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打散，避免单个分区的记录过大。 检测方法： 通过长时间的业务观察，我们规定以下阈值，超过任何一个条件的阈值即为大key。 单个分区键的行数不能超过10万。 单个分区的大小不超过100MB。 GeminiDB Cassandra支持了大key的检测与告警。在CES界面，可以配置实例
如何在线弹性扩容，支持业务扩展 云数据库 GeminiDB云原生的计算存储分离架构，使得计算节点无状态，非常有利于业务扩展。 业务扩展面临计算节点、存储空间的两方面的扩容。 云数据库 GeminiDB共享存储，存储按需计费，一键扩容，不中断业务，最大支持96TB存储容量。 计算节点提供快速的双向扩展：
开启内存加速的GeminiDB Redis短时间要处理大量的binlog，会不会占用较多的资源，导致在线业务受损 如果源端MySQL存在较大的DDL操作，会消耗较多的GeminiDB Redis资源，用户可通过观察内存加速的每秒操作数（dbcache_ops_per_sec）。建
GeminiDB Redis版本补丁升级包含的在线升级和离线升级有什么区别，通常需要多长时间，对业务有哪些影响？ 在线升级：和在线变更原理类似，实例节点依次滚动升级，执行时长和节点数正相关，每个节点约需2~5分钟。主备和集群实例，都包含3个内部管理节点，会同时进行版本升级。例如一
GeminiDB Redis规格变更包含的在线变更和离线变更有什么区别，通常需要多长时间，对业务有哪些影响？ 在线变更：变更过程中，节点依次滚动变更，变更时长跟节点数正相关，每个节点约需5~10分钟。除此之外，主备和集群实例都包含3个内部管理节点，会同时进行变更。例如一个GeminiDB
P地址都可以访问整个集群，其目的是为了提供负载均衡和容灾能力。 您可以通过以下三种方法使用多个IP。 业务侧实现连接池，实现负载均衡和故障检测处理。 联系客服，为您配置ELB（Elastic Load Balance，弹性负载均衡）服务，提供唯一IP供客户使用。 对多个proxy
Mongo接口是一款兼容MongoDB生态的云原生NoSQL数据库，具有企业级性能、灵活弹性、高可靠、可视化管理等特点。 企业级性能 开源3倍性能提升，支持7*24小时在线数据实时写入，具备高可用和读写负载均衡能力。 灵活弹性 基于计算存储分离的分布式架构，实现分钟级计算节点扩容和秒级存储扩容，扩容过程不干扰线上业务。
导入数据时，报错field larger than field limit (131072) GeminiDB Cassandra创表时需要注意什么 如何检测和解决大key与热key问题 如何使用物化视图 如何使用二级索引 如何使用Lucene搜索索引 如何设置分页查询（Java） 如何设置分页查询（Python）
自建Redis主备、集群实例如何迁移到GeminiDB Redis? 在线迁移可以使用DRS服务进行迁移： 单机Redis迁移至GeminiDB Redis主备操作请参考将Redis迁移到GeminiDB Redis。 集群Redis迁移至GeminiDB Redis集群操作请参
添加配置参数，支持启动时触发全量Compaction，加速实例在大量脏数据场景下的启动速度。 2023-04-30 新特性及性能优化： 新增检测到磁盘故障时，会自动主备倒换，使数据库更加稳定地运行。 问题修复： 修复SERVER-37686漏洞。 2023-01-30 新特性及性能优化：
HBase的应用程序可以轻松地迁移至GeminiDB HBase。此外，GeminiDB HBase协议还提供了多种自动化管理和运维功能，如集群分钟级扩缩容、自动备份、故障检测和多可用区容错等。同时用户无需过多参与运维和参数调优，把用户从开源自建集群的运维和调优中解放出来。 产品架构 GeminiDB HBase的适配服务内嵌在GeminiDB
GeminiDB Cassandra能够支持高并发低时延的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合消息、订单查询、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。 图1 在线应用场景 方案优势 高可用：单点故障不影响业务。 低时延：时延在毫秒级别。 弹性扩容：可随着业务增长灵活扩容计算和存储能力。 多活：GeminiDB
是否在空闲资源监测时通过PING命令监测连接有效性，无效连接将被销毁。 false true testOnBorrow 每次向资源池获取连接时是否做连接有效性检测（发送PING请求），无效连接会被释放。 false 建议使用默认值。设为true相当于在每个命令执行完前先发一个PING命令，对高并发请
namoDB的应用程序可以轻松地迁移至该服务。此外，GeminiDB DynamoDB还提供了多种自动化管理和运维功能，例如自动备份、故障检测和容错等，有助于用户更加方便地管理和运维数据库。 产品优势 使用成本低 随着业务的发展，企业数据量持续不断地增加，DynamoDB读写请求
GeminiDB结合Spark等大数据分析工具，可应用于金融行业的风控体系，构建反欺诈系统。 优势： 大数据分析：结合Spark等工具，可以进行实时的反欺诈检测。
增加流表功能。 新增主备容灾功能。 增加主备容灾实例主备一致性检测功能。 2020-04-30 新特性及性能优化： 增加Showclients功能。 优化内存使用。 2020-03-30 新特性及性能优化： 支持大Key检测。 支持自动Compact资源使用优化。 增加无损升级功能。
一步”。 在线变更：变更过程中，实例节点依次滚动升级，对业务影响最小，变更时长跟节点数正相关，每个节点约需5~10分钟。若节点数较多，请耐心等待。 离线变更：离线变更时，全部节点将并行变更，会导致业务中断约10-20分钟左右，请谨慎操作！对于您的线上生产业务，请使用在线变更。 经典部署模式实例
议业务添加自动重连机制，确保重启后连接及时重建。 基础组件升级约需15分钟，数据组件升级与节点数量有关，约1-2min每节点。 系统会自动检测实例的小版本，如果控制台的“补丁升级”按钮不存在，表示小版本已经是最新。 操作步骤 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库
件（包括全量备份和增量备份）会被自动删除，但手动备份不会自动删除，请您谨慎选择。 保留天数小于7天，系统每天都会进行自动备份。 系统会自动检测已有的自动备份文件，若备份文件超过用户自定义的数据保留天数，则将其删除。 备份时间段：默认为24小时中，间隔一小时的随机的一个时间段，例如
件（包括全量备份和增量备份）会被自动删除，但手动备份不会自动删除，请您谨慎选择。 保留天数小于7天，系统每天都会进行自动备份。 系统会自动检测已有的自动备份文件，若备份文件超过用户自定义的数据保留天数，则将其删除。 备份时间段：默认为24小时中，间隔一小时的随机的一个时间段，例如12:00～13:00
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