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3 磁盘容量 系统检查 升级任务启动后，系统会自动检查磁盘容量。升级过程中会逐一下线节点再新建节点，需要保证单节点下线后，其余节点的磁盘容量能够接纳该节点的所有数据。 下线单节点后，剩余节点能够包含集群的所有数据。 数据副本 系统检查 检测集群中索引的最大主备分片数是否能够分配到剩
5GB，计算公式为“mem_needs = (128 x 4 + 64 x 4) x 10000000 ≈ 7.5”。 同时考虑到堆内存的开销，单台“8U 16G”规格的机器可以满足该场景的需求。如果实际场景还有实时写入或更新的需求，则需要考虑申请更大的内存规格。 父主题： 配置OpenSearch集群向量检索
3 磁盘容量 系统检查 升级任务启动后，系统会自动检查磁盘容量。升级过程中会逐一下线节点再新建节点，需要保证单节点下线后，其余节点的磁盘容量能够接纳该节点的所有数据。 下线单节点后，剩余节点能够包含集群的所有数据。 数据副本 系统检查 检测集群中索引的最大主备分片数是否能够分配到剩
第一次查询冷数据时，集群会直接访问OBS，获取到的数据会被缓存在集群内存中，后续查询时会先检查是否有缓存数据。 集群访问不同的文件，访问的模式是不一样的，缓存系统支持多级缓存，会使用不同大小的block来缓存不同的文件，例如fdx和tip文件会使用大量的小block缓存，对fdt
在创建集群时，选择的节点数量都要大于等于2，否则跨可用区部署会失败。 部署跨AZ集群时，节点会被均匀的分布在不同的AZ上。 表1 节点数量和AZ分布 集群节点个数 单AZ 两AZ AZ1 AZ1 AZ2 1个节点 1 不支持 2个节点 2 1 1 3个节点 3 2 1 4个节点 4 2 2 … … … …
第一次查询冷数据时，集群会直接访问OBS，获取到的数据会被缓存在集群内存中，后续查询时会先检查是否有缓存数据。 集群访问不同的文件，访问的模式是不一样的，缓存系统支持多级缓存，会使用不同大小的block来缓存不同的文件，例如fdx和tip文件会使用大量的小block缓存，对fdt
时间间隔。 图2 TSVB绘图页面 图3 设置时间间隔 当出现索引监控图表不显示时，可以在Kibana重新导入图表加载监控视图。 如果安全模式的Elasticsearch集群无法查看到预置的Dashboard和Visualizations图表，建议先切换Private或Globa
"**", 表示匹配所有的路径。如果只配置了单路径“flowcontrol.memory.heap_limit”，没有配置“flowcontrol.memory.*.filter_path”，表示除去白名单外的所有path都影响。白名单规则优先于单路径规则，如果一个路径同时配置了“flowcontrol
召回率100%。适用于对召回准确率要求极高的场景。 GRAPH：图索引，内嵌深度优化的HNSW算法，主要应用在对性能和精度均有较高要求且单shard中文档数量在千万个以内的场景。 GRAPH_PQ：将HNSW算法与PQ算法进行了结合，通过PQ降低原始向量的存储开销，能够使HNSW轻松支撑上亿规模的检索场景。
关键配置参数请参见表3，其他参数可以保持默认值。创建集群的详细说明请参见创建Logstash集群。 表3 Logstash集群的关键配置 参数 说明 计费模式 选择“按需计费”，按实际使用时长计费，计费周期为一小时，不足一小时按一小时计费。 集群类型 选择“Logstash”。 集群版本 选择“7
召回率100%。适用于对召回准确率要求极高的场景。 GRAPH：图索引，内嵌深度优化的HNSW算法，主要应用在对性能和精度均有较高要求且单shard中文档数量在千万个以内的场景。 GRAPH_PQ：将HNSW算法与PQ算法进行了结合，通过PQ降低原始向量的存储开销，能够使HNSW轻松支撑上亿规模的检索场景。
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