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nodes.thread_pool.write.queue < 200） 最大cpu使用率小于90%（nodes.process.cpu.percent < 90） 最大load相对核数占比小于80%（ nodes.os.cpu.load_average / cpu核数 < 80%） 创建升级任务 登录云搜索服务管理控制台
nodes.thread_pool.write.queue < 200） 最大cpu使用率小于90%（nodes.process.cpu.percent < 90） 最大load相对核数占比小于80%（ nodes.os.cpu.load_average / cpu核数 < 80%） 创建升级任务 登录云搜索服务管理控制台
创建向量索引 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，选择需要启用向量检索的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”，执行如下命令创建向量索引。
访问集群 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，选择需要访问的集群，单击操作列“Kibana”，登录OpenSearch Dashboards页面。 选择左侧导航栏的“Dev Tools”，进入操作页面。
冻结状态的索引数据，是指将长期不使用的历史数据转储到CSS服务的OBS桶中（该OBS桶用户无感知，且无法在OBS控制台查看，但存储在OBS桶中的资源需要额外收费），降低数据的存储成本，提升SSD的存储能力。此时，被冻结的索引数据的检索速率会降低到秒/分级别。
登录云搜索服务控制台。 选择“集群管理”进入集群列表。 单击对应集群的名称，进入集群基本信息页面。 在“基本信息”页面，单击“HTTPS访问”后面的“下载证书”。 图1 下载证书 转换安全证书（CloudSearchService.cer）。
与DIS控制台“购买接入通道”时配置的“通道名称”取值一致。 endpoint 是 DIS对应Region的数据接口地址。 ak 是 用户的Access Key。 获取方式请参见检查认证信息。 sk 是 用户的Secret Key。 获取方式请参见检查认证信息。
用户可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口来检索云搜索服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.ES 集群监控指标列表 监控的指标ID、指标名称、指标含义以及取值范围参见表1。
用户可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口来检索云搜索服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.ES 集群监控指标列表 监控的指标ID、指标名称、指标含义以及取值范围参见表1。
访问集群 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，选择需要访问的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana页面。 选择左侧导航栏的“Dev Tools”，进入操作页面。 启用索引监控 执行如下命令，打开索引监控开关。
登录云搜索服务控制台。 选择“集群管理”进入集群列表。 单击对应集群的名称，进入集群基本信息页面。 在“基本信息”页面，单击“HTTPS访问”后面的“下载证书”。 图1 下载证书 转换安全证书（CloudSearchService.cer）。
功能总览 功能总览 全部 云搜索服务 创建集群 自定义词库 公网访问 备份与恢复索引 接入集群 导入数据到Elasticsearch 迁移集群 日志管理 冷热数据存储 终端节点服务 向量检索 云搜索服务 云搜索服务（Cloud Search Service，简称CSS），是华为云ELK
Elasticsearch集群搜索增强特性介绍 云搜索服务的Elasticsearch集群在开源Elasticsearch基础上增加了许多增强特性，增强特性的功能和支持的集群版本请参见表1。 表1 Elasticsearch集群搜索增强特性列表 增强特性 特性描述 支持的集群版本
公网访问接口 开启公网访问 关闭公网访问 修改公网访问带宽 开启公网访问控制白名单 关闭公网访问控制白名单 父主题： API
Kibana公网访问接口 开启Kibana公网访问 关闭Kibana公网访问 修改Kibana公网带宽 修改Kibana公网访问控制 关闭Kibana公网访问控制 父主题： API
增强Elasticsearch集群搜索能力 Elasticsearch集群搜索增强特性介绍 配置Elasticsearch集群向量检索 配置Elasticsearch集群存算分离 配置Elasticsearch集群读写流量控制策略2.0 配置Elasticsearch集群读写流量控制策略
向量检索特性介绍 向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配
向量检索特性介绍 向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配
Elasticsearch集群最大堆内存持续过高（超过90%） 问题描述 关于Elasticsearch集群的最大堆内存持续超过90%的问题。其中如果节点在90%堆内存上下波动，有增有减，则无异常；持续高内存时，集群存在一定的风险。 原因分析 排查集群的写入和查询队列，查看是否有大量任务堆积
安全 责任共担 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 监控安全风险
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