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流的内部细节，只需要关注一些简单的参数配置即可启动运行工作流。运行态的工作流来源主要为：通过开发态发布或者从gallery订阅。 运行态工作流的来源为：通过开发态发布，或者通过订阅。 运行态主要提供以下能力。 统一配置管理：管理工作流需要配置的参数及使用的资源等。 操作工作流：启动、停止、重试、复制、删除工作流。
务过多时，因免费资源有限，需要排队，您的标注任务会长时间处于“标注中”状态，请您耐心等待。或建议您避开高峰期使用。 父主题： 通过智能标注方式标注数据
单独分离操作。 图1 当前账号添加成员 图2 其他账号添加成员 成员添加完成后，团队详情区域中将呈现此成员的信息。 父主题： 通过团队标注方式标注数据
在标注作业详情页面，单击“全部”、“已标注”或“未标注”页签，然后单击左上角“添加数据”，选择添加数据。 图7 添加数据 在弹出的导入对话框中，选择数据来源和导入方式，选择导入的数据路径和数据标注状态。 图8 添加图片 在导入对话框中，单击“确定”，完成添加数据的操作。 您添加的图片将自动呈现在“全部”
指定排序字段，枚举值如下： created_at: 创建时间，默认值。 cluster_name: 集群名称。 order 否 String 排序方式，枚举值如下： asc: 递增排序 desc: 递减排序，默认值 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
一个账号最多可添加10个团队。 如果数据集需要启用团队标注功能，当前账号至少拥有一个团队。如果没有，请执行添加团队操作添加。 父主题： 通过团队标注方式标注数据
在操作列，选择“发送邮件”，可将该标注任务以邮件的方式发送至该标注成员。 修改成员信息： 单击操作列的“修改”，可修改该成员的角色。 删除标注成员： 单击操作列的“删除”可删除该标注成员的所有信息。 父主题： 通过团队标注方式标注数据
16的模型权重之后，通过autoAWQ工具进行量化。 方式一：从开源社区下载发布的AWQ量化模型。 https://huggingface.co/models?sort=trending&search=QWEN+AWQ 方式二：使用AutoAWQ量化工具进行量化。 1、运行“examples/quantize
16的模型权重之后，通过autoAWQ工具进行量化。 方式一：从开源社区下载发布的AWQ量化模型。 https://huggingface.co/models?sort=trending&search=QWEN+AWQ 方式二：使用AutoAWQ量化工具进行量化。 运行“examples/quantize
化。 方式一：从开源社区下载发布的AWQ量化模型。 https://huggingface.co/models?sort=trending&search=QWEN+AWQ 方式二：使用AutoAWQ量化工具进行量化。 1、在容器中使用ma-user用户运行以下命令下载并安装AutoAWQ源码。
进行量化。 方式一：从开源社区下载发布的AWQ量化模型。 https://huggingface.co/models?sort=trending&search=QWEN+AWQ 方式二：使用AutoAWQ量化工具进行量化。 在Notebook中运行以下命令下载并安装AutoAWQ源码。
在弹出的“自动分组”对话框中，填写参数信息，然后单击“确定”。 “分组数”：填写2~200之间的整数，指将图片分为多少组。 “结果处理方式”：“更新属性到当前样本中”，或者“保存到对象存储服务（OBS）”。 “属性名称”：当选择“更新属性到当前样本中”时，需输入一个属性名称。
推理代码及模型需安装的包，默认为空。从配置文件读取。 否 str model_metrics 模型精度信息，从配置文件读取。 否 str apis 模型所有的apis入参出参信息（选填），从配置文件中解析出来。 否 str initial_config 模型配置相关数据。 否 dict
添加标签：单击“添加标签”可增加多个标签。 设置标签颜色：在每个标签右侧的标签颜色区域下，可在色板中选择颜色，或者直接输入十六进制颜色码进行设置。 父主题： 通过人工标注方式标注数据
16的模型权重之后，通过autoAWQ工具进行量化。 方式一：从开源社区下载发布的AWQ量化模型。 https://huggingface.co/models?sort=trending&search=QWEN+AWQ 方式二：使用AutoAWQ量化工具进行量化。 1、使用该量化工具，需要切换conda环境。
16的模型权重之后，通过autoAWQ工具进行量化。 方式一：从开源社区下载发布的AWQ量化模型。 https://huggingface.co/models?sort=trending&search=QWEN+AWQ 方式二：使用AutoAWQ量化工具进行量化。 1、在容器中使用ma-user用户，
16的模型权重之后，通过autoAWQ工具进行量化。 方式一：从开源社区下载发布的AWQ量化模型。 https://huggingface.co/models?sort=trending&search=QWEN+AWQ 方式二：使用AutoAWQ量化工具进行量化。 AutoAWQ
16的模型权重之后，通过autoAWQ工具进行量化。 方式一：从开源社区下载发布的AWQ量化模型。 https://huggingface.co/models?sort=trending&search=QWEN+AWQ 方式二：使用AutoAWQ量化工具进行量化。 AutoAWQ
16的模型权重之后，通过autoAWQ工具进行量化。 方式一：从开源社区下载发布的AWQ量化模型。 https://huggingface.co/models?sort=trending&search=QWEN+AWQ 方式二：使用AutoAWQ量化工具进行量化。 AutoAWQ
量化。 方式一：从开源社区下载发布的AWQ量化模型。 https://huggingface.co/models?sort=trending&search=QWEN+AWQ 方式二：使用AutoAWQ量化工具进行量化。 在容器中使用ma-user用户运行以下命令下载并安装AutoAWQ源码。
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