同时ModelArts是一站式的AI开发平台,从数据标注、算法开发、模型训练及部署,管理全周期的A
有云。 若使用密钥对作为登录裸金属服务器的鉴权方式,您可以使用已有的密钥对或新创建的密钥对。 在ModelArts控制台购买Server资源。 资源配置 完成资源购买后,需要对网络、存储、软件环境进行相关配置。 资源使用 完成资源配置后,您可以登录到服务器进行训练和推理,具体案例可参考Lite
管理等操作。 ModelArts SDK支持在本地安装配置使用。使用时,需进行Session鉴权。 本地安装SDK。如果本地未安装SDK,可参考(可选)本地服务器安装ModelArts SDK安装;如果本地已安装,则无需再次安装。 进行Session鉴权。可参见(可选)Sessi
如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装固件和驱动,或释放被挂载的NPU。 检查是否安装docker。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y
Notebook云上云下,无缝协同,更多关于ModelArts Notebook的详细资料请查看开发环境介绍。本案例中使用ModelArts的开发环境Notebook部署推理服务进行调试,请按照以下步骤完成Notebook的创建。 登录ModelArts控制台,在贵阳一区域,进入开发环境的Notebook界
deploying:部署中,服务正在部署,调度资源部署等。 concerning:告警,后端实例异常,可能正在计费。例如多实例的情况下,有的实例正常,有的实例异常。正常的实例会产生费用,此时服务状态是concerning。 failed:失败,服务部署失败,失败原因可以查看事件和日志标签。
是否支持Keras引擎? 开发环境中的Notebook支持。训练作业和模型部署(即推理)暂时不支持。 Keras是一个用Python编写的高级神经网络API,它能够以TensorFlow、CNTK或者Theano作为后端运行。Notebook开发环境支持“tf.keras”。 如何查看Keras版本
build.sh # 安装量化模块的脚本 ... 具体操作如下: 配置环境。 cd llm_tools/AutoSmoothQuant/ sh build.sh 配置需要使用的NPU卡,例如:实际使用的是第1张和第2张卡,此处填写为“0