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表2 参数说明 参数名称 说明 是否必须配置 topic 表示kafka主题名。 是 bootstrap.server 表示broker集群ip/port列表。 是 security.protocol 运行参数可以配置为PLAINTEXT(可不配置)/SASL_PLAINTEXT/
Spark同时访问两个HBase Scala SparkOnHudiJavaExample 使用Spark执行Hudi基本操作 Java SparkOnHudiPythonExample 使用Spark执行Hudi基本操作 Python SparkOnHudiScalaExample 使用Spark执行Hudi基本操作
Streaming 状态操作 Scala SparkOnHudiJavaExample 使用Spark执行Hudi基本操作 Java SparkOnHudiPythonExample 使用Spark执行Hudi基本操作 Python SparkOnHudiScalaExample 使用Spark执行Hudi基本操作
云硬盘的类型和容量,例如:高IO|100GB 使用量类型 按需计费MRS集群的使用量类型为“时长” 单价 按需计费模式为简单定价(使用量*单价)时提供单价信息,其他的定价(如EIP公网带宽的阶梯定价)等不提供单价。 按需计费MRS集群属于简单定价,相应单价查询请参见: MRS服务管理费单价可在MRS价格计算器页查询。
conf)。user.keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件,需要在FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证,样例代码中使用的用户为:super,需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目
conf)。user.keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件,需要在FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证,样例代码中使用的用户为:super,需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目
reduce-examples-3.1.2.jar" 如需使用hadoop fs删除OBS上文件,请使用hadoop fs -rm -skipTrash来删除文件。 spark-sql、spark-beeline在创建表时,若不涉及数据导入,则不会访问OBS。即若在一个无权限的OBS目录下创建表,CREATE
/join并为一个,不但减少了大量的全局barrier,而且无需物化很多中间结果RDD,这将极大地提升性能。Spark把这个叫做流水线(pipeline)优化。 Transformation和Action(RDD的操作) 对RDD的操作包含Transformation(返回值还是
2018-05-08 21:30:01,398 WARN [main] mapreduce.LoadIncrementalHFiles: Skipping non-directory hdfs://hacluster/dataOutput/_SUCCESS 2018-05-08 21:30:02
2018-05-08 21:30:01,398 WARN [main] mapreduce.LoadIncrementalHFiles: Skipping non-directory hdfs://hacluster/dataOutput/_SUCCESS 2018-05-08 21:30:02
应用开发操作步骤 确认Storm组件已经安装,并正常运行。如果业务需要连接其他组件,请同时安装该组件并运行。 将storm-examples导入到Eclipse开发环境,请参见准备Storm应用开发环境。 参考storm-examples工程src/main/resources/flux-ex
nInsight-flume-1.9.0/conf/”(要求已安装Flume客户端),其中10.196.26.1为客户端所在节点业务平面的IP地址。 scp ${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Porter_8.1.0.1/install/FusionInsight-Flume-1
建表”和“查询”权限,表和列包含“查询”、“插入”、“UPDATE”和“删除”权限。HetuEngine中还包含拥有者权限“OWNERSHIP”和集群管理员权限“ADMIN”。 数据文件权限,即HDFS文件权限 HetuEngine的数据库、表对应的文件保存在HDFS中。默认创建
含“创建”和“查询”权限,表和列包含“查询”、“插入”、“UPDATE”和“删除”权限。SparkSQL中还包含拥有者权限“OWNERSHIP”和Spark管理员权限“管理”。 数据文件权限,即HDFS文件权限 SparkSQL的数据库、表对应的文件保存在HDFS中。默认创建的数
transport: 'socket' 2021-04-21 21:02:16,900 | INFO | main | loadBalancerIPList is 100.120.147.36, loadBalancerHttpPort is 21425, user is luxx, clusterName
transport: 'socket' 2021-04-21 21:02:16,900 | INFO | main | loadBalancerIPList is 100.120.147.36, loadBalancerHttpPort is 21425, user is luxx, clusterName
transport: 'socket' 2021-04-21 21:02:16,900 | INFO | main | loadBalancerIPList is 10.120.147.36, loadBalancerHttpPort is 21425, user is xxx, clusterName
也可直接使用Master节点中自带的集群客户端,安装目录为“/opt/Bigdata/client”。 为主Master节点绑定一个弹性IP并在安全组中放通22端口,具体请参考配置集群安全组规则,然后使用root用户登录主Master节点,进入客户端所在目录并加载变量。 cd /opt/client
含“创建”和“查询”权限,表和列包含“查询”、“插入”、“UPDATE”和“删除”权限。SparkSQL中还包含拥有者权限“OWNERSHIP”和Spark管理员权限“管理”。 数据文件权限,即HDFS文件权限 SparkSQL的数据库、表对应的文件保存在HDFS中。默认创建的数
/join并为一个,不但减少了大量的全局barrier,而且无需物化很多中间结果RDD,这将极大地提升性能。Spark把这个叫做流水线(pipeline)优化。 Transformation和Action(RDD的操作) 对RDD的操作包含Transformation(返回值还是