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下面代码片段仅为演示，具体代码参见“com.huawei.bigdata.SessionExample”。 其中在Session对象的参数里，设置IoTDBServer所在的节点IP、端口、用户名和密码。 待连接的IoTDBServer所在的节点IP地址，可通过登录FusionInsight
} } LOG.info("Exiting testDelete."); } 如果被删除的cell所在的列族上设置了二级索引，也会同步删除索引数据。 父主题： HBase数据读写样例程序
ClickHouse集群创建成功后，可以通过ClickHouse客户端访问连接ClickHouse服务端。 本章节指导用户创建ClickHouse集群（普通模式）后，设置ClickHouse的默认用户“default”和“clickhouse”的密码。 本章节适用于MRS 3.3.0-LTS及后续版本。 “
} } LOG.info("Exiting testDelete."); } 如果被删除的cell所在的列族上设置了二级索引，也会同步删除索引数据。 父主题： HBase数据读写示例程序
efaults.conf”配置文件中将配置项“spark.yarn.security.credentials.hbase.enabled”设置为“true”（该参数值默认为“false”，改为“true”后对已有业务没有影响。如果要卸载HBase服务，卸载前请将此参数值改回“false”）。
常用接口 MapReduce中常见的类如下： org.apache.hadoop.mapreduce.Job：用户提交MR作业的接口，用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop.mapred.JobConf：MapReduce作
Kafka服务异常。 客户端Consumer侧采用非安全访问，服务端配置禁止访问。 客户端Consumer侧采用非安全访问，Kafka Topic设置ACL。 原因分析 Consumer向Kafka消费数据失败，可能原因客户端Consumer侧问题或者Kafka侧问题。 查看Kafka服务状态：
系统每60秒周期性检测JobHistory进程的GC时间，当检测到JobHistory进程的GC时间超出阈值(连续3次检测超过12秒)时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置 > 服务 > Spark > JobHistory的GC时间 > JobHistory的总GC时间”修改阈值。 当JobHistory进程
调整“-XX:NewSize”大小的时候，建议把其设置为“-Xmx”大小的1/8。 RegionServer需要的内存一般比HMaster要大。在内存充足的情况下，堆内存可以相对设置大一些。 根据机器的内存大小设置“-Xmx”大小：机器内存>200G，“-Xmx”设置为32G；128G<机器内存<2
datanode.synconclose”设置为“true”。 默认情况下，“dfs.datanode.synconclose”为“false”，虽然性能很高，但是断电之后，存储在缓存中的数据会丢失。将“dfs.datanode.synconclose”设置为“true”，可以解决此问题，
权功能。 在“客户端安装路径/ZooKeeper/zookeeper/conf/jaas.conf”配置文件中设置属性“useTicketCache=false”，设置“useKeyTab=true”，并指明keytab路径。 父主题： ZooKeeper常见问题
datanode.synconclose”设置为“true”。 默认情况下，“dfs.datanode.synconclose”为“false”，虽然性能很高，但是断电之后，存储在缓存中的数据会丢失。将“dfs.datanode.synconclose”设置为“true”，可以解决此问题，
Metastore的频率，增加了缓存机制，默认缓存1小时，所以使用Spark SQL删除MOR表后重新建表写入数据无法同步ro、rt表。 解决方案： 执行SQL时设置参数：hoodie.datasource.hive_sync.interval=0 set hoodie.datasource.hive_sync
客户代码里面打包的第三方依赖包和集群包冲突，提交到MRS集群运行失败。 需修改相关的依赖包，并将pom文件中的开源版本的Hadoop包和Flink包的作用域设置为provide，添加完成后重新打包运行任务。 父主题： 作业管理类
log以及数据元文件不支持Append。Append追加文件时，需要将“hdfs-site.xml”中的“dfs.support.append”参数值设置为true。 “dfs.support.append”参数在开源社区版本中默认值是关闭，在FusionInsight版本默认值是开启。 该
FlinkSQL Kafka表开发建议 Kafka作为source表时应设置限流 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 防止上限超过流量峰值，导致作业异常带来不稳定因素。因此建议设置限流，限流上限应该为业务上线压测的峰值。 【示例】 #如下参数作用在每个并行度 'scan.records-per-second
检查是否防火墙禁用端口。 执行命令lsof -i :20012查询主备节点的心跳端口是否打开，有查询结果说明端口已经开放，否则说明端口被防火墙禁用。 是，执行13。 否，执行16。 执行命令iptables -P INPUT ACCEPT，防止与服务器断开。 清除防火墙。 iptables
HDFS访问OBS 功能简介 访问OBS过程为： 设置“fs.obs.access.key”和“fs.obs.secret.key”。 由此FileSystem实例可以读取、新增和删除各类资源。 不支持追加操作。 前提条件 对接OBS前需要提前在OBS服务中创建相关目录，并确保访问用户具有对应目录的访问操作权限。
通过KuduClient.newScannerBuilder(KuduTable table)方法生成一个KuduScanner对象，然后再通过设置谓词条件从Kudu表里过滤读取数据。 代码样例 如下是读取数据的代码片段： KuduTable table = client.openTable(tableName);
SessionExample”。 其中修改HOST_1、HOST_2、HOST_3为IoTDBServer所在节点的业务IP，在Session对象的参数里，设置用户名和密码。 待连接的IoTDBServer所在节点的业务IP地址，可通过登录FusionInsight Manager界面，选择“集群
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