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CDC场景下Hudi读写表需要开启Changelog CDC场景下为保障Flink计算的准确，需要在Hudi表中保留+I、+U、-U、-D。所以同一个Hudi表在写入、流读时都需要开启Changelog。 父主题： Flink on Hudi开发规范
滚动重启时运行在重启实例上的任务将失败，可以向其他节点提交任务。 10个节点耗时约50分钟。 Flume 直接重启 停止期间数据流中断，启动后恢复。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启时，重启节点数据流将停止，启动后恢复。 滚动重启10个节点耗时约30分钟。 Hue 直接重启 重启期间Hue页面无法访问。
.getOrCreate() import spark.implicits._ //创建表示来自kafka的输入行流的DataSet。 val lines = spark .readStream .format("kafka")
滚动重启时运行在重启实例上的任务将失败，可以向其他节点提交任务。 10个节点耗时约50分钟。 Flume 直接重启 停止期间数据流中断，启动后恢复。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启时，重启节点数据流将停止，启动后恢复。 滚动重启10个节点耗时约30分钟。 Hue 直接重启 重启期间Hue页面无法访问。
支持创建Workflow、计划和Bundles的操作。支持提交运行、共享、复制和导出已创建的应用。 每个Workflow可以包含一个或多个作业，形成完整的工作流，用于实现指定的业务。 创建Workflow时，可直接在Hue的编辑器设计作业，并添加到Workflow中。 每个计划可定义一个时间触发器，
appName("SecurityKafkaWordCount") .getOrCreate(); //创建表示来自kafka的输入行流的DataSet。 Dataset<String> lines = spark .readStream()
滚动重启时运行在重启实例上的任务将失败，可以向其他节点提交任务。 10个节点耗时约50分钟。 Flume 直接重启 停止期间数据流中断，启动后恢复。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启时，重启节点数据流将停止，启动后恢复。 滚动重启10个节点耗时约30分钟。 Hue 直接重启 重启期间Hue页面无法访问。
一起。总体来说，这些特性使得流处理管道拥有高容错性、高效性及易用性，因此推荐使用Direct Streaming方式处理数据。 在一个Spark Streaming应用开始时（也就是Driver开始时），相关的StreamingContext（所有流功能的基础）使用SparkCo
join 虽然左表已经定义主键，但是经过lookup join后下游left join时无法推断左流主键，导致左流所有历史数据都存储在状态，右流数据到达后会从最新的状态开始依次回撤左流状态中的每一条数据，经过LATERAL TABLE每一条source数据又与lateral table自关联，数据乱序。
tuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWZYX0987654321" // source算子的逻辑，即：每秒钟向流图中注入10000个元组 override def run(sourceContext: SourceContext[SEvent]):
支持以下集群类型： 分析集群：用来做离线数据分析，提供的是Hadoop体系的组件。 流式集群：用来做流处理任务，提供的是流式处理组件。 混合集群：既可以用来做离线数据分析，也可以用来做流处理任务，提供的是Hadoop体系的组件和流式处理组件。 自定义：全量自定义组件组合的MRS集群，MRS
的投票，只负责处理读请求、并向Leader转发写请求，避免系统处理能力浪费。 离散流 Spark Streaming提供的抽象概念。表示一个连续的数据流，是从数据源获取或者通过输入流转换生成的数据流。从本质上说，一个DStream表示一系列连续的RDD。 堆内存（Heap Memory）
当事件失败时，Storm会自动管理bolt的状态并且执行恢复。 消息采样和调试：在Storm UI界面可以开关拓扑或者组件级别的调试，将流消息按采样比率输出到指定日志中。 Worker动态分析：在Storm UI界面可以收集Worker进程的Jstack、Heap日志，并且可以重启Worker进程。
滚动重启时运行在重启实例上的任务将失败，可以向其他节点提交任务 10个节点耗时约50分钟 Flume 直接重启 停止期间数据流中断，启动后恢复 直接重启耗时约5分钟 滚动重启 滚动重启时，重启节点数据流将停止，启动后恢复 滚动重启10个节点耗时约30分钟 Hue 直接重启 重启期间Hue页面无法访问 直接重启耗时约5分钟
当执行结果输出到文件或者其他由Flink应用程序指定途径，您可以通过指定文件或其他途径获取到运行结果数据。以下用Checkpoint、Pipeline和配置表与流JOIN为例： 查看Checkpoint结果和文件 结果在flink的“taskmanager.out”文件中，用户可以通过Flink的WebUI查看“task
proctime + INTERVAL '1' HOUR，不支持像o. proctime > s.proctime这样无界的范围，并应包括两个流的proctime属性，不支持o.proctime BETWEEN proctime () AND proctime () + 1。 父主题：
表示功能服务存在异常，请执行3。 告警附加信息中显示“Call CES to send metrics fail. Too many request”，表示服务请求触发流控，请执行3。 收集故障信息。 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选“OMS
滚动重启时运行在重启实例上的任务将失败，可以向其他节点提交任务 10个节点耗时约50分钟 Flume 直接重启 停止期间数据流中断，启动后恢复 直接重启耗时约5分钟 滚动重启 滚动重启时，重启节点数据流将停止，启动后恢复 滚动重启10个节点耗时约30分钟 Hue 直接重启 重启期间Hue页面无法访问 直接重启耗时约5分钟
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true：创建MRS集群默认安全组。 false：不创建MRS集群默认安全组。 默认取值： false safe_mode 是 String 参数解释： MRS集群运行模式。 约束限制： 不涉及 取值范围： SIMPLE：普通集群，表示Kerberos认证关闭，用户可使用集群提供的所有功能。 KERBEROS
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