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化应用的便捷性。 平台提供导入知识功能,支持用户存储和管理数据,并与AI应用进行互动。支持多种格式的本地文档(如docx、pptx、pdf等),方便导入至知识,为Agent应用提供个性化数据支持。 平台还提供全链路信息观测和调试工具,支持开发者深入分析Agent执行过程中的每个环
于候选提示词进行比较和评估。 提示词比较 提示词比较支持选择两个候选提示词对其文本和参数进行比较,支持对选择的候选提示词设置相同变量值查看效果。 提示词评估 提示词评估以任务维度管理,支持评估任务的创建、查询、修改、删除。支持创建评估任务,选择候选提示词和需要使用的变量数据集,设
030 - 2024年11月发布的版本,仅支持模型增量预训练。32个训练单元起训,预训练后的模型版本需要通过微调之后,才可支持推理部署。 Pangu-NLP-N2-Chat-32K-20241030 32K 2024年10月发布版本,支持8K序列长度训练,4K/32K序列长度推理
体任务需求,灵活选择数据发布格式,保证数据的兼容性与一致性,从而为后续模型训练和应用部署打下坚实基础。 支持数据发布的数据集类型 支持数据发布的数据集类型见表1。 表1 支持数据发布的数据集类型 数据类型 数据评估 数据配比 数据流通 文本类 √ √ √ 图片类 √ √ √ 视频类
用于海洋生态要素预测 2024年11月发布的版本,支持在线推理、能力调测特性,可支持1个实例部署推理。 Pangu-AI4S-Ocean_Swell_24h-20241130 用于海浪预测 2024年11月发布的版本,支持在线推理、能力调测特性,可支持1个实例部署推理。 科学计算大模型训练类型选择建议
所有按需计费、包年/包月中的模型资产、数据资源、训练资源、推理资源。 购买的所有类型的资产与资源仅支持在西南-贵阳一区域使用。 配额限制 盘古大模型服务的配额限制详见表2。 表2 配额限制 资源类型 默认配额限制 是否支持调整 模型实例 ModelArts Studio平台上,单个用户最多可创建和管理2000个模型实例。
避免生成异常截断。请注意,该参数值存在上限,请结合目标任务的实际需要以及模型支持的长度限制来调整。 模型规格:不同规格的模型支持的长度不同,若目标任务本身需要生成的长度已经超过模型上限,建议您替换可支持更长长度的模型。 数据质量:请检查训练数据中是否存在包含异常截断的数据,可以通过规则进行清洗。
计费FAQ 包年/包月和按需计费模式有什么区别 包年/包月和按需计费模式哪个更划算 同一资源是否同时支持包年/包月和按需计费两种模式 包年/包月和按需计费模式是否支持互相切换 资源到期了如何续费
器”插件,支持开发者直接将插件添加到Agent中,丰富Agent的能力。 自定义插件:平台支持开发者创建自定义插件。支持开发者将工具、Function或者API通过配置方式快速创建为一个插件,并供Agent调用。 自定义知识库:平台提供了知识库功能来管理和存储数据,支持为AI应用
参数说明 插件URL 插件服务的请求URL地址。 URL协议只支持HTTP和HTTPS。 系统会校验URL地址是否为标准的URL格式。 URL对应的IP默认不应为内网,否则会导致注册失败。仅在非商用环境部署时,才允许支持内网URL,且需要通过相关的服务的启动配置项关闭内网屏蔽。 请求方法
在“文件类型”页面,选择文件类型。 导入文本文档数据。支持上传txt、doc、docx、pdf、ppt、pptx格式的文本文档,要求单个文件不超过10M。 导入表格数据。支持上传xlsx、xls、csv格式的表格数据,要求单个文件不超过10M。 单击“点此上传”上传本地文件至知识库。支持单次上传文件个数不超过300个。
平台支持发布的数据集格式为默认格式、盘古格式。 默认格式:平台默认的格式。 盘古格式:训练盘古大模型时,需要发布为该格式。当前仅文本类、图片类数据集支持发布为盘古格式。 NLP大模型开发流程 ModelArts Studio大模型开发平台提供了NLP大模型的全流程开发支持,涵盖
总体而言,数据加工不仅提升了数据处理的效率,还可通过优化数据质量和针对性处理,支持高效的模型训练。通过数据加工,用户能够快速构建高质量的数据集,推动大模型的成功开发。 支持数据加工的数据集类型 当前支持数据加工操作的数据集类型见表1。 表1 支持数据加工操作的数据集类型 数据类型 数据清洗 数据合成 数据标注
流程型Agent:以工作流为任务执行核心,用户可以通过在画布上“拖拽”节点来搭建任务流程。支持编排的节点类型包括:大模型节点、意图识别节点、提问器节点、插件节点、判断节点、代码节点、消息节点。 优点:高度可扩展,支持低代码开发。 缺点:对话交互的智能度较低,复杂场景下流程分支较多,维护难度较大。
部服务中获取结果并返回。这样的设计使得Agent能够智能处理复杂任务,甚至跨领域解决问题,实现对复杂问题的自动化处理。 Agent开发平台支持两种类型的插件: 预置插件:平台为开发者和用户提供了预置插件,直接可用,无需额外开发。例如,平台提供的“Python解释器插件”能够根据用
处理。 表1 错误码 错误码 错误信息 说明 建议解决方法 PANGU.0001 unknown error. 未知错误。 请联系服务技术支持协助解决。 PANGU.0010 parameter illegal. 请求参数错误。 请参考《API文档》输入正确的请求参数,并重新调试API。
基于对话问答功能,用户可以与模型进行自然而流畅的对话和交流。 文本对话 科学计算大模型-气象/降水模型 支持创建推理作业并查询推理作业详情。 气象/降水模型 科学计算大模型-海洋模型 支持创建推理作业并查询推理作业详情。 海洋模型 Agent开发-应用 创建好Agent应用后,可以调用
如何对盘古大模型的安全性展开评估和防护 盘古大模型的安全性主要从以下方面考虑: 数据安全和隐私保护:大模型涉及大量训练数据,这些数据是重要资产。为确保数据安全,需在数据和模型训练的全生命周期内,包括数据提取、加工、传输、训练、推理和删除的各个环节,提供防篡改、数据隐私保护、加密、
图2 配置Prompt 填写后可通过大模型进行优化,单击“智能优化”,在 “Prompt优化”窗口中单击“确定”。 步骤3:添加预置插件 应用支持添加插件技能,可添加“预置插件”和“个人插件”。添加插件可以为应用配备更多技能,建议插件数量不超过5个。 本节示例将指导您添加名为pyth
oc表示单类支持向量机算法。 对于回归模型、分类模型、时序预测模型,从预定义的算法池中选择用于训练模型的算法,算法包括:["svm", "ada", "lgb", "xgb", "rf", "et", "gb", "gauss","mlp"],其中: svm表示支持向量机。 ada表示adaboost。