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湖仓构建（DataArts Lake Formation，简称LakeFormation）是企业级数据湖一站式构建服务。 在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接MapReduce服务（MRS）、数据仓库服务 G
提供兼容Ranger的权限接口，一次授权，统一生效。 提供迁移工具，支持存量MRS集群相关元数据的平滑迁移。 数智融合 打通大数据的数据壁垒，实现真正数智融合。 支持数据库、表、函数、模型、非结构化数据集等统一管理。 实现统一的细粒度数据权限管理，支持跨服务/跨集群的数据共享。 大规格高可靠
在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接多种计算引擎及大数据云服务 本文档提供LakeFormation服务应用开发流程、环境准备及程序编写介绍，供需要进行业务应用开发的开发人员使用。 父主题：
gerAdmin Hive模块的默认策略，默认策略仍然生效。 PolicySync进程启动后，会与LakeFormation实例的权限进行比对，删除LakeFormation上不存在的非默认策略，请先完成权限策略迁移到LakeFormation实例上。 RangerAdmin W
指面向公共租户提供通用云服务的Region；专属Region指只承载同一类业务或只面向特定租户提供业务服务的专用Region。 可用区（AZ，Availability Zone） 一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分
number_of_buckets Integer 分桶的桶数量。默认值为0。 bucket_columns Array of strings 分桶字段。 sort_columns Array of Order objects 指定表中的每个存储桶的排序顺序的列表。 serde_info SerDeInfo
String 查询的用户来源。只能为IAM或SAML或LDAP或LOCAL或AGENTTENANT或OTHER。默认为IAM。 limit 否 Integer 查询返回条数。默认值为1000。最小值为1，最大值为2000。 marker 否 String 查询的起始记录ID。最小长度为0，最大长度为256。
current_count Integer 本次返回的对象个数。最小值为0，最大值为2000。 next_marker String 下一页查询地址。当不存在下一页，则值为null，当值为null时，响应Body无该参数。 previous_marker String 上一页查询地址。当不存在上一页，
current_count Integer 本次返回的对象个数。最小值为0，最大值为2000。 next_marker String 下一页查询地址。当不存在下一页，则值为null，当值为null时，响应Body无该参数。 previous_marker String 上一页查询地址。当不存在上一页，
否 String 开始时间对应的UTC时间，返回该时间之后的元数据事件。 end_time 否 String 结束时间对应的UTC时间，返回该时间之前的元数据事件。 limit 否 Integer 查询返回条数。 marker 否 String 查询的起始记录ID。 reverse_page
LakeFormation对于元数据权限和数据权限的管理，使用“粗粒度”的Identity and Access Management（简称IAM）权限和“细粒度”的LakeFormation权限的组合，实现精细访问控制。 “粗粒度”的IAM权限：对于各项操作有更广泛的权限。例如，推荐用户使用“la
OBS OperateAccess：实例的存储功能，需要获取访问对象存储等服务的权限。 OBS AccessLabel：实例的权限控制功能，需要有打标签的能力。 OBS Bucket Lifecycle：实例的生命周期管理功能，需要有操作生命周期的权限。 VPCEndpoint Adm
管理角色 某个角色拥有资源（比如数据库）的某些权限，则拥有这个角色的用户或者用户组也拥有了对应的资源操作权限。 如果与LakeFormation实例对接的服务需要使用角色授权，则在创建对接LakeFormation权限的委托时必须包含角色的相关权限。 例如，LakeFormati
数据目录（Catalog） LakeFormation实例的元数据资源中的最顶层资源，即在一个LakeFormation实例下可以创建多个Catalog，包含名称、描述、位置等信息，支持创建、修改、删除等操作。 其中位置是Catalog所映射的OBS并行文件系统的文件目录。 数据库（Database）
数据湖建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此用户需要便捷高效的建设和管理方式。 传统方式的弊端 仅支持通过计算引擎（Hive、Spark等）执行SQL实现元数据的定义、修改、查询，对用户有一定的技能要求，缺少提升易用性的可视化界面。 一个完整的授权活动，需要针
current_count Integer 本次返回的对象个数。最小值为0，最大值为2000。 next_marker String 下一页查询地址。当不存在下一页，则值为null，当值为null时，响应Body无该参数。 previous_marker String 上一页查询地址。当不存在上一页，
数据湖建设和持续运营：数据湖建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此客户需要便捷高效的建设和管理方式。 多计算引擎共享元数据：多计算引擎共享元数据，是指客户的多种计算引擎（Hive、Spark等）均使用统一的元数据，最大化实现数据的共享，避免不必要的重复数据，更大程度释放业务数据价值。
根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将云服务资源委托给更专业、高效的其他账号或者云服务，这些账号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节。 本章节为您介绍对用户授权的方法，操作流程如图1所示。
函数（FUNC）：LakeFormation管理的函数。 权限 使用户具备针对某数据资源的具体访问/操作权限，如“ALTER”、“DROP”、“ALL”等。每种资源允许被授予的权限请参考表1。 授权权限 在用户已具备针对某数据资源的某些访问/操作权限的前提下，“授权权限”使该用户能够将已具备权限再次授予给其他用户。
查看审计日志 云审计服务是安全解决方案中专业的日志审计服务，记录了LakeFormation的相关操作事件，方便您日后的查询、审计和回溯。 支持审计日志的操作 表1 云审计服务支持的LakeFormation服务操作 操作名称 资源类型 事件名称 创建Catalog Catalog
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