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Snapshot Locking Mode 任务启动执行快照时的锁模式。 minimal：仅在获取数据库schema和其他元数据时，持有全局读锁。 extend：在整个执行快照期间都持有全局读锁，阻塞全部写入操作。 none: 无锁模式，要求启动CDL任务期间不能有schema的变更。 可选参数，单击显示该参数。
keytab”表示的是用户目录。 principal名。 security.kerberos.login.principal: abc222 对于HA模式，如果配置了ZooKeeper，还需要设置ZK kerberos认证相关的配置。配置如下： zookeeper.sasl.disable:
a/bin 执行以下命令，配置环境变量。 source /opt/client/bigdata_env 执行以下命令，进行用户认证。（普通模式跳过此步骤） kinit 组件业务用户 MRS 3.x之前版本：执行以下命令，创建Kafka主题。 创建主题 sh kafka-topics
点，名称中包含“master2”的节点为Master2节点。 MRS Manager的主备管理节点默认安装在集群Master节点上。在主备模式下，由于Master1和Master2之间会切换，Master1节点不一定是MRS Manager的主管理节点，需要在Master1节点中执行命令，确认MRS
个函数用到的所有变量的独立复制。这些变量会被复制到每一台机器。通常看来，在任务之间中，读写共享变量显然不够高效。Spark为两种常见的使用模式，提供了两种有限的共享变量：广播变量、累加器。 在对性能要求比较高的场景下，可以使用Kryo优化序列化性能 Spark提供了两种序列化实现：
is数据库。 export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 （若集群已启用Kerberos认证（安全模式）需执行该命令） mysql -u数据库登录用户 -p数据库登录用户密码 -P数据库连接端口 -hDoris FE实例IP地址 数据库连接端口为Doris
点，名称中包含“master2”的节点为Master2节点。 MRS Manager的主备管理节点默认安装在集群Master节点上。在主备模式下，由于Master1和Master2之间会切换，Master1节点不一定是MRS Manager的主管理节点，需要在Master1节点中执行命令，确认MRS
Base NameSpace的RWXA权限）和HDFS权限（对应HFile输出目录的读写权限）。 如果集群已启用Kerberos认证（安全模式），需修改Spark“客户端安装目录/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”配置文件中的“spark.yarn
ive”和登录客户端的用户名，未开启Kerberos认证的集群配置用户名“omm”和登录客户端的用户名。 如需使用Hive在beeline模式下创建表时，配置内置用户“hive”。 单击“确定”。 勾选“我同意授权MRS用户（组）与IAM委托之间的信任关系。”，并单击“确定”，完成MRS用户与OBS权限的映射关系。
ZKFC进程状态异常 ALM-14034 Router进程状态异常 ALM-14035 HttpFS进程状态异常 ALM-14036 NameNode进入安全模式 ALM-14037 存在集群外的DataNode ALM-14038 Router堆内存使用率超过阈值 ALM-14039 集群内存在慢DataNode
点，名称中包含“master2”的节点为Master2节点。 MRS Manager的主备管理节点默认安装在集群Master节点上。在主备模式下，由于Master1和Master2之间会切换，Master1节点不一定是MRS Manager的主管理节点，需要在Master1节点中执行命令，确认MRS
不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 表5 AvailableTag 参数 参数类型 描述 mode String 参数解释： 模式，分为专属dedicated和共享shared。 约束限制： 不涉及 取值范围： dedicated：专属可用区。 shared：共享可用区。
主备集群都已经安装并启动成功，且获取集群的管理员权限。 必须保证主备集群间的网络畅通和端口的使用。 如果主集群部署为安全模式且不由一个FusionInsight Manager管理，主备集群必须已配置跨集群互信。如果主集群部署为普通模式，不需要配置跨集群互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝。 主备集群上的时间必须一致
创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“子Workflow”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“Sub workflow”窗口中配置“Sub-workflow”的值，例如从下拉列表中选取“Java-Workflow”（这个值是已经创建好的工作流之一），然后单击“添加”。
创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“子Workflow”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“Sub workflow”窗口中配置“Sub-workflow”的值，例如从下拉列表中选取“Java-Workflow”（这个值是已经创建好的工作流之一），然后单击“添加”。
列的“修改”可修改日志组名称和日志存储时间。 单击日志组名称，可跳转到日志流详情页面。 创建日志流。 在云日志服务管理控制台，单击日志组名称对应的下拉按钮。 单击展开页面左上角的“创建日志流”，输入日志流名称，名称需要满足如下要求： 只支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点。
内存（MB）：输入值最小为4096。 开启CheckPoint 是否开启CheckPoint。开启后，需配置以下内容： 时间间隔（ms）：必填； 模式：必填； 可选项为：EXACTLY_ONCE、AT_LEAST_ONCE； 最小间隔（ms）：输入值最小为10； 超时时间：输入值最小为10；
使用Hue提交Oozie Java作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Java类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“Java 程序”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“Java program”窗口中配置“Jar nam
Streaming作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Streaming类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“数据流”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“Streaming”窗口中配置“Mapper”的值，例如“/bin/c
Streaming作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Streaming类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“数据流”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“Streaming”窗口中配置“Mapper”的值，例如“/bin/c
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