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型，包括NLP大模型、多模态大模型、CV大模型、科学计算大模型、预测大模型。"} 单个文件大小不超过50GB，文件数量最多1000个。。 单轮问答 jsonl、csv jsonl格式：数据由问答对构成，context、target分别表示问题、答案，具体格式示例如下： {"context":
“选择路径”上传数据文件。 NLP大模型评测数据集支持的格式见表1。 表1 评测数据集格式 模型类型 评测数据集格式 NLP大模型 文本-单轮问答-jsonl格式 上传数据文件后，填写“数据集名称”与“描述”，单击“立即创建”。 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据发布 > 数
NLP大模型自动评测任务参数说明 参数分类 参数名称 参数说明 选择服务 模型来源 选择“NLP大模型”。 服务来源 支持已部署服务、外部服务两种选项。单次最多可评测10个模型。 已部署服务：选择部署至ModelArts Studio平台的模型进行评测。 外部服务：通过API的方式接入外部模型
有效提升数据清洗效率并支持大规模数据处理，确保生成的数据集符合训练的标准。 数据合成：平台支持利用预置或自定义的数据指令对预训练文本、单轮问答、单轮问答（人设））数据集类型进行处理，并根据设定的轮数生成新数据。通过数据合成技术，可以生成大量高质量的训练数据，这些数据可以用于大模型的预训练，增强模型的泛化能力和性能。
"列名2"]，默认设置为[]，表示没有特征需要标准化。标准化将特征值缩放到0到1的范围，处理分布差异较大的数值特征。 预测目标列 指定预测目标变量的列名，仅支持单目标变量预测。格式为["列名"]，默认设置为[]，表示选择最后一列作为预测目标变量。 训练集&验证集比例 将数据集划分为训练集和验证集。填写验证集的比例（默认为
M。 导入表格数据。支持上传xlsx、xls、csv格式的表格数据，要求单个文件不超过10M。 单击“点此上传”上传本地文件至知识库。支持单次上传文件个数不超过300个。 上传完成后，单击“确定”，完成知识库的创建。 知识库创建完成后，如果想在当前知识库中继续上传文件，可单击该知
数据内容 支持的文件格式 文本类 文档 txt、mobi、epub、docx、pdf 网页 html 预训练文本 jsonl 单轮问答 jsonl、csv 单轮问答（人设） jsonl、csv 多轮问答 jsonl 多轮问答（人设） jsonl 问答排序 jsonl、csv 图片类
如果需要将该标注任务移交给其他人员，可以单击“移交”，并设置移交人员以及移交数量，单击“确定”。 进入标注页面后，逐一对数据进行标注。 如图1，以标注单轮问答数据为例，需要逐一确认问题（Q）及答案（A）是否正确，如果问题或答案不正确，可以对其进行二次编辑。 图1 文本类数据集标注示例 一条数
["福田区支持哪些组织开展退役军人教育培训工作？ 判断以上问题是否需要调用检索，请回答“是”或“否”"], "target ": "是"} 问答模块：准备单轮问答和检索增强的数据集。 {"context": ["请问福田英才荟卫生系统人才与福田英才荟高层次人才是不同的部门受理么？"], "target":
电子书内容提取 从电子书中提取出所有文本内容。 智能文档解析 从PDF（支持扫描版）或图片中提取文本，转化为结构化数据，持文本、表格、表单、公式等内容提取。 数据转换 个人数据脱敏 对文本中的手机号码、身份证件、邮箱地址、url链接、国内车牌号、IP地址、MAC地址、IMEI、
图像分类数据集支持格式为ModelArts image classification 1.0。 要求用户将标注对象和标注文件存储在同一目录，并且一一对应，标注文件txt中可以放单标签，也可以放多标签。 当目录下存在对应的txt文件时，以txt文件内容作为图像的标签。 示例如下所示，import-dir-1和import-dir-2为导入子目录。
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