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由于冷热数据都在同一张表中，因此用户所有的查询操作都只需在一张表内进行。在查询时，建议通过配置TimeRange来指定查询的时间范围，系统将会根据指定的时间范围决定查询模式，包括仅查询热存储、仅查询冷存储或同时查询冷存储和热存储。如果查询时未限定时间范围，则会导致查询冷数据。在这种情况下，查询吞吐量会受到冷存储的限制。
表1 Avro Source常用配置 参数 默认值 描述 channels - 与之相连的Channel，可以配置多个。用空格隔开。 在单个代理流程中，是通过channel连接sources和sinks。一个source实例对应多个channels，但一个sink实例只能对应一个channel。
的结束时间开始算，如果超过60分钟，则表示已经过期了，那么就清除节点。 batch.job.max.retry.count：单批次任务的最大重试次数，当单批次的任务失败重试次数超过这个值，就会删除该任务记录，下次运行时将从头开始运行，默认是10次。 beeline.reconnect
Hive开源增强特性：支持HBase删除功能 由于底层存储系统的原因，Hive并不能支持对单条表数据进行删除操作，但在Hive on HBase功能中，MRS解决方案中的Hive提供了对HBase表的单条数据的删除功能，通过特定的语法，Hive可以将自己在HBase表中符合条件的一条或者多条数据清除。
HBase提供工具类添加HBase运行依赖到Job TableMapReduceUtil.addDependencyJars(job); // 安全模式下必须要执行这个操作 // HBase添加鉴权信息到Job，map或reduce任务将会使用此处的鉴权信息 TableMapReduceUtil
在管理控制台首页服务列表中选择“弹性云服务器”，进入ECS列表，单击“购买弹性云服务器”，配置以下参数并单击“立即购买”创建一个Linux弹性云服务器： 计费模式：选择“按需计费”。 区域：与MRS集群的区域保持一致。 可用区：与MRS集群的可用区保持一致。 实例：根据实际需求选择对应的规格类型。
的结束时间开始算，如果超过60分钟，则表示已经过期了，那么就清除节点。 batch.job.max.retry.count：单批次任务的最大重试次数，当单批次的任务失败重试次数超过这个值，就会删除该任务记录，下次运行时将从头开始运行，默认是10次。 beeline.reconnect
----|-------- 1 | suse 2 | centos 3 | euler (3 rows) --不支持通过where子句删除单条数据 delete from tb_del where id =1; Query 20201116_081955_00027_iyct5@default@HetuEngine
e函数接受Map函数生成的列表，然后根据它们的键缩小键/值对列表。MapReduce起到了将大事务分散到不同设备处理的能力，这样原来必须用单台较强服务器才能运行的任务，在分布式环境下也能完成。 更多信息，请参阅MapReduce教程。 MapReduce结构 MapReduce通
可通过弹性负载均衡（Elastic Load Balance，简称ELB）访问ClickHouse，来实现数据均匀。 Shard内数据副本高可靠存储 数据写入单shard中的一个副本后，ClickHouse会自动异步将数据同步到其他副本，如图1中的shard-3。 如果将10GB数据导入ClickHouse
默认取值： 不涉及 safe_mode_kerberos_exclude_components Array of strings 参数解释： 安全模式kerberos排除组件列表。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 表7 NodeConstraints 参数 参数类型
0, totalShortCircuitBytesRead : 0, totalZeroCopyBytesRead : 0 进入debug模式（可选）。 make gdb 执行该命令之前需要安装GDB，安装步骤可参考安装GDB。 执行结果如下。 [root@10-120-85-2
禁止使用Doris的Routine Load进行导入数据操作，推荐使用Flink查询Kafka数据再写入Doris，更容易控制导入数据单批次数据量，避免大量小文件产生。如果确实已经使用了Routine Load进行导数，在没整改前请配置FE“max_tolerable_bac
r实例，分别为Worker1，Worker2，Worker3… ，多个Worker实例共同与Coordinator交互执行计算任务，相比较单实例，能够大大提高节点资源的利用率和计算效率。 Presto多实例仅作用于ARM架构规格，当前单节点最多支持4个实例。 更多Presto部署
MemArtsCC主要特点 去中心化架构，所有实例提供对等服务能力。 轻量化设计，极低的资源占用率。 应用解耦，业务无需感知无需适配即可使用。 高可用，单实例级别异常不影响集群可用性。 MemArtsCC结构 MemArtsCC由CCSideCar和CCWorker两个角色组成。 在存算架构下
JobManager Flink系统的管理节点，管理所有的TaskManager，并决策用户任务在哪些Taskmanager执行。JobManager在HA模式下可以有多个，但只有一个主JobManager。 MRS对外提供了多个Flink组件的应用开发样例工程，本实践用于指导您创建MRS集群后，
/JavaAPI等接口上不会根据用户角色进行权限控制，任何用户都有权限访问应用和集群的信息，无法满足多租户场景下的隔离要求。 增强： 安全模式下，对开源YARN提供的WebUI/RestAPI/JavaAPI等接口上进行了权限管理上的增强，支持根据不同的用户角色，进行相应的权限控制。
内存不足导致HDFS NameNode启动失败 ntpdate修改时间导致HDFS出现大量丢块 DataNode概率性出现CPU占用接近100%导致节点丢失 单NameNode长期故障时如何使用客户端手动checkpoint HDFS文件读写时报错“Failed to place enough replicas”
is数据库。 export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 （若集群已启用Kerberos认证（安全模式）需执行该命令） mysql -u数据库登录用户 -p数据库登录用户密码 -P数据库连接端口 -hDoris FE实例IP地址 数据库连接端口为Doris
在HetuEngine语句编辑区输入SQL语句。 单击 开始执行HetuEngine SQL语句。 图1 执行语句 Hue上执行HetuEngine语句一次只支持单条语句执行。 Hue上执行HetuEngine默认使用catalog=hive，schema=default。如果需要切换可使用SQL语法use
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