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单击“上传”。 自定义value.yaml 您可在本地创建一个value.yaml配置文件用于设置安装工作负载参数，在安装时只需导入此配置文件进行自定义安装，其他未指定的参数将会使用默认配置。 配置内容如下： controller: image: repository:
部署策略 可用区部署策略 优先模式：以拓扑域topology.kubernetes.io/zone为key做多实例副本软的反亲和部署。优先将插件的容器实例调度到不同可用区的节点上，如集群下节点不满足多可用区，插件实例将调度到单可用区下的不同节点。 强制模式：以拓扑域topology
在“我的模板”页签中，单击目标模板下的“安装”。 参照表2设置安装工作负载参数。 表2 安装工作负载参数说明 参数 参数说明 实例名称 新建模板实例名称，命名必须唯一。 命名空间 指定部署的命名空间。 选择版本 选择模板的版本。 配置文件 用户可以导入values.yaml文件，导入后可替换模板包中的values
足客户需求。 部署 配额不足会导致创建资源失败，对于配置了自动扩容的用户尤其需要保障所使用的云服务配额充足。 使用CCE需要关注哪些配额限制？ 使用限制 集群的节点上不建议用户随意修改内核参数、系统配置、集群核心组件版本、安全组及ELB相关参数，也不建议用户随意安装未经验证的软件。
在CCE中实现应用高可用部署 基本原则 在CCE中，容器部署要实现高可用，可参考如下几点： 集群选择3个控制节点的高可用模式。 创建节点选择在不同的可用区，在多个可用区（AZ）多个节点的情况下，根据自身业务需求合理的配置自定义调度策略，可达到资源分配的最大化。 创建多个节点池，不同节点池部署在不同可用区，通过节点池扩展节点。
服务默认的插件部署策略是工作节点之间配置了强反亲和，AZ之间配置了弱反亲和的调度策略。本文提供了CCE插件调度策略的优化实践，业务可以根据自身可靠性的要求优化插件的部署策略。 高可靠部署方案 插件一般由无状态工作负载、守护进程等组成，守护进程默认会在所有节点上部署，而无状态工作负
到较多网络问题。 节点上绑定了EIP，并配置了kubectl命令行工具，详情请参见通过kubectl连接集群。 安装Kustomize Kustomize是一个开源工具，用于管理Kubernetes应用程序的配置。它允许您将应用程序的配置从应用程序本身中分离出来，并根据需要进行修改。从Kubeflow
挂载完成后，如图3所示。 图3 挂载主机到容器对应路径 在“安全设置”中配置“运行用户”为：0（即root用户）。 图4 配置运行用户 在“服务配置”中，设置访问方式。 Jenkins容器镜像有两个端口：8080和50000，需要分别配置。其中8080端口供Web登录使用，50000端口供Master和Agent连接使用。
虚拟机。 在ECS虚拟机上安装kubectl命令行工具。 您可以尝试执行kubectl version命令判断是否已安装kubectl，如果已经安装kubectl，则可跳过此步骤。 本文以Linux环境为例安装和配置kubectl，更多安装方式请参考安装kubectl。 下载kubectl。
Master发起请求，Master连接成功后，就可以在Pod上面执行Job了。 图1 K8s安装Jenkins架构 操作流程 Jenkins Master安装部署。 Jenkins Master使用容器化镜像部署在CCE集群中。 Jenkins Agent配置。 Jenkins可以在集群中创建固定Agent，也可以
存储多可用区部署的推荐配置 应用场景 在多可用区构成的集群下，业务可以指定可用区部署。 多可用区部署可以减少可用区资源不足带来的故障问题。 通过存储多可用区部署优化，可以帮您最大限度地减少应用发布中断，确保关键业务系统和应用在各种故障情况下能持续运行。 前提条件 您已创建一个安装CCE
下载并解压已获取的chart包，一般chart包格式为.zip。 unzip chart.zip 安装Helm模板。 helm install aerospike/ 安装完成后，执行helm list查看已经安装的模板实例状态。 常见问题 执行Helm version时，提示如下错误信息： Client:
充分利用大数据环境中的集群资源。本示例将展示如何在CCE集群中部署Flink，并通过WordCount任务演示如何在CCE集群中运行Flink任务。示例中使用Flink standalone模式部署Flink集群，部署流程参考Flink官方文档：Kubernetes | Apache
上部署和管理ClickHouse集群的工具，它具备复制集群、管理用户与配置文件以及处理数据持久化的存储卷等功能。这些功能共同简化了应用程序的配置、管理和监控工作。 表1 ClickHouse容器化部署方式 部署方式 部署方便程度 管理方便程度 Kubectl原生部署 难 难 Kubectl+Operator部署
在CCE中安装部署Jenkins 在CCE中安装部署Jenkins方案概述 资源和成本规划 实施步骤 父主题： DevOps
Jenkins Agent配置 安装完Jenkins后，可能会出现以下提示，说明Jenkins使用Master进行本地构建，未配置Agent。 如果您选择单Master安装Jenkins，执行完毕Jenkins Master安装部署中的操作后已完成，可直接进行流水线构建，请参见使用Jenkins构建流水线。
持续集成及持续部署 在本方案中，需要在通过 code push 事件中触发 Jenkins 进行编译打包，通过邮件审批之后，将应用部署到 Kubernetes 集群中。 安装Jenkins插件 除了前文安装 Jenkins 时默认安装的插件外，还需要安装 GitLab Plugin，Kubernetes
调整CoreDNS部署状态 CCE集群默认安装CoreDNS插件，CoreDNS应用默认情况下与您的业务容器运行在同样的集群节点上，部署时的注意事项如下： 合理调整CoreDNS副本数 合理分配CoreDNS所在位置 使用自定义参数完成CoreDNS隔离部署 基于HPA自动扩容CoreDNS
在CCE集群中部署使用Kubeflow Kubeflow部署 Tensorflow训练 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务 父主题： 批量计算
Kubeflow部署成功后，使用ps-worker的模式来进行Tensorflow训练就变得非常容易。本节介绍一个Kubeflow官方的Tensorflow训练范例，您可参考TensorFlow Training (TFJob)获取更详细的信息。 创建MNIST示例 部署TFJob资源以开始训练。
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