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"分隔。Python程序文件文件需要提前保存在client.properties文件中localFilePath配置的本地路面中。 -s,--skip-upload-resources <all | app | deps> 是否跳过，将jar包、Python程序文件、配置文件上传到OBS
相同、为空、或返回的 watermark 的值小于最后一个发出的 watermark ，则新的 watermark 不会被发出。 Watermark 根据 pipeline.auto-watermark-interval 中所配置的间隔发出。 若 watermark 的间隔是 0ms ，那么每条记录都会产生一个
datasource.hive_sync.partition_extractor_class", "org.apache.hudi.hive.MultiPartKeysValueExtractor") .option("hoodie.datasource.hive_sync.use_jdbc"
"1 2",ab Spark 3.3.1 "a b",,"1 2",ab 新增支持自适应Skip partial agg功能的配置 说明： Spark3.3.x版本中新增支持自适应Skip partial agg功能，即当Partial Agg效果不佳时，可以直接跳过，避免Partial
相同、为空、或返回的 watermark 的值小于最后一个发出的 watermark ，则新的 watermark 不会被发出。 Watermark 根据 pipeline.auto-watermark-interval 中所配置的间隔发出。 如果 watermark 的间隔是 0ms ，那么每条记录都会产生一个
值。 0.1 hoodie.parquet.compression.codec parquet压缩编解码方式名称，默认值为gzip。可能的选项是[gzip | snappy | uncompressed | lzo] snappy hoodie.logfile.max.size
'true' 'hive_sync.partition_extractor_class' = 'org.apache.hudi.hive.MultiPartKeysValueExtractor' 默认Hudi写表是Flink状态索引，如果需要使用bucket索引需要在Hudi写表中添加参数：
2.16.0.0/18”，数据库端口为3306，则规则添加为：优先级选择：1，策略选择：允许，协议级别和端口选择：TCP和3306，类型：IPv4，源地址为：172.16.0.0/18 单击“确定”完成安全组规则添加。 登录DLI管理控制台，在左侧导航栏单击“跨源管理”，在跨源管
Flink语法请参考Flink语法参考。 HetuEngine SQL语法请参考HetuEngine SQL语法参考。 使用须知 该功能为白名单功能，如需使用，请在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，提交申请。 DLI对接LakeFormation功能的使用依赖于“湖仓构
String connector类型，需配置为'postgres-cdc'。 hostname 是 无 String Postgres数据库的IP地址或者Hostname。 username 是 无 String Postgres数据库用户名。 password 是 无 String
是 无 String connector类型，需配置为'mysql-cdc'。 hostname 是 无 String MySQL数据库的IP地址或者Hostname。 username 是 无 String MySQL数据库的用户名。 password 是 无 String MySQL数据库的密码。
表1 MySQL连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。
false, "_shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : { "value"
false, "_shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : { "value"
connector.auth.open' = 'true', 'properties.connector.kerberos.principal' = 'xx', -- 用户名 'properties.connector.kerberos.krb5' = 'obs://xx/krb5
connector.auth.open' = 'true', 'properties.connector.kerberos.principal' = 'username', --用户名 'properties.connector.kerberos.krb5' = 'obs://xx/krb5
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